États-Unis
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Genworth
Responsable Senior en Analyse de Données
États-Unis
Richmond, Virginia, United States
PythonSQLGo
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INTITULÉ DU POSTE
Chez Genworth, nous aidons les familles à naviguer le parcours du vieillissement en toute confiance.
Nous sommes des alliés compatissants et expérimentés pour ceux qui naviguent les soins avec des conseils, des produits et des services qui répondent aux besoins des familles là où elles se trouvent.
De plus, nous sommes les conjoints, enfants, frères et sœurs, amis et voisins de ceux qui ont besoin de soins – et nous apportons ces expériences avec nous au travail pour servir nos millions de détenteurs de polices chaque jour.
Nous appliquons la même compassion et la même empathie lorsque nous travaillons les uns avec les autres et avec nos communautés locales. Genworth valorise toutes les perspectives, caractéristiques et expériences afin que les employés puissent apporter leur personnalité entière et authentique au travail pour s'entraider et assurer le succès de notre entreprise. Nous célébrons notre diversité et comprenons qu'être intentionnel quant à l'inclusion est le seul moyen de créer un sentiment d'appartenance pour tous les associés. Nous investissons également dans la vitalité de nos communautés locales par le biais de subventions de la Fondation Genworth, de parrainages d'événements et de bénévolat des employés.
Nos quatre valeurs guident notre stratégie, nos décisions et nos interactions :
- Agir avec humanité. Nous nous soucions des personnes qui composent nos clients, nos collègues et nos communautés.
- Penser aux autres. Nous faisons ce qui est le mieux pour nos clients et collaborons pour faire progresser les choses.
- Concrétiser. Nous travaillons avec intention vers un objectif commun et forgeons des voies à suivre ensemble.
- Améliorer. Nous créons des carrières épanouissantes et axées sur un objectif en apprenant du monde et les uns des autres.
Responsable Senior en Analyse de Données
LIEU DU POSTE
Ce poste est disponible pour les résidents de Virginie en tant que candidats hybrides/en bureau à Richmond, Virginie (lieu préféré)
Ce poste est disponible pour les candidats à distance résidant dans des États/lieux relevant de l'heure normale de l'Est ou du Centre : Alabama, Arkansas, Connecticut, Delaware, Floride, Géorgie, Illinois, Indiana, Iowa, Kansas, Kentucky, Louisiane, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Mississippi, Missouri, Nebraska, New Hampshire, New Jersey, New York, Caroline du Nord, Dakota du Nord, Ohio, Oklahoma, Pennsylvanie, Rhode Island, Caroline du Sud, Dakota du Sud, Tennessee, Texas, Vermont, Virginie, Washington DC, Virginie-Occidentale ou Wisconsin
VOTRE RÔLE
Le Responsable Senior en Analyse de Données servira de partenaire analytique de confiance pour la direction des opérations de sinistres de soins de longue durée, traduisant des données complexes en informations claires et convaincantes qui façonnent la stratégie et génèrent des résultats. Ce rôle exige une expertise approfondie en Power BI, une maîtrise avancée de SQL et d'excellentes compétences en narration de données pour influencer les dirigeants seniors. Opérant avec un haut degré d'autonomie, cet individu dirigera des efforts analytiques complexes, concevra des tableaux de bord évolutifs, prévoira les tendances, soutiendra la planification de la capacité et financière, et identifiera de manière proactive les opportunités d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Ce rôle va au-delà du reporting ; il s'agit d'informations, d'influence et d'impact.
Ce que vous ferez
- Agir en tant que conseiller analytique senior et partenaire de confiance soutenant les sinistres de soins de longue durée, le service client et la gestion des effectifs (WFM), en fournissant des informations qui éclairent directement la prise de décision stratégique et opérationnelle.
Développement de Power BI et meilleures pratiques
- Concevoir, développer et posséder des solutions Power BI évolutives, y compris des ensembles de données, des modèles sémantiques, des rapports et des tableaux de bord alignés sur les normes de l'entreprise.
- Appliquer et promouvoir les meilleures pratiques de Power BI relatives à : - Modélisation de données et DAX - Optimisation des performances et conception de requêtes efficaces - Sécurité et accès basé sur les rôles - Gouvernance des espaces de travail, gestion du cycle de vie et normes de déploiement
- S'assurer que les tableaux de bord et les rapports sont intuitifs, bien documentés et optimisés pour les publics exécutifs et opérationnels, avec un fort accent sur la narration des données.
- Servir de gardien des normes de reporting, aidant à prévenir les solutions de reporting ad hoc, dupliquées ou incohérentes entre les équipes.
Analyses avancées et génération d'informations
- Diriger le développement de requêtes SQL complexes et hautement optimisées pour extraire, transformer et analyser de grands ensembles de données structurées.
- Traduire des questions commerciales ambiguës ou complexes en approches analytiques, métriques et mesures de succès bien définies.
- Go au-delà du reporting descriptif pour fournir des informations diagnostiques et prospectives, y compris la prévision, la modélisation de scénarios, la planification de la capacité et l'analyse coûts-avantages.
- Identifier de manière proactive les tendances émergentes, les moteurs de performance, les risques et les opportunités impactant l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et les résultats financiers.
- Présenter les conclusions et les recommandations à la direction senior et exécutive, en fournissant des récits clairs, convaincants et exploitables basés sur les données.
Validation des données et assurance qualité
- Valider, rapprocher et certifier les données provenant de plusieurs équipes, systèmes et ensembles de données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des rapports, des tableaux de bord et des sorties analytiques.
- Identifier de manière proactive les problèmes de qualité des données, les anomalies et les incohérences, en appliquant un jugement analytique solide pour découvrir les causes profondes et les lacunes des processus en amont.
- Collaborer avec les propriétaires des systèmes sources, l'ingénierie des données et les équipes de gouvernance des données pour résoudre les problèmes de données et prévenir leur récurrence.
- Établir, documenter et renforcer les normes de validation des données, les contrôles et les meilleures pratiques pour améliorer la confiance dans le reporting et l'analyse.
- Appliquer des techniques d'analyse de tendances et de détection de variance pour identifier les risques potentiels de données ou de processus avant qu'ils n'impactent matériellement la prise de décision.
Habilitation, montée en compétence et support
- Servir d'expert en la matière et de conseiller de confiance pour l'utilisation de Power BI, l'interprétation des données et la conception de rapports.
- Améliorer les compétences des équipes commerciales et techniques par le coaching, le partage de connaissances, la documentation et la formation informelle.
- Fournir un support de dépannage et de conseil pour les solutions Power BI, les ensembles de données et les problèmes de reporting, aidant les équipes à résoudre les problèmes efficacement.
- Favoriser une culture de littératie des données, de propriété partagée et d'amélioration continue au sein des équipes soutenues.
- Encadrer les analystes juniors et élever la maturité analytique globale par le leadership par l'exemple.
Partenariat commercial et collaboration interfonctionnelle
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes des sinistres LTC, du service client, des opérations, des finances, du WFM et d'autres fonctions pour comprendre les priorités et aligner l'analyse sur les résultats commerciaux.
- Travailler en collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, d'analyse et de gouvernance des données pour aligner le reporting sur la stratégie de données de l'entreprise et l'architecture de données évolutive.
- Coordonner entre les départements pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer le reporting existant en fonction des besoins changeants de l'entreprise.
- Contribuer à des initiatives complexes et interfonctionnelles où l'analyse et le reporting sont essentiels au succès, en opérant de manière indépendante tout en engageant la direction pour l'alignement sur les décisions à fort impact.
Ce que vous apportez
- Compétences analytiques et de résolution de problèmes de niveau expert, avec la capacité de synthétiser des données complexes en informations et recommandations claires.
- Capacité avérée à présenter des informations et des recommandations à la direction senior et exécutive avec confiance et clarté.
- Expérience démontrée dans la traduction des besoins commerciaux en solutions techniques et en analyses exploitables.
- Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs priorités complexes et à influencer.
- Esprit naturellement curieux et hautement analytique avec une passion pour l'utilisation des données afin de piloter la stratégie et le changement.
- Licence ou Master dans une discipline analytique, technique ou quantitative (par exemple, Analyse, Science des données, Économie, Mathématiques, Informatique).
- 6+ années d'expérience progressive en analyse de données ou dans un domaine connexe, avec un impact démontré dans des environnements commerciaux complexes.
- Expertise avancée en SQL (Oracle, Microsoft SQL Server, ou équivalent), y compris l'optimisation des requêtes, les jointures complexes, les CTE et le réglage des performances.
- Expert en Power BI, y compris la modélisation de données, DAX, les meilleures pratiques de conception visuelle et la narration de tableaux de bord pour les publics exécutifs.
- Solide expérience de travail avec de grands ensembles de données structurées en utilisant SQL, Excel et/ou Python.
Atouts
- Expérience avec Databricks ou des plateformes de données modernes basées sur le cloud (très pertinent mais pas obligatoire).
- Expérience avec les systèmes internes de Genworth ou expérience dans l'industrie de l'assurance / des services financiers.
- Expérience avec TIBCO Spotfire, Business Objects ou des outils BI similaires.
- Expérience de travail avec Pega (Plateforme + Données).
- Master dans un domaine connexe.
- Expérience avancée en analyse ou en modélisation utilisant Python et/ou R.
- Expérience en gestion des données, qualité des données et création d'objets SQL (vues, fonctions, logique réutilisable).
Avantages pour les employés et bien-être
Les employés de Genworth font une différence dans la vie des gens chaque jour. Nous nous engageons à faire une différence dans la vie de nos employés.
- Rémunération compétitive et incitations de rémunération globale
- Couverture de soins de santé complète
- Plusieurs options de plan d'épargne 401(k)
- Inscription automatique à la fonctionnalité de compte de retraite dirigé par l'employeur (100% financé par l'employeur !)
- Congés payés généreux – y compris 12 jours fériés payés, congés pour bénévolat et congés familiaux payés
- Assurance invalidité, vie et invalidité de longue durée
- Remboursement des frais de scolarité, remboursement des prêts étudiants et soutien à la formation et à la certification
- Soutien au bien-être, y compris le remboursement des abonnements à la salle de sport et les ressources du programme d'aide aux employés (soutien vie professionnelle/vie privée, gestion financière et juridique)
- Services de soutien aux aidants et à la santé mentale
SUPPLÉMENTAIRE
Ce poste n'est pas éligible au parrainage de visa d'emploi.
Échelle nationale : $108,100-$168,000
Échelle pour les zones à coût élevé (inclut New York) : $135,100-$209,000
Avis de non-responsabilité : Ce poste est aligné sur une fourchette de rémunération basée sur le marché national. La rémunération réelle variera en fonction de l'emplacement géographique, de l'expérience, des compétences et d'autres facteurs liés au poste. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à participer à un plan d'incitation à la prime. La rémunération incitative est basée sur la performance individuelle et de l'entreprise et n'est pas garantie.
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