États-Unis
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Genworth Financial
Lead Data Architect
États-Unis
Henrico County, Virginia, United States · Lynchburg, Virginia, United States
SQLAWS
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INTITULÉ DU POSTE
Chez Genworth, nous donnons aux familles les moyens d'aborder le vieillissement en toute confiance. Nous sommes des alliés compatissants et expérimentés pour ceux qui ont besoin d'accompagnement, grâce à des conseils, des produits et des services adaptés à la situation de chaque famille. De plus, nous sommes nous-mêmes des conjoints, des enfants, des frères et sœurs, des amis et des voisins de personnes nécessitant des soins, et nous mettons cette expérience au service de nos millions d'assurés au quotidien.
Nous appliquons cette même compassion et cette même empathie dans nos relations avec nos collègues et nos communautés locales. Genworth valorise toutes les perspectives, caractéristiques et expériences afin que les employés puissent être pleinement eux-mêmes au travail pour contribuer à notre réussite commune. Nous célébrons notre diversité et comprenons que l'inclusion intentionnelle est le seul moyen de créer un sentiment d'appartenance pour tous nos collaborateurs. Nous investissons également dans la vitalité de nos communautés locales par le biais de subventions de la Genworth Foundation, de parrainages d'événements et du bénévolat de nos employés.
Nos quatre valeurs guident notre stratégie, nos décisions et nos interactions :
- Make it human. Nous nous soucions des personnes qui composent nos clients, nos collègues et nos communautés.
- Make it about others. Nous faisons ce qu'il y a de mieux pour nos clients et collaborons pour favoriser le progrès.
- Make it happen. Nous travaillons avec détermination vers un objectif commun et trouvons ensemble les moyens d'avancer.
- Make it better. Nous créons des carrières épanouissantes et axées sur le sens en apprenant du monde et les uns des autres.
Lead Data Architect
Présentation du poste
Vous concevrez les plans structurels des systèmes de données de Genworth, en veillant à ce que les données soient sécurisées, accessibles et disponibles afin que les objectifs et les exigences de l'entreprise soient atteints grâce à vos plans. Ces plans contiendront suffisamment de détails sur la manière dont les données sont collectées, stockées, intégrées, transformées et publiées afin que d'autres équipes puissent les mettre en œuvre. Les plans que vous élaborerez incluront également des cadres de capacités afin que la collecte, le stockage, l'intégration, la transformation et la publication des données soient effectués de manière cohérente entre les équipes, lorsque cela est approprié, et avec des composants ou des modèles pré-construits pour favoriser une approche cohérente et permettre une exécution plus rapide et plus rentable de la livraison des produits de données.
Qualifications requises
Ce poste n'est pas éligible au parrainage de visa de travail.
Licence en informatique, systèmes d'information, science des données, mathématiques ou domaine connexe. Master souhaité.
Qualifications techniques
- Minimum de 3 ans d'expérience en modélisation de données dans un environnement d'analyse Lakehouse.
- Maîtrise d'un outil de modélisation de données tel que ER Studio.
- Expérience avec les technologies et plateformes de big data (par exemple, DataBricks, Spark, AWS, Azure).
- Niveau expert en développement DDL et SQL
- Expérience de travail avec la gouvernance des données, les cadres de qualité et la gestion des métadonnées, et compréhension de la manière dont cela se connecte aux pratiques et aux besoins de modélisation des données.
Qualifications générales
- Solides compétences en analyse, résolution de problèmes et pensée critique nécessaires à la modélisation des données
- Excellentes capacités de communication et relationnelles.
- Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration dans un environnement d'équipe interfonctionnel.
LIEU
Ce poste est ouvert aux résidents de Virginie à Richmond ou Lynchburg, VA
*Un mode de travail hybride au bureau est requis si vous résidez à moins de 50 miles de notre bureau de Richmond ou de Lynchburg, VA. Les jours de présence au bureau requis sont les mardis, mercredis et jeudis.
Facteurs de succès
- Sens des affaires : Capacité à comprendre les processus métier, les objectifs et les points de douleur de l'assurance pour concevoir des modèles de données qui résolvent des problèmes réels.
- Expertise technique : Familiarité approfondie avec les techniques modernes de modélisation des données, la gestion de bases de données et les plateformes d'analyse.
- Adaptabilité : Capacité à prospérer dans un environnement dynamique et rapide et à pivoter rapidement entre les projets.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Fourchette nationale : $120,900 - $187,000
Avis de non-responsabilité : Ce poste est aligné sur une fourchette salariale nationale basée sur le marché. La rémunération réelle variera en fonction de la situation géographique, de l'expérience, des compétences et d'autres facteurs liés au poste. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à la participation à un plan d'incitation aux bonus. La rémunération incitative est basée sur la performance individuelle et de l'entreprise et n'est pas garantie.
Responsabilités clés
- Établir des modèles de données d'entreprise, y compris un modèle de données d'assurance d'entreprise suivi par les différentes équipes de développement et les partenaires fournisseurs.
- Définir les domaines et les structures de données en fonction des besoins de l'entreprise.
- Définir et permettre des conceptions de données cohérentes afin que la construction des solutions de données et l'expérience utilisateur des données soient uniformes. Créer des arbres de décision pour définir ce qui doit être cohérent en fonction de la situation et des exigences.
- Définir et concevoir l'interopérabilité entre les solutions de données, y compris les plateformes technologiques, les pipelines de données, les modèles de données, les applications ML et AI, les plateformes de gouvernance des données, la sécurité des données et les services cloud hyperscale.
- Aligner et tirer parti du travail d'interopérabilité de la gouvernance des données, par exemple en s'appuyant sur des data stewards pour définir les noms et les définitions des attributs des modèles de données. Travailler également avec l'équipe de gouvernance des données sur les informations de métadonnées concernant le modèle de données nécessaires à la gestion de la gouvernance des données.
- Modélisation des données : Développer des modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour la business intelligence, les besoins en AI et ML, et les cas d'utilisation de données opérationnelles.
- Optimisation des performances : Surveiller et optimiser les modèles de données pour les performances des requêtes et l'évolutivité.
Activités quotidiennes
- Collaborer avec les modélisateurs de données sur la manière dont la portée de leur modèle de données doit s'intégrer dans le modèle de données d'assurance d'entreprise
- Participer à des réunions avec les parties prenantes métier pour comprendre les besoins en données analytiques ou opérationnelles afin de sélectionner la meilleure approche de modélisation des données.
- Concevoir et documenter des modèles de données, y compris les relations entre entités et les modèles dimensionnels.
- Collaboration et communication : Servir de pont entre les équipes techniques et les équipes métier, en communiquant clairement la valeur et les limites des modèles de données afin d'assurer leur adoption.
- Activités de formation sur les modèles de données afin que les utilisateurs métier puissent construire efficacement les requêtes requises sur le modèle.
- Collaborer avec les ingénieurs de données pour créer des pipelines de données afin de peupler les modèles de données.
Compétences souhaitées
- Compréhension des données PII et PHI et de la manière dont elles sont régies et sécurisées
- Expérience de travail au sein d'une équipe agile utilisant des outils agiles et les pratiques associées.
- Taxonomies de données dans le secteur de l'assurance
- Connaissance des services Azure et AWS pertinents pour l'architecture et les services de données
- Connaissance des data lakes et des pipelines de données qui transforment les données brutes en données requises
Avantages sociaux et bien-être des employés
Les employés de Genworth font une différence dans la vie des gens chaque jour. Nous nous engageons à faire une différence dans la vie de nos employés.
- Rémunération compétitive et incitations globales
- Couverture santé complète
- Plusieurs options de plan d'épargne 401(k)
- Inscription automatique à la fonctionnalité de compte de retraite dirigé par l'employeur (100% financé par l'employeur !)
- Congés payés généreux – Incluant 12 jours fériés payés, congés de bénévolat et congé familial payé
- Assurance invalidité, vie et soins de longue durée
- Remboursement des frais de scolarité, remboursement des prêts étudiants et soutien à la formation et à la certification
- Soutien au bien-être, y compris le remboursement de l'abonnement à une salle de sport et les ressources du programme d'aide aux employés (soutien travail/vie personnelle, gestion financière et juridique)
- Services de soutien aux aidants et à la santé mentale
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