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Geneva Trading
Stagiaire PMO Ingénierie des Données
À propos du poste
Fondée en 1999, Geneva Trading est une société de trading principal de premier plan à l'échelle mondiale, avec des bureaux stratégiquement situés à Chicago, Dublin et Londres. Notre concentration constante sur l'excellence du trading, combinée à l'innovation technologique, nous a dotés d'une plateforme de trading propriétaire de premier ordre, nous permettant de rivaliser aux plus hauts niveaux sur les marchés mondiaux. Ancrés dans une culture d'intégrité, de collaboration et une passion inébranlable pour le progrès, nous favorisons un environnement d'excellence personnelle et professionnelle. Notre structure organisationnelle agile et notre esprit entrepreneurial attirent des talents de premier ordre passionnés par l'innovation, posant les bases et stimulant notre succès constant dans l'industrie.
Geneva Trading recherche un stagiaire PMO Ingénierie des Données curieux et motivé pour rejoindre notre Project Management Office cet été. Ce stage est conçu pour les étudiants qui souhaitent acquérir une expérience pratique en développant de véritables outils de données qui soutiennent la planification, le suivi et la prise de décision des équipes.
Vous travaillerez avec des données opérationnelles réelles et aiderez à les transformer en informations exploitables par la direction, tout en apprenant dans un environnement de trading rapide et collaboratif.
Sur quoi travaillerez-vous
- Pipelines de données : Aidez à construire des scripts qui extraient des données des systèmes internes et des APIs, puis les nettoient et les organisent pour l'analyse.
- Modélisation des données : Apprenez à structurer les données brutes en modèles relationnels clairs et faciles à utiliser qui soutiennent le reporting et l'analyse des tendances.
- IA appliquée et automatisation : Explorez les moyens de tirer parti des grands modèles linguistiques (LLMs) ou du machine learning pour automatiser l'analyse de texte (comme la résumé des mises à jour de projet) ou améliorer la qualité des données.
- Analyse de scénarios : Aidez à créer des modèles « et si » pour explorer comment les changements de personnel ou de ressources pourraient impacter les objectifs de l'équipe.
- Tableaux de bord et insights : Travaillez en étroite collaboration avec le Directeur du PMO pour transformer les données en tableaux de bord et visuels qui racontent une histoire claire.
- Expérience de production : Familiarisez-vous avec l'écriture de code propre et fiable, en respectant les meilleures pratiques en matière de tests, de documentation et de maintenabilité.
Ce que nous recherchons
- Expérience Python : Expérience pratique de l'utilisation de Python, en particulier Pandas et NumPy, pour l'analyse et la transformation des données.
- Bases de données : Compréhension du fonctionnement des bases de données relationnelles (tables, clés, normalisation de base).
- Compétences SQL : Capacité à écrire des requêtes pour extraire et combiner des données de différentes sources.
- Statut étudiant : Actuellement inscrit(e) à un programme de Master ou de Doctorat en Data Science, IT, Génie Informatique ou un domaine quantitatif connexe.
- Désir d'apprendre : Vous aimez construire, poser des questions et prendre en charge un projet du début à la fin.
Atouts (non requis)
- Expérience de travail avec des APIs REST ou des données JSON/CSV
- Connaissance de Git ou des outils de contrôle de version
- Expérience dans l'utilisation d'assistants de codage IA (par exemple, GitHub Copilot, ChatGPT) pour écrire, déboguer et documenter du code efficacement
- Connaissance des APIs IA/LLM (par exemple, OpenAI) ou des bibliothèques de base de machine learning (par exemple, scikit-learn)
Rémunération
Fourchette horaire : $35-40/h Le taux horaire final dépendra des compétences, de l'expérience, de la formation et des qualifications du candidat retenu. Ce poste est temporaire et n'est donc pas éligible au programme d'avantages sociaux des employés à temps plein de Geneva Trading.
Clôture prévue des candidatures : 12/23/2026
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.
