General Motors

Ingénieur Senior Performance IA/ML

PythonAWSGCPKubernetes
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Description du poste

À propos de nous

L'organisation AV Infrastructure fournit des environnements de développement, une infrastructure cloud et des plateformes GPU ML/IA pour que les équipes de recherche et développement AV puissent construire, tester et exécuter plus rapidement chez GM.

Le rôle

GM recherche un Ingénieur Performance Senior pour rejoindre l'équipe Ingénierie Capacité et Performance AV au sein de l'organisation AV Infrastructure afin de soutenir nos efforts critiques dans le développement de véhicules autonomes. La mission de l'équipe AVCPE est de fournir des contributions à la stratégie d'infrastructure ML à grande échelle, de conseiller sur les décisions clés affectant notre budget cloud, d'identifier et d'exécuter des projets d'optimisation, et de fournir une expertise en planification de capacité et en ingénierie pour soutenir les efforts de GM dans le développement de véhicules autonomes (AV).

Ce que vous ferez (Responsabilités)

  1. Développement stratégique de l'infrastructure : Adopter et exécuter des modèles AV pour soutenir la stratégie système GPU à long terme de GM et la feuille de route d'infrastructure "evergreen".
  1. Optimisation des performances : Mener des analyses approfondies des charges de travail de production pour identifier les goulots d'étranglement et proposer des stratégies d'optimisation à fort impact.
  1. Collaboration interfonctionnelle : Collaborer avec la Recherche IA/ML, l'Ingénierie Infrastructure et les Fournisseurs Cloud pour piloter des projets qui améliorent la vélocité d'ingénierie et l'efficacité des coûts.
  1. Mise à l'échelle proactive des systèmes : Identifier les opportunités d'améliorations architecturales pour assurer la scalabilité et la fiabilité des environnements d'entraînement et d'inférence ML à grande échelle.

Vos compétences et aptitudes (Qualifications requises)

  1. Expérience : 5+ années d'expérience professionnelle dans l'infrastructure à grande échelle ou les systèmes ML.
  1. Formation : Diplôme de Licence en Informatique, dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
  1. Maîtrise logicielle : Compétences de codage de niveau expert en Python et capacité à architecturer/déboguer au sein de l'écosystème PyTorch.
  1. Ingénierie des systèmes : Expérience avérée dans la résolution de problèmes de performance au sein d'environnements de production distribués à grande échelle.
  1. Connaissance architecturale : Compréhension approfondie des systèmes distribués, en particulier de la conception moderne des systèmes ML et du calcul haute performance (HPC).
  1. Conteneurisation : Expérience pratique avec Kubernetes pour l'orchestration de charges de travail complexes.
  1. Surveillance GPU : Maîtrise technique de Nvidia DCGM, nvidia-smi et Grafana pour la télémétrie et l'observabilité en temps réel.
  1. Plateformes Cloud : Expérience approfondie de travail au sein des principaux écosystèmes cloud (AWS, GCP, ou Azure).

Non-discrimination et égalité des chances en matière d'emploi (U.S.)

*

Hybride : Ce rôle est classé comme Hybride. Cela signifie que le candidat retenu devra se présenter au Sunnyvale Technical Center au minimum trois jours par semaine ou à la discrétion du responsable du recrutement. Possibilité de télétravail à Seattle, WA jusqu'à l'ouverture du bureau.

Rémunération : Les informations sur la rémunération sont une estimation de bonne foi uniquement. Elles sont basées sur ce qu'un candidat retenu pourrait être payé conformément aux lois applicables de l'État. La rémunération peut ne pas être représentative pour les postes situés en dehors de New York, du Colorado, de la Californie ou de Washington.

  1. La fourchette salariale pour ce rôle est de 144 700 $ à 261 300 $. Le salaire de base réel qu'un candidat retenu se verra offrir dans cette fourchette variera en fonction des facteurs pertinents pour le poste.

General Motors s'engage à être un lieu de travail non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un lieu qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous croyons fermement qu'offrir un lieu de travail inclusif crée un environnement dans lequel nos employés peuvent prospérer et développer de meilleurs produits pour nos clients.

Toutes les décisions d'emploi sont prises sur une base non discriminatoire, sans égard au sexe, à la race, à la couleur, à l'origine nationale, au statut de citoyenneté, à la religion, à l'âge, au handicap, à la grossesse ou au statut de maternité, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, au statut de vétéran ou de vétéran protégé, ou à tout autre statut protégé de manière similaire, conformément aux lois fédérales, étatiques et locales.

Nous encourageons les candidats intéressés à examiner les principales responsabilités et qualifications pour chaque poste et à postuler aux postes qui correspondent à leurs compétences et capacités. Les candidats dans le processus de recrutement peuvent être tenus, le cas échéant, de réussir un ou plusieurs évaluations liées au poste et/ou un dépistage pré-emploi avant de commencer leur emploi. Pour en savoir plus, visitez Comment nous embauchons search-careers.gm.com/en/how-we-hire.

Accommodements

General Motors offre des opportunités à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou votre candidature, envoyez un courriel à [[email protected]] ou appelez-nous au 1-800-865-7580. Dans votre courriel, veuillez inclure une description de l'accommodement spécifique que vous demandez ainsi que le titre du poste et le numéro de référence du poste pour lequel vous postulez.

Ce qui vous donnera un avantage concurrentiel (Qualifications préférées)

  1. Expérience avancée : 8+ années d'expérience pertinente dans l'industrie.
  1. Expertise matérielle : Connaissance pratique des architectures GPU Nvidia de niveau entreprise, y compris H100, B200, et GB200.
  1. Déploiement de modèles : Expérience dans le déploiement et la mise à l'échelle de modèles open-source via l'écosystème Hugging Face.
  1. Analyse de données : Maîtrise de BigQuery pour l'analyse et le reporting de données à grande échelle.
  1. Outils de profilage : Expérience pratique de l'utilisation de Nvidia Nsight et Nsight Compute pour l'optimisation des performances au niveau du noyau.
  1. Compétences interpersonnelles : Solides compétences en communication technique avec la capacité de traduire des besoins d'infrastructure complexes en informations commerciales exploitables.

Aperçu des avantages sociaux

  • Potentiel de bonus : Un programme de rémunération incitative offre des primes basées sur la performance de l'entreprise, le niveau du poste et la performance individuelle.
  • Avantages sociaux : GM offre une variété de programmes d'avantages pour la santé et le bien-être. Les options d'avantages comprennent l'assurance médicale, dentaire, vision, un compte d'épargne santé, des comptes de dépenses flexibles, un plan d'épargne retraite, des prestations de maladie et d'accident, une assurance-vie, des vacances et jours fériés payés, des programmes d'aide à la formation, un programme d'aide aux employés, des réductions sur les véhicules GM et plus encore.

Dès le premier jour, nous veillons à votre bien-être – au travail et à la maison – afin que vous puissiez vous concentrer sur la réalisation de vos ambitions. Découvrez comment GM soutient une carrière enrichissante qui vous récompense personnellement en visitant les ressources Total Rewards search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.

À propos de GM

Notre vision est un monde avec Zéro Accident, Zéro Émission et Zéro Embouteillage et nous assumons la responsabilité de mener le changement qui rendra notre monde meilleur, plus sûr et plus équitable pour tous.

Pourquoi nous rejoindre

Nous croyons que nous devons tous faire un choix chaque jour – individuellement et collectivement – pour apporter un changement significatif par nos paroles, nos actions et notre culture. Chaque jour, nous voulons que chaque employé ait le sentiment d'appartenir à une seule équipe General Motors.

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