États-Unis
Siemens
General Dynamics Information Technology
Ingénieur de données NCIS | Habilitation Secret active
États-Unis
Quantico, Virginia, United States
PythonJavaSQLAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Type de demande : Standard
Confiance publique/Autre requis : Aucun
Famille de métiers : Science des données et ingénierie des données
#NCIScareers
La fourchette salariale probable pour ce poste est de $142,792 - $166,750. Ce n'est cependant pas une garantie de rémunération ou de salaire. Le salaire sera plutôt fixé en fonction de l'expérience, de la situation géographique et éventuellement des exigences contractuelles, et pourrait se situer en dehors de cette fourchette.
Heures hebdomadaires prévues : 40
Déplacements requis : Aucun
Options de télétravail : Hybride
Lieu de travail : USA VA Quantico
Lieux de travail supplémentaires :
Notre processus de vérification d'identité
Dans le cadre du processus d'embauche, nous vous demanderons de compléter un processus de vérification d'identité qui exploite la biométrie avancée et l'intelligence artificielle pour garantir l'authenticité et protéger contre la fraude à l'identité. Vous devrez être devant la caméra lors des entretiens virtuels. Nous nous réservons le droit de prendre votre photo pour vérifier votre identité et prévenir la fraude. En continuant, vous autorisez la collecte, le traitement et l'utilisation de vos données biométriques à des fins de vérification d'identité et de sécurité.
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Employeur garantissant l'égalité des chances / Personnes handicapées / Anciens combattants protégés
Qualifications pour le poste
Niveau d'habilitation requis actuellement : Secret
Niveau d'habilitation devant être obtenu : Top Secret/SCI
Compétences : Intégration de bases de données, gestion des données, pipelines ETL, traitement ETL
Certifications : Aucune
Expérience : 10 ans ou plus d'expérience pertinente
Citoyenneté américaine requise : Oui
CE DONT VOUS AUREZ BESOIN
Apportez votre expertise en développement ainsi qu'un goût pour l'innovation chez GDIT. Notre ingénieur de données doit avoir :
- Niveau d'habilitation de sécurité : Habilitation Secret active. {Doit être en mesure d'obtenir avec succès une TS/SCI après l'embauche.}
- Expérience requise : Minimum 10 ans ou plus d'expérience professionnelle dans les disciplines de gestion des données, y compris [intégration de données, modélisation, optimisation et qualité des données], et/ou d'autres domaines directement pertinents pour les responsabilités et tâches d'ingénierie des données.
- Expérience sur une plateforme Cloud : AWS, Azure.
- Solide expérience avec des outils d'analyse avancés pour le script orienté objet/fonction objet en utilisant des langages tels que Python, Java et Scala.
- Forte capacité à concevoir, construire et gérer des pipelines de données pour les structures de données englobant : transformation des données, modèles de données, schémas, métadonnées, gestion de la charge de travail.
- La capacité à travailler à la fois avec l'informatique et les entreprises pour intégrer les résultats de l'analyse et de la science des données dans les processus et flux de travail commerciaux.
- Solide expérience avec les langages de programmation de bases de données populaires, y compris SQL et PL/SQL pour les bases de données relationnelles.
- Solide expérience de travail avec de grands ensembles de données hétérogènes dans la construction et l'optimisation de pipelines de données, d'architectures de pipelines et d'ensembles de données intégrés en utilisant des technologies d'intégration de données traditionnelles. Y compris : ETL/ELT, réplication de données/CDC, mouvement de données orienté message, conception et accès API. Technologies d'intégration de données à venir telles que l'intégration de données en flux, CEP et virtualisation des données.
- Solide expérience de travail avec et d'optimisation des processus ETL existants et des flux d'intégration et de préparation des données, et aide à les déplacer en production.
- Succès démontré dans le travail avec de grands ensembles de données hétérogènes pour extraire de la valeur commerciale en utilisant des outils de préparation de données populaires tels que Databricks, Trifacta, Paxata et Unifi pour réduire ou même automatiser certaines des tâches fastidieuses de préparation des données.
- Expérience de base dans le travail avec les équipes de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité des données, les responsables des données, ainsi que les responsables de la confidentialité et de la sécurité pour déplacer les pipelines de données en production avec les normes et certifications appropriées en matière de qualité, de gouvernance et de sécurité des données.
- Capacité démontrée à travailler dans plusieurs environnements de déploiement, y compris le cloud, sur site et les environnements hybrides, plusieurs systèmes d'exploitation et via des techniques de conteneurisation telles que Docker, Kubernetes et AWS Elastic Container Service.
- Certifications requises : CompTIA Security+ CE requis ; certification AWS Certified Data Engineer – Associate Data Engineer Associate souhaitée.
- Éducation : Licence dans une discipline technique ; 4 années d'expérience supplémentaires peuvent être prises en compte en remplacement du diplôme.
- Lieu de travail : Hybride : 3 jours sur site à Quantico VA ; 2 jours en télétravail.
- Citoyenneté américaine requise.
Description du poste
Transformez la technologie en opportunité en tant qu'ingénieur de données chez GDIT. Façonnez l'avenir des projets gouvernementaux critiques tout en façonnant l'avenir de votre carrière d'ingénieur.
Le Naval Criminal Investigative Service (NCIS) est une organisation composée d'environ 2,000 personnes, dont 700 travaillent au siège et le reste du personnel dans des bureaux à travers le monde. Le NCIS est la composante du DON responsable principalement des enquêtes criminelles, de l'application de la loi (LE), de la lutte contre le terrorisme (CT), du contre-espionnage (CI) et des questions cybernétiques. Le NCIS n'a pas seulement la responsabilité principale de toutes les questions d'enquête criminelle, de CI, de CT et de cybernétique au sein du DON, mais il détient également une compétence d'enquête exclusive sur les questions non liées au combat impliquant des activités criminelles, terroristes, de sabotage, d'espionnage et subversives réelles, potentielles ou suspectées.
TRAVAIL SIGNIFICATIF ET IMPACT PERSONNEL
En tant qu'ingénieur de données, le travail que vous effectuerez chez GDIT aura un impact sur la mission de la division IT Technology Operations au sein de l'organisation NCIS ITD à Quantico, VA :
GDIT EST VOTRE PLACE
Chez GDIT, la mission est notre objectif, et nos employés sont au centre de tout ce que nous faisons.
- Communauté : Culture de l'innovation primée et lieu de travail favorable aux militaires.
SAISISSEZ VOTRE OPPORTUNITÉ
Explorez une carrière dans le développement de logiciels chez GDIT et vous trouverez des opportunités infinies de grandir aux côtés de collègues qui partagent votre dévouement à faire progresser l'innovation.
À propos de notre travail
Nous sommes GDIT. Une entreprise mondiale de technologie et de services professionnels qui fournit des solutions technologiques et des services de mission à chaque grande agence du gouvernement américain, de la défense et de la communauté du renseignement. Nos 26,000 experts extraient la puissance de la technologie pour créer une valeur immédiate et fournir des solutions à la pointe de l'innovation. Nous opérons dans plus de 50 pays à travers le monde, offrant des capacités de pointe prêtes pour la mission en IA, cloud, cyber et développement de logiciels.
- Ce poste sera responsable de faire avancer la mission de l'agence consistant à enquêter et à contrer les menaces criminelles, terroristes et de renseignement étranger pesant sur le DON – dans le domaine maritime, à terre et dans le cyberespace. Il concevra et construira un hub de données qui collecte, stocke, agrège et traite les données brutes, y compris les données d'application de la loi, en formats propres et utilisables pour l'analyse, la visualisation de données et Machine Learning. Il promouvra et améliorera la qualité des données tout en développant l'architecture et les modèles de données, tout en fournissant des moyens innovants de mettre en œuvre les exigences de la mission et de maintenir des données propres et précises, accessibles de manière automatisée aux systèmes/applications, à la plateforme DON Jupiter, et mettra en œuvre la sécurité telle que désignée pour les données par la gouvernance. Il se concentrera sur l'expansion de l'écosystème de données de l'organisation pour inclure des données riches en contexte tout en maintenant l'agilité nécessaire pour stimuler l'innovation.
- Forte capacité à concevoir, construire et gérer des pipelines de données évolutifs de bout en bout pour les structures de données, englobant la transformation des données, les modèles de données, les schémas de données, les métadonnées et la gestion de la charge de travail.
- Solide expérience de travail avec de grands ensembles de données hétérogènes dans la construction et l'optimisation de pipelines de données, d'architectures de pipelines et d'ensembles de données intégrés en utilisant des technologies d'intégration de données traditionnelles.
- Démontrer la capacité à fournir une expertise informatique aux décideurs pour construire un nouvel environnement de données (hub de données) et faire passer l'agence à des processus axés sur les données.
- Identifier les générateurs/sources de données, développer une stratégie d'acquisition et d'intégration de données, développer et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité des données, de stockage des données et d'utilisation des données dans l'analyse et la business intelligence.
- Expérience dans la construction et connaissance approfondie des hubs de données et de diverses formes de stockage de données, entreposage, lacs et marts.
- Expérience avec les processus de gestion des données facilitant le traitement des données via l'infrastructure informatique - hub de données, application, cloud et ressources réseau.
- Démontrer des connaissances et de l'expérience en architectures/plateformes cloud et en intégration de données depuis le site local vers le cloud.
- Expérience avec le nettoyage et la gestion des données, y compris l'amélioration pour répondre aux besoins opérationnels.
- Établir des normes d'entreprise – y compris une méthodologie de cycle de vie de développement système uniforme et reproductible pour les données de référence et les données maîtres (par exemple, un ensemble commun de normes pour la dénomination des données, les abréviations et les acronymes).
- Recommander le développement d'améliorations/mises à jour de l'environnement de données, mettre en œuvre des changements de schéma et conseiller sur les mises à jour des applications et des sources de données pour maintenir les données précises et conformes au modèle de gouvernance des données.
- Optimiser et consolider les données commerciales et opérationnelles tout en les augmentant avec des données sur les clients et souvent générées par eux.
- Étendre l'infrastructure de données pour inclure les données de capteurs, d'appareils et d'autres sources de données.
- Faire des recommandations pour améliorer l'efficacité et l'efficience de la manière dont le NCIS acquiert, stocke, gère, partage et applique ses données.
- Engager les utilisateurs professionnels et les parties prenantes pour une diffusion accrue de données exploitables de haute qualité sur les activités opérationnelles et tactiques clés au NCIS.
- Développer des solutions technologiques pour fournir la plateforme, la formation et les outils standardisés permettant l'interrogation, l'exploration de données, l'analyse statistique, le reporting, la modélisation de scénarios, la visualisation de données et les tableaux de bord, ainsi que des processus pour un modèle centralisé ou d'analyse en tant que service, permettant le partage de données à travers l'entreprise à partir d'un hub commun, facilitant les initiatives de données inter-organisationnelles grâce à sa vue à l'échelle de l'entreprise des actifs et des besoins en données.
- Fournir une documentation des activités d'ingénierie des données telles que les SOP.
- Établir des politiques, des normes et des procédures de données qui améliorent la qualité, la disponibilité, l'accessibilité, la sécurité, l'utilisabilité des données et l'application des exigences du programme de gestion de l'information d'entreprise (EIM).
- La connaissance et l'expérience avec Machine Learning, l'IA et l'analyse de données sont un plus.
- Une expérience de travail dans un bureau de gestion des données/CDO est un plus.
- Une connaissance approfondie du domaine de l'information sur l'application de la loi (LE) ou une expérience préalable de travail dans le LE, le DoW et/ou le DON est un plus.
COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCE SOUHAITÉES
- Expérience avec Databricks, Snowflake, Apache Kafka, Airflow, Spark, outils ETL.
- Expérience avec DON Jupiter.
- Croissance : Outil de carrière alimenté par l'IA qui identifie les étapes de carrière et les opportunités d'apprentissage.
- Soutien : Une équipe de mobilité interne axée sur vous aider à atteindre vos objectifs de carrière.
- Récompenses : Packages complets d'avantages sociaux et de bien-être, 401K avec abondement de l'entreprise, rémunération compétitive et congés payés.
Récompenses totales chez GDIT
Notre package d'avantages sociaux pour tous les employés basés aux États-Unis comprend une variété d'options de plans médicaux, certains avec des comptes d'épargne santé, des options de plans dentaires, un plan de vision, et un plan 401(k) offrant la possibilité de contribuer à la fois en dollars avant et après impôts jusqu'aux limites annuelles de l'IRS et de recevoir un abondement de l'entreprise. Pour encourager l'équilibre travail/vie personnelle, GDIT offre aux employés des semaines de travail flexibles dans la mesure du possible et une variété de plans de congés payés, y compris des vacances, des congés de maladie et personnels, des jours fériés, des congés parentaux payés, des congés militaires, des congés de deuil et des congés pour jury. Pour garantir que nos employés puissent protéger leur revenu, d'autres offres telles que des prestations d'invalidité à court et à long terme, une assurance vie, une assurance décès et mutilation accidentels, une assurance accident personnel, une assurance maladie grave et une assurance voyage et accident d'affaires sont fournies ou disponibles. Nous examinons régulièrement notre package de récompenses totales pour nous assurer que nos offres sont compétitives et reflètent ce que nos employés nous ont dit valoriser le plus.
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