États-Unis
Launch Legends
Gatik AI
Ingénieur Senior en Infrastructure IA
États-Unis
Santa Clara, California, United States
PythonDockerKubernetesRustGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI SOMMES-NOUS
Gatik, leader de la logistique autonome du « middle-mile », révolutionne la chaîne d'approvisionnement B2B grâce à sa solution de transport autonome en tant que service (ATaaS), en privilégiant des livraisons sûres et constantes tout en fluidifiant le transport de marchandises par la réduction de la congestion. L'entreprise se concentre sur la logistique B2B courte distance pour des détaillants du Fortune 500 et a lancé en 2021 le premier service de transport commercial entièrement sans conducteur au monde avec Walmart. Les camions autonomes de classe 3-7 de Gatik sont déployés commercialement sur les principaux marchés, notamment au Texas, en Arkansas et en Ontario, au Canada, stimulant l'innovation dans le transport de marchandises.
La technologie autonome propriétaire de l'entreprise, de niveau 4, Gatik Carrier™, est conçue sur mesure pour transporter des marchandises en toute sécurité et efficacité entre les lieux de prise en charge et de dépose sur le « middle-mile ». Dotée de capacités robustes dans les environnements autoroutiers et urbains, Gatik Carrier™ constitue une solution complète intégrant des logiciels et du matériel avancés qui alimentent la flotte, facilitant une intégration transparente dans les opérations logistiques des clients.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un Ingénieur Senior en Infrastructure IA pour concevoir, construire et faire évoluer la plateforme IA haute performance qui alimente nos modèles de conduite autonome. Pendant que les chercheurs se concentrent sur le développement des modèles de perception, de planification et du monde, vous serez responsable de l'infrastructure sous-jacente qui permet l'entraînement distribué, le suivi des expériences et le déploiement transparent des modèles. Vous ferez le lien entre la recherche et la production, en garantissant que notre pile IA est évolutive, résiliente et hautement efficace.
PLUS SUR GATIK
Fondée en 2017 par des experts en technologie de véhicules autonomes, Gatik a rapidement étendu sa présence à Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas et Toronto. En tant que première et unique entreprise à réaliser des livraisons autonomes complètes du "middle-mile", Gatik occupe une position unique et défendable dans l'industrie des véhicules autonomes, avec une trajectoire claire vers une croissance durable et la rentabilité.
Nous avons fourni une technologie AV complète et propriétaire - une intégration de logiciels et de matériel - pour permettre des succès antérieurs à nos clients dans l'autonomie de niveau 4 contrainte. En choisissant le "middle-mile" - avec des livraisons point à point définies, nous avons simplifié certains des défis les plus complexes des véhicules autonomes, nous permettant d'atteindre l'autonomie complète avant nos concurrents. Compte tenu de la connaissance approfondie des ODD (Opération Design Domain) de Gatik bien définis et de son architecture hybride, nous sommes en mesure d'hyper-optimiser nos modèles avec exponentiellement moins de données, d'établir des mécanismes de contrôle pour maintenir l'explicabilité et d'assurer la sécurité continue du système pour les opérations sans conducteur.
Rendez-nous visite sur Gatik gatik.ai/ pour plus d'informations sur l'entreprise et Carrières chez Gatik gatik.ai/careers/ pour plus d'offres d'emploi.
NOUVELLES NOTABLES
Ce poste est sur site 5 jours par semaine dans nos bureaux de Santa Clara, CA !
Fourchettes de salaire - $180,000 - $240,000
- Bloomberg : La société de camions autonomes Gatik signe des contrats d'une valeur de 600 millions de dollars bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
- Forbes : Des centaines de camions de livraison robotisés Gatik en route vers les routes américaines forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social
- Forbes : Gatik et Loblaw annoncent le plus grand déploiement commercial de camions AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
- Forbes : Oubliez les robotaxis. Le nouveau venu Gatik voit les livraisons du "middle-mile" comme la voie vers des AV rentables forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
- Tech Brew : Le dirigeant de Gatik AI décortique la réglementation qui pourrait façonner l'industrie des AV emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
- Business Wire : Gatik ouvre la voie aux opérations sans conducteur sûres ('Freight-Only') à grande échelle avec le premier cadre d'évaluation de sécurité tiers de l'industrie businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
- Auto Futures : Le groupe de camions autonomes Gatik obtient un investissement de NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
- Automotive News : Gatik prévoit bientôt des centaines de camions autonomes sur les routes, et ce n'est que le début autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
- Forbes : Isuzu et Gatik Go s'engagent pleinement pour développer les services de fret sans conducteur forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
- Bloomberg : La startup de véhicules autonomes décolle en choisissant des itinéraires plus faciles bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
- Reuters : Les véhicules sans conducteur sur des itinéraires limités progressent malgré l'examen des robotaxis américains reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/
VOTRE MISSION
- Support des systèmes d'entraînement distribué et de ML
- Mise à l'échelle des charges de travail de recherche : Permettre aux chercheurs de mettre à l'échelle des modèles complexes (VLA, Modèles du Monde) sur des configurations multi-nœuds en utilisant PyTorch Distributed et Ray Train.
- Optimisation des performances : Concevoir et optimiser les configurations multi-GPU, en garantissant des techniques efficaces de parallélisme de modèle et de parallélisme de données sur des clusters H100/A100.
- Réglage du réseau et du matériel : Optimiser la communication de bas niveau (par exemple, réglage NCCL, InfiniBand ou RoCE v2) pour minimiser la latence pour la modélisation 3D Gaussian Splatting (3DGS) et l'entraînement à grande échelle.
- Planification intelligente des ressources : Optimiser l'utilisation du matériel et l'efficacité des coûts grâce à la planification GPU native de Kubernetes (NVIDIA GPU Operator, KubeFlow).
- Ingénierie des performances d'inférence : Déployer et mettre à l'échelle des artefacts de modèles optimisés en utilisant TensorRT, ONNX Runtime et Triton Inference Server, en affinant les pipelines pour le traitement en temps réel et par lots.
* Infrastructure et automatisation agentives
- Infrastructure IA auto-réparatrice : Concevoir et déployer des agents IA autonomes (LangGraph, CrewAI ou AutoGen) pour surveiller la santé des clusters GPU, permettant un triage automatisé en temps réel des défaillances matérielles et des timeouts NCCL.
- DevOps et CI/CD agentifs : Développer une automatisation pilotée par agent, telle que des réviseurs de PR agentifs pour le code d'infrastructure et des agents IA qui suggèrent proactivement des optimisations de ressources Kubernetes spécifiques au modèle.
- Curation de données agentives : Soutenir les chercheurs dans la construction de "machines à données" où les agents IA curatent, étiquettent et vérifient de manière autonome les cas limites prioritaires à partir de données brutes.
* Gestion du cycle de vie des modèles (MLOps)
- Gestion automatisée du cycle de vie : Concevoir et maintenir une infrastructure ML exploitant MLFlow, Argo Workflows et Kubernetes pour automatiser le cycle de vie complet du modèle.
- Suivi des expériences et des modèles : Intégrer des magasins de fonctionnalités et des systèmes de suivi des expériences pour fournir un système d'enregistrement robuste pour chaque itération de modèle.
- Stratégies de déploiement : Mettre en œuvre des mécanismes de service robustes, y compris les tests A/B, les déploiements fantômes et les mécanismes de retour arrière.
* Fondations Cloud-Native et intégration des données
- Infrastructure en tant que code : Promouvoir la philosophie "Tout en tant que code" en utilisant Terraform et Helm.
- Pipelines de données : Collaborer avec les équipes de données pour mettre à l'échelle les pipelines ETL en utilisant Apache Airflow, Kafka et Spark pour la gestion de grands ensembles de données. ○
- Usines de données intégrées : Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour mettre à l'échelle des pipelines ETL à large bande passante en utilisant Apache Airflow, Kafka et Spark, en garantissant un flux de données transparent des journaux de capteurs bruts vers le stockage optimisé dans S3, GCS ou Delta Lake.
* Surveillance et Observabilité
- Métriques système : Définir et suivre les indicateurs clés de performance des systèmes ML, y compris la convergence de l'entraînement, la latence, le débit et la détection de dérive.
- Santé de l'infrastructure : Maintenir une visibilité approfondie sur la santé de la plateforme en utilisant Prometheus, Grafana, OpenTelemetry et ELK Stack.
- Observabilité de la pile profonde : Développer une surveillance complète en utilisant Prometheus, Grafana et OpenTelemetry pour suivre la santé de l'infrastructure de bas niveau aux côtés des métriques ML de haut niveau telles que la convergence de l'entraînement et le débit.
- Métriques IA spécifiques et dérive : Définir et surveiller les KPI critiques des systèmes ML, y compris la latence des modèles, le débit d'inférence et la détection de dérive des fonctionnalités.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Expérience : 5+ années dans l'infrastructure ML, MLOps ou DevOps supportant des environnements de calcul à haute échelle.
- Expertise ML : Compréhension approfondie des stratégies d'entraînement multi-GPU (FSDP, DeepSpeed, Ray Train) et des réseaux haute performance (NCCL, InfiniBand).
- Automatisation de l'infrastructure : Maîtrise de Kubernetes, Terraform et Helm, avec un accent sur l'orchestration GPU native.
- Frameworks d'agents IA : Expérience avérée dans la construction ou le support de flux de travail agentifs pour l'automatisation de l'infrastructure ou des données (par exemple, en utilisant LLMs pour piloter des tâches de DevOps).
- Maîtrise de la plateforme : Expertise en MLFlow, Argo Workflows et Kubernetes.
- Conteneurisation : Solide expérience avec Docker, Kubernetes et Helm.
- Données et CI/CD : Maîtrise d'Apache Airflow, Kafka, Spark et de l'automatisation GitOps.
- Compétences de base : Maîtrise de Python et Bash ; une expérience avec Go ou Rust est un plus.
QUALIFICATIONS BONUS
- Protocoles IA avancés : Familiarité avec le protocole de contexte de modèle (MCP) pour standardiser la manière dont les agents IA interagissent avec les bases de données internes et les APIs d'orchestration.
- IA Hybride et Physique : Expérience dans la gestion de clusters GPU hybrides cloud et on-prem pour les charges de travail d'IA physique (par exemple, 3DGS, Modèles du Monde).
- Observabilité agentive : Expérience dans l'utilisation de LLMs pour la surveillance sémantique et l'analyse des logs afin de détecter des défaillances complexes de systèmes distribués que les alertes traditionnelles basées sur des seuils manquent.
PRENDRE SOIN DE NOTRE ÉQUIPE
Chez Gatik, nous connectons des personnes de talent et d'expérience à une opportunité de créer une chaîne d'approvisionnement plus résiliente et de contribuer à la durabilité de notre environnement. Nous sommes divers dans nos parcours et nos perspectives, mais unis par une vision audacieuse et un engagement partagé envers nos valeurs. Notre culture met l'accent sur l'importance de la collaboration, du respect et de l'agilité.
Chez Gatik, nous nous efforçons de créer un environnement diversifié et inclusif où chacun sent qu'il a des opportunités de réussir et de grandir, car nous savons qu'ensemble, nous pouvons accomplir de grandes choses. Nous nous engageons à avoir une équipe inclusive et diversifiée. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'ethnicité, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, le sexe, le genre, l'identité de genre, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, le handicap, le statut d'ancien combattant, les informations génétiques, l'état civil ou tout autre statut légalement protégé.
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