États-Unis
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FYUL
Staff Data Scientist
États-Unis
Tallinn, Estonia · Vilnius, Vilnius County, Lithuania · Lisbon, Portugal · Barcelona, Catalonia, Spain · Capon Bridge, West Virginia, United States
Python
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À propos du poste
Nous recherchons un Data Scientist Staff pour diriger l'orientation technique, le passage à l'échelle et l'évolution de nos capacités fondamentales en IA sur deux domaines étroitement liés :
- Recherche, classement et recommandations : faire progresser nos systèmes de récupération et de classement à plusieurs étapes (réseaux Two-Tower, recherche vectorielle/ANN, LTR) afin d'optimiser la découverte du catalogue pour les produits physiques bruts et les designs, avec un accent particulier sur les embeddings multimodaux et séquentiels.
- IA générative et ML visuel : mise à l'échelle de notre pipeline d'intelligence d'image en combinant des modèles génératifs multimodaux avec la vision par ordinateur classique et profonde. Vous piloterez des systèmes qui génèrent des fonctionnalités et des embeddings riches pour les moteurs de recommandation, ainsi que des outils aidant les marchands dans la création de contenu, la séparation intelligente des couches de produits et le traitement automatisé des ressources visuelles.
Vous dirigerez la stratégie de modélisation et collaborerez avec nos équipes de science des données et d'ingénierie machine learning, faisant passer nos systèmes de production de succès initiaux à une infrastructure d'IA de niveau entreprise.
Vos missions quotidiennes incluront
Diriger et mettre à l'échelle les systèmes de recommandation et de recherche
- Diriger l'orientation architecturale pour la récupération de candidats, le classement multi-objectifs et les modèles de learning-to-rank (LTR) pour les recommandations de produits bruts et de designs.
- Faire progresser nos moteurs de personnalisation, en intégrant des embeddings séquentiels de l'historique des marchands, des tendances de niche et des signaux de performance des ventes pour mettre en avant les meilleurs produits et designs.
- Connecter les données de ventes et de conversion des marchands en aval aux modèles de génération de design et de classement de candidats en amont pour améliorer continuellement la pertinence des recommandations.
Piloter la génération de designs par IA et les pipelines de vision
- Superviser les pipelines de génération d'images qui combinent des LLMs/multimodaux avec des architectures deep learning (par exemple, modèles de diffusion, UNets, Vision Transformers) pour générer des designs à fort taux de conversion pour les marchands.
- Approfondir nos capacités de vision par ordinateur classique (OpenCV) parallèlement aux modèles de vision deep learning (par exemple, ResNet, CNNs, YOLO/réseaux de segmentation) pour la séparation des couches, la suppression automatique d'arrière-plan, l'analyse de la qualité de la zone d'impression et la validation des ressources.
Piloter l'innovation produit de bout en bout (focus créateur)
- Agir en tant qu'ingénieur produit avec une autonomie technique totale sur l'ensemble de la stack — de la sélection du modèle fondamental (fine-tuning, prompt engineering, auto-hébergement) aux pipelines de service et aux workflows frontend.
- Prototyper, itérer et déployer rapidement des pipelines agentiques complets et des fonctionnalités ML en utilisant le développement assisté par IA (Gemini pour l'idéation et la recherche ; Claude Code et Claude Cowork pour une implémentation rapide).
Leadership technique, gouvernance et mentorat
- Définir et affiner les cadres d'évaluation en ligne/hors ligne (NDCG, MRR, métriques de qualité visuelle, augmentation de la conversion des marchands) et superviser notre stratégie de tests A/B continus.
- Guider les décisions stratégiques de faire ou acheter, les compromis entre API et fine-tuning auto-hébergé (par exemple, modèles de vision ouverts, LLMs/modèles multimodaux), et l'optimisation de l'inférence.
- Établir des normes pour le ML appliqué dans toute l'organisation, encadrer les contributeurs individuels seniors, mener des revues de conception et favoriser une culture axée sur l'impact commercial mesurable.
Vos qualifications
- Expérience : 8+ années d'expérience pratique dans la construction, le déploiement et la mise à l'échelle de systèmes ML en production, avec une expérience avérée de leadership technique au niveau Staff.
- Expertise en recherche et systèmes de recommandation : expertise approfondie en recherche moderne, génération de candidats et architectures de recommandation (modèles Two-Tower, indexation vectorielle ANN, rerankers Transformer, algorithmes de learning-to-rank).
- Expertise en vision par ordinateur et IA générative : expérience pratique de la vision par ordinateur classique (OpenCV) et des architectures modernes de vision profonde (CNNs, Vision Transformers, modèles de diffusion, LLMs/CLIP multimodaux) pour le traitement d'images et les workflows génératifs.
- ML en boucle fermée : capacité avérée à construire des systèmes qui réinjectent les résultats commerciaux en aval (clics, conversions, ventes) dans la logique d'entraînement et de génération des modèles en amont.
- Stack technique : maîtrise de Python et de la stack IA/ML moderne, ancrée dans PyTorch pour le deep learning et les modèles de vision, parallèlement à l'orchestration LLM et aux frameworks agentiques (par exemple, LangChain, LangGraph). Expérience pratique des modèles de service en production (FastAPI, traitement asynchrone piloté par événements), des outils MLOps (CometML, Flyte) et des entrepôts de données cloud (Snowflake).
- Workflow assisté par IA : aisance à tirer parti des outils d'IA tout au long du workflow — Gemini pour l'idéation et la recherche, ainsi que Claude Code et Claude Cowork pour le prototypage rapide, la conception de systèmes et le développement de code de production.
- Esprit de créateur de produit : une expérience avérée de prise en charge technique complète de fonctionnalités de bout en bout. Vous traitez les systèmes ML comme des produits et êtes à l'aise pour prendre des décisions architecturales sur toute la stack, de la sélection du modèle jusqu'à l'intégration frontend API.
- Apprécié : expérience dans le commerce électronique, les places de marché à deux côtés ou les plateformes de créateurs.
Notre stack et nos outils
- Deep Learning et vision par ordinateur : PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Diffusers
- LLMs et systèmes agentiques : LangChain, LangGraph ; APIs hébergées (Gemini, OpenAI) et modèles multimodaux ouverts (FLUX, Qwen) ; Claude Code et Claude Cowork pour l'ingénierie logicielle
- Recherche et récupération : bases de données vectorielles (Qdrant / Pinecone / FAISS), classement Two-Tower, Snowflake
- Workflows, MLOps et expérimentation : Flyte pour l'orchestration de workflow ; CometML pour le suivi d'expériences, le registre de modèles et la gestion d'artefacts CI/CD ; Amplitude pour les tests A/B et les indicateurs de fonctionnalités
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons en faveur de la diversité et de l'inclusion et prenons nos décisions d'embauche uniquement sur la base des qualifications, du mérite et de l'expérience professionnelle.
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AS Printful Latvia (Reģ. Nr. 40203050078)
Ce que nous offrons
- Une équipe mondiale et inclusive, aussi solidaire qu'ambitieuse et sérieuse dans l'exécution des tâches
- Une opportunité de travailler à distance ou dans un bureau moderne et accueillant à Riga
- Horaires de travail flexibles (commencez votre journée jusqu'à 11h)
- Assurance santé privée
- 2 jours de congé payés supplémentaires pour vous concentrer sur votre bien-être mental ou physique
- 1 jour de congé payé supplémentaire pour célébrer un anniversaire ou toute autre célébration de votre choix
- Opportunités d'apprentissage internes et externes
- Accès au mentorat, aux rencontres internes et aux hackathons, sur site et en ligne
- Déjeuner gratuit et sain si vous travaillez depuis le bureau de Riga
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FYUL est le moteur qui alimente le commerce à la demande à l'échelle mondiale.
Formée en 2024 par la fusion de Printful, Printify et Snow Commerce, nous réunissons technologie, talent et infrastructure pour aider les gens à transformer leurs idées en magnifiques produits.
Des créateurs indépendants aux géants du divertissement, FYUL alimente des produits dérivés qui touchent des millions de personnes, soutenus par une technologie avancée, une production premium et une portée mondiale.
Nous sommes une entreprise mondiale en croissance rapide qui travaille à soutenir de grandes marques, de grandes expériences et de grandes personnes.
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