États-Unis
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Further
Ingénieur Data Senior
États-Unis
Cleveland, Ohio, United States
PythonSQLPostgreSQLAWSGCPDockerTerraform
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À propos du poste
NOUS RECRUTONS !
Si vous aimez les données et recherchez des opportunités de croissance illimitées, nous voulons discuter avec vous de rejoindre Further.
Further est une entreprise spécialisée dans les données, le cloud et l'IA, dont l'objectif est d'aider les entreprises à transformer des données brutes en bonnes décisions. Nous avons une culture primée gofurther.com/who-we-are de personnes extraordinaires. Notre objectif est de permettre aux gens de s'épanouir afin que les entreprises puissent prospérer. Nous pensons que le travail que vous accomplissez doit avoir un sens - il doit être significatif pour vous professionnellement et personnellement, et il doit avoir un impact positif sur vous et sur nos clients. Si cela vous semble passionnant, parlons-en !
INGÉNIEUR DATA SENIOR
Nous recherchons un Ingénieur Data Senior hautement qualifié et stratégique pour diriger notre équipe de conseil en ingénierie de données. Dans ce rôle, vous servirez de pierre angulaire technique pour nos clients, en concevant et en déployant les architectures de données sophistiquées nécessaires pour prendre en charge les applications d'intelligence artificielle et de Machine Learning de niveau production. Il s'agit d'un rôle à fort impact où vous définirez les normes de qualité des données, de modélisation et d'orchestration au sein de l'organisation. Vous naviguerez dans divers environnements techniques, et votre travail permettra directement la transition des prototypes d'IA expérimentaux vers des systèmes résilients à l'échelle de l'entreprise qui offrent une valeur commerciale mesurable.
Prérequis
Quelle expérience devriez-vous avoir
- 6+ années d'expérience en ingénierie de données avec un accent sur les plateformes cloud modernes.
- Une maîtrise experte de Python et SQL est obligatoire.
- Solide expérience en génie logiciel avec une maîtrise de Python pour la création d'intégrations personnalisées et d'outils de données.
- Expérience approfondie en production avec dbt pour la modélisation des données et Airflow pour l'orchestration.
- Connaissance avancée des suites de données cloud natives au sein de GCP (préféré), AWS, ou Azure.
- Maîtrise de la gestion de la reproductibilité de l'environnement à l'aide de Terraform et Docker, garantissant la conformité des pipelines avec CI/CD.
- Connaissance experte des entrepôts de données cloud (BigQuery ou Snowflake) et de leur architecture interne.
- Expérience avec les flux de travail IA et les systèmes de données tels que les bases de données vectorielles, PostgreSQL, Vertex AI, Pub/Sub.
Qualifications préférées
- Expérience dans l'architecture de feature stores ou de pipelines de données spécifiquement pour les charges de travail ML. *
- La capacité à naviguer dans divers environnements techniques et cultures d'entreprise tout en maintenant un haut niveau de livraison et de satisfaction client.
- Un engagement envers les meilleures pratiques en génie logiciel, y compris le contrôle de version, les tests unitaires et la documentation complète.
- Un penseur analytique qui anticipe les goulots d'étranglement de mise à l'échelle et les vulnérabilités de sécurité avant qu'ils n'affectent la production.
Ce que vous ferez dans ce rôle
- Concevoir et construire des pipelines ELT/ETL évolutifs et à haut volume qui ingèrent des ensembles de données complexes à partir de divers systèmes clients, y compris les bases de données héritées sur site, les ERP et les APIs tiers, dans des entrepôts cloud centralisés.
- Diriger l'audit et l'optimisation des flux de données existants, en refactorisant les requêtes et les modèles de données inefficaces pour réduire considérablement la latence et les coûts opérationnels des environnements à l'échelle de l'entreprise.
- Concevoir et mettre en œuvre des cadres complets de qualité des données, en garantissant que la logique de test et de validation automatisée détecte les anomalies avant qu'elles n'atteignent les modèles de production ou les tableaux de bord exécutifs.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données spécifiquement pour les charges de travail IA, y compris la gestion des bases de données vectorielles pour prendre en charge la génération augmentée par récupération (RAG) et l'inférence de modèles.
Ce que vous devrez accomplir au cours de votre première année
- Assumer la responsabilité de la feuille de route pour la stabilité et l'évolutivité de la plateforme de données, en garantissant que l'infrastructure peut répondre aux besoins évolutifs des équipes informatiques de l'entreprise et de recherche en IA.
- Fournir un mentorat technique à l'équipe d'ingénierie, en effectuant des revues de code rigoureuses et en stimulant les améliorations des normes de codage, de la documentation et de la fiabilité du système.
- Standardiser l'approche de l'organisation vis-à-vis de la Modern Data Stack (MDS), en promouvant l'adoption des meilleures pratiques dans dbt, Airflow (Cloud Composer) et Beam (Dataflow) dans divers engagements clients.
Notre programme de rémunération globale gofurther.com/resources/total-rewards est conçu pour votre protection, votre tranquillité d'esprit et votre bien-être général. En plus de nos avantages exceptionnels, nous proposons une option médicale à coût net zéro, des contributions de l'entreprise à votre HSA, un soutien à la fertilité, un congé parental entièrement payé, une allocation mensuelle pour votre compte de dépenses de style de vie, et bien plus encore.
Postulez dès aujourd'hui ou consultez toutes nos opportunités gofurther.com/resources/join-the-team#current-openings-section !
#LI-Hybrid
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