Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Fresh Consulting
Ingénieur Données
À distanceMexique
Mexico City, Mexico City, Mexico
PythonSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Fresh Consulting recherche un
Ingénieur Données Senior (Contributeur Individuel) pour diriger techniquement la conception et la mise en œuvre de plateformes de données cloud natives pour des clients internationaux aux États-Unis.
Le candidat retenu maintiendra non seulement les flux de données existants, mais concevra, construira et mettra en œuvre un entrepôt de données moderne à partir de zéro, jetant ainsi les bases des futures intégrations d'IA/LLM et des flux de travail automatisés.
Lieu : À distance (Mexique — Préféré : Monterrey, Mexico, Guadalajara)
Compétences Requises
Exigence linguistique : Anglais professionnel courant (CEFR C1 minimum)
Voyages : Disponibilité pour voyager aux États-Unis trimestriellement (environ 1 semaine par voyage)
- Microsoft Fabric (fortement préféré) OU piles portables (BigQuery, Snowflake, Databricks).
- 4 à 7 ans d'expérience vérifiable dans la construction d'entrepôts de données cloud de bout en bout (projets réels menés de zéro à la production), pas seulement la maintenance de systèmes existants.
- Infrastructure Cloud : Pile de données Azure (Data Factory, Synapse, Fabric) ou équivalent sur AWS/GCP.
- Langages Clés : SQL avancé (modélisation dimensionnelle, optimisation des performances) et Python (transformation, orchestration, scripting).
- Outils BI : Power BI ou équivalent (Looker, Tableau, Mode).
- Orchestration et Transformation : Azure Data Factory, Airflow, dbt, Dagster, ou outils similaires.
- Exposition Directe aux Parties Prenantes : Expérience de travail direct avec des cadres aux États-Unis.
- Visa Américain Valide (B1/B2 minimum) : Disponibilité confirmée pour voyager aux États-Unis trimestriellement.
Responsabilités Clés
- Conception et Construction : Concevoir, construire et exploiter des entrepôts de données modernes, de bout en bout, cloud natifs.
- Développement de Pipelines : Développer et maintenir des pipelines ELT/ETL robustes qui intègrent plusieurs systèmes internes (service, origination, CRM) et des flux de données tiers.
- Modélisation de Données : Créer des modèles de données évolutifs pour le reporting, la BI (couche sémantique) et les futures initiatives IA/ML.
- Gouvernance et Sécurité : Mettre en œuvre des pratiques de qualité, de gouvernance et de sécurité des données alignées sur les réglementations financières strictes des États-Unis.
- Collaboration Exécutive : Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes C-suite et les directeurs aux États-Unis pour traduire les exigences commerciales en architecture de données techniques.
- Optimisation : Optimiser les performances des requêtes, des pipelines et des flux de travail pour garantir l'efficacité et le contrôle des coûts.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil