Allemagne
DYMATRIX GmbH
Fraunhofer-Gesellschaft
Assistant(e) Étudiant(e) pour Cours de Formation Continue en Criminalistique Numérique et Sécurité de l'IA
Allemagne
Darmstadt, Hesse, Germany
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Dans le domaine d'expertise « Criminalistique Numérique », nous recherchons et développons des méthodes pour la recherche numérique de preuves dans les systèmes informatiques et sur Internet sur divers sujets spécialisés : *
- Analyse des dispositifs de stockage de données sous Linux et Windows (systèmes de fichiers tels que ext[234]/NTFS/FAT) *
- Détection de manipulations d'images/vidéos (par ex. deepfakes) à l'aide de classificateurs de deep learning et de criminalistique multimédia traditionnelle *
- Fonctions de hachage robustes pour la reconnaissance d'images *
- OSINT et crawling, médias sociaux et dark web / cryptomonnaies *
- Machine learning pour l'analyse de données *
- Sécurité de l'IA : Attaques sur des deep learning (classificateurs, LLMs) et contre-mesures, par ex. contre les exemples contradictoires, l'injection de prompts, etc.
À cette fin, nous avons développé des cours de formation continue dans notre « Fraunhofer Cybersecurity Learning Lab », comprenant des conférences, des démonstrations et des exercices sur PC. Nous avons besoin de votre soutien pour développer davantage le matériel de cours et pour nos recherches associées !
Faites partie du changement *
- Mise à jour du matériel de cours en termes de sujet ou création de nouveau matériel sur un sujet prédéfini : diapositives de présentation, vidéos screencast, WBT *
- À cette fin, rechercher les développements techniques et les résultats de recherche *
- Développement d'exercices sur PC : Conception, puis assemblage d'outils, de données d'exercices et de scripts (par ex. Bash, Python); création de feuilles d'exercices et de solutions modèles ; réalisation de tests utilisateurs *
- Compilation de nouveaux ensembles de données forensiques : recherche ou création d'images, de vidéos et de corpus de textes *
- Optimisation du matériel de cours existant : compréhension, design (corporate), lisibilité *
- Test d'outils forensiques internes et externes *
- Optionnel : Implémentation d'interfaces graphiques compactes pour les outils en ligne de commande, administration de nos VM et serveurs GPU pour la fourniture des exercices sur PC, et supervision conjointe des exercices sur PC pendant le cours
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