États-Unis
The MITRE Corporation
Franklin Templeton
Ingénieur(e) IA/ML Principal(e)
États-Unis
San Mateo, California, United States · San Ramon, California, United States · Stamford, Connecticut, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DU DÉPARTEMENT
O’Shaughnessy Asset Management (OSAM) fait partie de Franklin Templeton, un gestionnaire d'actifs avant-gardiste qui a bâti son succès sur des partenariats solides. Nous exploitons des stratégies de pointe et des analyses approfondies pour débloquer des opportunités de création de richesse à long terme. Nos équipes talentueuses et mondiales apportent une expertise à la fois large et unique.
O’Shaughnessy Asset Management est une société de recherche et de gestion de fonds basée à Stamford, Connecticut, opérant de manière autonome et soutenue par des ressources d'entreprise mondiales. Leur approche de la gestion de fonds est transparente, logique et complètement disciplinée, conduisant à des relations de longue date avec les clients. OSAM est un fournisseur leader de services d'indexation personnalisée via sa plateforme Canvas®, qui offre aux conseillers financiers un niveau de contrôle et de facilité sans précédent pour créer et gérer des comptes gérés séparément (SMA) personnalisés qui ciblent des résultats après impôt améliorés.
Pour plus d'informations sur l'entreprise, veuillez visiter osam.com osam.com
Franklin Templeton recherche un(e) Ingénieur(e) IA/ML Principal(e) pour concevoir et implémenter des agents pour les conseillers financiers qui simplifient le travail des conseillers, en tirant parti des données clients et des performances du portefeuille. Les candidats idéaux généreront des informations pour les portefeuilles individuels et sur l'ensemble d'un portefeuille d'activités d'un conseiller, le tout dans une architecture surveillée et auditable. Vous ferez partie de l'équipe de plateforme IA de Franklin Templeton, où vous aiderez à construire la plateforme d'agents et les outils destinés aux conseillers qui redéfinissent la manière dont nos conseillers et clients interagissent avec leurs portefeuilles. C'est une chance de travailler à l'intersection de l'IA de pointe et de la gestion d'actifs mondiale, en possédant l'architecture fondamentale et en fournissant des capacités qui atteignent les conseillers et les clients du monde entier.
COMMENT VOUS APPORTEREZ DE LA VALEUR
- Concevoir et implémenter des systèmes multi-agents de qualité production en utilisant les principaux frameworks et plateformes d'agents
- Construire des flux de travail d'agents qui intègrent la récupération de contexte, le raisonnement, l'exécution d'outils, la validation et les contrôles de conformité
- Développer des services distribués pour l'exécution d'agents avec une forte observabilité, surveillance et gestion des défaillances
- Établir des outils, des agents de données et des services pour permettre le contexte, garantissant que le modèle IA est ancré dans les bonnes données et connaissances
- Intégrer des agents IA et des chatbots dans notre plateforme client pour présenter des informations de manière naturelle aux conseillers
- Établir des cadres d'évaluation pour la précision du raisonnement en plusieurs étapes, l'ancrage, l'atténuation des hallucinations et la correction financière
- Implémenter des stratégies de gestion de la mémoire, de gestion du contexte et de persistance de l'état de l'agent
- Examiner les problèmes d'interaction pour affiner continuellement les bases de connaissances et les configurations d'agents
- Collaborer avec les équipes produit, design et ingénierie pour traduire les exigences commerciales en une architecture d'agents robuste
- Optimiser les systèmes pour la latence, l'efficacité des coûts et la fiabilité en production
- Contribuer aux décisions d'infrastructure concernant le service de modèles, les bases de données vectorielles, la mise en cache et les couches d'orchestration
INITIATIVES CLÉS QUE CE RÔLE SOUTIENDRA
IA orientée conseiller
- Concevoir et implémenter des agents pour les conseillers financiers qui simplifient le travail des conseillers, en tirant parti des données clients et des performances du portefeuille, générant ainsi des informations pour les portefeuilles individuels ainsi que sur l'ensemble d'un portefeuille d'activités d'un conseiller - le tout dans une architecture surveillée et auditable.
Automatisation des flux de travail
- Optimiser le service client, l'implémentation de portefeuille et d'autres flux de travail internes en utilisant des agents IA conversationnels et autonomes, cela inclura l'établissement d'une bibliothèque d'agents ciblés qui sont efficaces dans leurs rôles.
Plateforme et infrastructure d'agents IA
- Architecturer une plateforme multi-agents évolutive avec des moteurs d'orchestration, une gestion de la mémoire et de l'état, une invocation dynamique d'outils, une validation de sortie structurée, une observabilité, une tolérance aux pannes et une évaluation automatisée - résolvant les défis de fiabilité, d'explicabilité et de réglementation à grande échelle.
CE QUI VOUS AIDERA À RÉUSSIR DANS CE RÔLE
Compétences requises (Indispensables)
- Systèmes IA/LLM en production : 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont 2+ années de construction et de déploiement de systèmes LLM, GenAI ou basés sur des agents dans des environnements de production.
- Frameworks d'agents et orchestration d'outils : Expérience dans l'implémentation de flux de travail d'agents en plusieurs étapes à l'aide de frameworks tels que LangChain, les appels de fonction/outil de OpenAI, ou des frameworks d'orchestration similaires.
- Programmation et systèmes distribués : Maîtrise experte de Python et expérience dans la construction de services distribués ou d'architectures de microservices.
- Intégration et récupération de données : Expérience pratique des bases de données vectorielles (par exemple, Pinecone, FAISS), des architectures RAG et des techniques d'ancrage de données.
- Fiabilité et surveillance en production : Expérience dans l'implémentation de l'observabilité, de la surveillance et de systèmes tolérants aux pannes pour des applications à haute disponibilité.
Qualifications préférées (Atouts)
- Domaine des services financiers : Expérience dans la construction de solutions technologiques pour la gestion d'actifs, la gestion de patrimoine ou les plateformes d'analyse de portefeuille.
- Évaluation IA et gouvernance des modèles : Expérience dans la conception de cadres d'évaluation pour les LLMs (par exemple, atténuation des hallucinations, ancrage, tests de précision ou surveillance de la conformité).
- Systèmes multi-agents à grande échelle : Expérience dans la conception ou le déploiement d'architectures multi-agents impliquant la mémoire, la gestion de l'état et les couches d'orchestration.
- Infrastructure et service de modèles : Expérience avec les frameworks de service de modèles, la conteneurisation (Docker/Kubernetes) et les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
- Diplôme avancé : Master ou Doctorat en Informatique, Machine Learning, IA, ou une discipline connexe.
HORAIRE DE TRAVAIL ET LIEU
Il s'agit d'un rôle hybride nécessitant que les personnes travaillent dans nos bureaux de Stamford, San Ramon ou San Mateo 3 jours par semaine, en fonction de l'emplacement du candidat retenu.
**Les candidats doivent être autorisés à travailler pour tout employeur aux États-Unis. Nous ne sommes pas en mesure de sponsoriser ou de reprendre le parrainage d'un visa d'emploi pour le moment.**
#LI-Hybrid
Franklin Templeton est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Nous nous engageons à fournir des opportunités d'emploi égales à tous les candidats et employés, et nous évaluons les candidats qualifiés sans distinction d'ascendance, d'âge, de couleur, de handicap, d'informations génétiques, de sexe, d'identité de genre ou d'expression de genre, d'état civil, de condition médicale, de statut militaire ou d'ancien combattant, d'origine nationale, de race, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, et de toute autre base protégée par la loi fédérale, étatique ou locale, l'ordonnance ou la réglementation.
L'intelligence artificielle ou les outils automatisés peuvent être utilisés pour aider au filtrage, à l'évaluation ou à la sélection des candidats pour ce poste.
Franklin Templeton offre à ses employés une gamme compétitive et précieuse de récompenses totales — monétaires et non monétaires — conçues pour soutenir leur bien-être et reconnaître leur temps, leurs talents et leurs résultats. Outre la rémunération de base, les employés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle, un plan 401(k) avec une correspondance généreuse, et des récompenses de reconnaissance. Nous offrons également un ensemble complet d'avantages sociaux, qui comprend une gamme d'options de soins de santé compétitives, des assurances et des prestations d'invalidité, un programme d'investissement en actions pour les employés, des ressources d'apprentissage, des programmes de développement de carrière, le remboursement de certaines dépenses d'éducation, des congés payés (vacances / jours fériés / maladie / congé / congé parental et de proche aidant / deuil / jours fériés flottants) et un programme de bien-être motivant.
Nous prévoyons que le salaire annuel pour ce poste se situera entre 180 000 $ et 212 000 $, en fonction de l'emplacement et du niveau d'expérience pertinente, plus une prime discrétionnaire.
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