Esri
Forward
Ingénieur Logiciel Principal
À PROPOS DU POSTE
Forward connaît une croissance rapide, et nous avons besoin d'ingénieurs expérimentés capables de grandir avec la plateforme — pas seulement de créer des fonctionnalités, mais aussi de renforcer, sécuriser et étendre le système.
Ce poste implique une contribution essentielle au sein de notre équipe d'ingénierie. Vous livrerez des travaux de produit full-stack, construirez des systèmes d'IA agentiques qui automatisent des flux de travail complexes et prendrez en charge des parties significatives de la plateforme à mesure que nous la ferons passer de son état actuel à celui où elle doit être.
Vous travaillerez de manière transversale avec les équipes produit, design et leadership ingénierie pour traduire des problèmes commerciaux ambigus en solutions techniques bien définies. Nous avons besoin de quelqu'un qui identifie les lacunes, les comble et n'attend pas qu'on lui demande.
QUI RÉUSSIT ICI
- Vous avez été la personne qui maintient les choses en place dans une entreprise en croissance et cela vous a plu.
- Vous êtes stimulé par l'ambiguïté, pas paralysé par elle.
- Vous vous souciez de faire les choses correctement, mais vous savez quand le 'assez bien' est la bonne approche.
- Vous privilégiez la livraison, la documentation et l'itération.
RESPONSABILITÉS CLÉS
INGÉNIERIE PRODUIT FULL-STACK
- Concevoir, construire et maintenir des applications full-stack en utilisant TypeScript, Next.js, React, et Node.js sur l'ensemble de notre surface produit.
- Assurer la livraison de fonctionnalités de bout en bout, de la conception du schéma de base de données et de l'architecture API à l'interface utilisateur frontend, y compris l'observabilité, les tests et le déploiement.
- Piloter les décisions architecturales sur l'ensemble de la pile, en équilibrant la vitesse avec la durabilité à long terme.
INTÉGRATION IA AGENTIQUE & LLM
- Concevoir et implémenter des systèmes d'IA agentiques — agents autonomes qui planifient des flux de travail multi-étapes, utilisent des outils, appellent des APIs, et prennent des décisions avec une supervision humaine minimale.
- Diriger l'intégration des capacités basées sur LLM dans les systèmes de production — ingénierie de prompts, frameworks d'utilisation d'outils, génération augmentée par récupération (RAG), et orchestration multi-agents.
- Mettre en place et faire évoluer l'infrastructure de la plateforme IA à mesure que la feuille de route progresse — services de modèles, orchestration et pipelines d'évaluation.
DONNÉES EN TEMPS RÉEL & STREAMING
- Construire et opérer des pipelines de données en streaming en temps réel en utilisant Kafka (ou des plateformes compatibles Kafka comme WarpStream), des processeurs de flux et des architectures événementielles.
- Concevoir des flux de données événementiels qui alimentent les systèmes produit et IA avec des données à faible latence.
- Optimiser les performances de Kafka, les stratégies de partitionnement et les groupes de consommateurs pour le débit et la fiabilité.
ÉCHELLE & SÉCURITÉ DE LA PLATEFORME
- Contribuer à l'augmentation de l'échelle de la plateforme de la charge actuelle à l'ordre de grandeur suivant — planification de capacité, optimisation des performances et ingénierie de résilience.
- Construire et renforcer les chemins critiques pour la sécurité : authentification, autorisation, gestion des secrets, chiffrement et isolation des données.
- Améliorer la maturité opérationnelle — observabilité, alertes, réponse aux incidents et pratiques de garde qui maintiennent la fiabilité d'une plateforme de paiement.
- Contribuer à l'avancement de la posture de conformité (PCI DSS, SOC 2) en construisant les contrôles, les pistes d'audit et les outils requis par les environnements réglementés.
NOTRE TECHNOLOGIE
PILE TypeScript / Bun · Java · Next.js / React · PostgreSQL · DynamoDB · Kafka (WarpStream) · Serverless (AWS)
EMPLACEMENT
Austin, TX
QUALIFICATIONS REQUISES
- 7+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle dans la construction et la livraison de systèmes de production à grande échelle.
- Expérience avérée dans la direction de petites équipes d'ingénierie tout en restant impliqué — vous êtes un joueur-entraîneur, pas une machine à réunions.
- Expertise approfondie en TypeScript/JavaScript sur l'ensemble du full stack.
- Expérience démontrée dans la construction de systèmes d'IA agentiques — agents autonomes, flux de travail multi-étapes utilisant des outils, orchestration LLM, ou pipelines d'automatisation pilotés par l'IA.
- Solide compréhension des bases de données relationnelles (PostgreSQL), NoSQL (DynamoDB), et de la modélisation de données pour les systèmes transactionnels à haut débit.
- Expérience avec l'infrastructure cloud (AWS préféré) — EKS/Kubernetes, Lambda, passerelle API, IAM, et infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi, ou CDK).
- Expérience dans la construction de systèmes à partir de zéro — pas seulement la maintenance de ce qui existe.
- Solides compétences en communication et capacité à travailler efficacement avec les équipes d'ingénierie, produit et commerciales.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience dans la fintech, les paiements ou les industries réglementées (PCI DSS, SOC 2).
- Solide expérience de production avec Next.js (App Router, Server Components, routes API, middleware, stratégies ISR/SSR). *
- Expérience pratique avec Apache Kafka ou des plateformes de streaming compatibles Kafka (producteurs, consommateurs, sémantique exactly-once, registres de schémas, traitement de flux).
- Familiarité avec les outils modernes d'IA/ML — LangChain, LlamaIndex, OpenAI/Anthropic APIs, bases de données vectorielles, pipelines d'embedding.
- Expérience avec des composants d'infrastructure de données tels qu'Apache Iceberg, StarRocks, ClickHouse ou RisingWave.
- Infrastructure de streaming et architectures lakehouse (Kafka, Flink, Iceberg).
- Service mesh avec déploiements GitOps (Argo/Flux) — déploiements canary, gestion du trafic.
- Contributions à des projets open-source ou articles de blog techniques démontrant un leadership éclairé.
- Expérience avec des piles d'observabilité (Datadog, Sentry, Prometheus/Grafana) et des pratiques SRE.
CE QUE NOUS OFFRONS
- Salaire compétitif et package d'actions.
- Couverture santé, dentaire et vision complète.
- Arrangements de travail flexibles et congés payés généreux.
- L'opportunité de façonner à la fois la feuille de route IA et la plateforme qui la soutient.
