États-Unis
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Ingénieur Senior Python / Machine Learning - Ft Lauderdale
États-Unis
Fort Lauderdale, Florida, United States
PythonSQLAWSGCPGo
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Résumé
Le rôle de l'Ingénieur Senior Python est de concevoir, développer et déployer des solutions de machine learning qui transforment les données en informations exploitables, tout en garantissant la scalabilité, la performance et l'intégration dans les systèmes de production. Ce rôle se concentre sur la construction et l'opérationnalisation de modèles de machine learning, le support des flux de données de bout en bout et l'intégration des capacités d'IA dans des écosystèmes d'applications plus larges. L'individu travaillera en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de données pour fournir des solutions fiables et prêtes pour la production.
Responsabilités Clés
- Développer et maintenir des modèles de machine learning en utilisant Python, en exploitant des techniques telles que la régression, la classification, le clustering et les méthodes d'ensemble
- Concevoir et déployer des solutions IA/ML évolutives en utilisant des frameworks de deep learning (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Effectuer des activités de préparation de données, y compris le nettoyage, la transformation et l'ingénierie des caractéristiques pour soutenir la précision des modèles
- Évaluer la performance des modèles et itérer pour améliorer la fiabilité et les résultats prédictifs
- Construire et intégrer des APIs RESTful (par exemple, Flask, FastAPI) pour permettre la consommation des modèles au sein des applications
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions ML dans les environnements de production
Qualifications Requises
- 6-8+ années d'expérience dans des rôles de développement basés sur Python et IA/ML
- Solide maîtrise de Python et des bibliothèques fondamentales de science des données telles que NumPy, Pandas, et Scikit-learn
- Expérience pratique dans la mise en œuvre de modèles de machine learning et de deep learning dans des applications réelles
- Compréhension solide des concepts d'ingénierie des données, y compris le prétraitement, l'ingénierie des caractéristiques et les techniques d'évaluation des modèles
- Expérience de travail avec des bases de données SQL ou NoSQL
- Familiarité avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) et les pratiques de développement collaboratif
Les candidats doivent être autorisés à travailler pour TOUT employeur aux États-Unis. Nous ne pouvons actuellement pas sponsoriser ou reprendre le parrainage d'un visa d'emploi.
Pour être considéré pour ce poste, les candidats doivent résider dans l'un des États suivants des États-Unis : FL.
Les candidats résidant en dehors de ces États ne sont actuellement pas éligibles à la considération.
Non ouvert aux engagements de tiers / C2C
Compétences Supplémentaires / Préférées
- Expérience dans le déploiement de modèles dans des environnements de production
- Familiarité avec les pipelines ML évolutifs et les concepts MLOps
- Exposition aux services IA/ML basés sur le cloud (AWS, Azure, GCP)
Localisation
Ce rôle est un rôle Hybride qui exige que le candidat se rende sur site 3 jours au bureau / 2 jours à distance. Les candidats sont préférés à Fort Lauderdale, FL. Les candidats doivent résider aux États-Unis.
Nous nous engageons à l'équité et à la transparence en matière de rémunération. La fourchette de rémunération pour ce poste représente notre estimation de bonne foi de la fourchette que nous nous attendons raisonnablement à payer pour ce rôle au moment de la publication. La rémunération réelle offerte sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience du candidat, ses compétences, sa formation, son lieu de travail et l'équité interne.
Fourchette de rémunération horaire estimée : $45—$50 USD
Spécifications ADA : Des aménagements raisonnables peuvent être apportés pour permettre aux personnes handicapées d'accomplir les fonctions essentielles de ce poste.
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En plus du salaire horaire, les employés peuvent être éligibles à des primes discrétionnaires, des commissions ou d'autres programmes d'incitation, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux comprenant l'assurance médicale, dentaire, vision, 401(k), congés payés, etc.
FormativGroup opère dans la couche intermédiaire critique de la technologie d'entreprise, où les applications et les systèmes connectent l'infrastructure aux processus métier. Nous sommes des spécialistes qui aident le marché intermédiaire à tirer pleinement parti de leurs investissements technologiques grâce à une expertise approfondie et centrée sur l'industrie, le tout en un seul endroit, pour unifier les systèmes fragmentés. Avec une expertise technique approfondie en architecture cloud, intégration de systèmes, IA et stratégie de données, nous comblons le fossé entre les objectifs commerciaux et les plateformes modernes.
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