États-Unis
Nominal
Formation Bio
Directeur associé/Directeur, Data Science (Données de vie réelle)
États-Unis
Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE FORMATION BIO
Formation Bio est une entreprise pharmaceutique axée sur la technologie et l'IA, qui se distingue par une efficacité radicalement supérieure dans le développement de médicaments.
Les avancées en matière d'IA et de découverte de médicaments génèrent davantage de candidats-médicaments que l'industrie ne peut en faire progresser, en raison du coût élevé et de la durée des essais cliniques.
Consciente que ce goulot d'étranglement dans le développement pourrait limiter le nombre de nouveaux médicaments accessibles aux patients, Formation Bio, fondée en 2016 sous le nom de TrialSpark Inc., a développé des plateformes technologiques, des processus et des capacités visant à accélérer tous les aspects du développement de médicaments et des essais cliniques. Formation Bio s'associe, acquiert ou obtient des licences de médicaments auprès d'entreprises pharmaceutiques, d'organisations de recherche et de sociétés de biotechnologie afin de faire progresser les programmes au-delà de la preuve de concept clinique, contribuant ainsi à mettre de nouveaux traitements à la disposition des patients.
L'entreprise est soutenue par des investisseurs issus des secteurs pharmaceutique et technologique, notamment 16z, Sequoia, Sanofi, Thrive Capital, John Doerr, Spark Capital, SV Angel Growth, et d'autres.
Vous pouvez en savoir plus via les liens suivants :
- Notre vision de l'IA dans l'industrie pharmaceutique formation.bio/blog/our-vision-for-ai-in-pharma
- Notre portefeuille actuel de médicaments formation.bio/licensing-and-pipeline
- Notre technologie et plateforme formation.bio/technology
Chez Formation Bio, nos valeurs sont le moteur de notre mission visant à révolutionner l'industrie pharmaceutique. Chaque équipe et chaque individu au sein de l'entreprise partage ces mêmes valeurs et joue un rôle clé dans notre mission : apporter de nouveaux traitements aux patients plus rapidement et plus efficacement.
À propos du poste
En tant que Directeur associé de l'intelligence RWD (données de vie réelle) chez Formation Bio, vous dirigerez la stratégie et l'exécution de nos capacités en matière de données de vie réelle, en construisant les fondations de données qui alimentent l'acquisition de médicaments, le développement clinique et la prise de décision liée au portefeuille. Vous serez responsable du cycle de vie complet des RWD : sourcing, approvisionnement, ingestion, harmonisation, assurance qualité et livraison de jeux de données prêts à l'analyse aux consommateurs internes dans les domaines du Produit, de la Data Science, du Développement clinique et du Développement commercial.
Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie des données, de la data science et du développement de médicaments. Vous construirez et maintiendrez une infrastructure de données évolutive (pipelines, modèles de données, lacs/marts de données) tout en assurant l'interopérabilité sémantique entre des sources de données hétérogènes grâce à des cadres d'harmonisation basés sur des ontologies, tels que OMOP. Vous gérerez également les relations avec les fournisseurs et l'approvisionnement en données, en évaluant et en intégrant de nouveaux actifs de données à mesure que le portefeuille évolue. Le candidat idéal combine une expertise approfondie du domaine RWD avec une forte maîtrise des données, permettant à Formation Bio de traiter les preuves de vie réelle comme un actif stratégique de premier plan.
À propos de vous
Responsabilités
- Diriger la fonction Intelligence RWD au sein de la Data Science, en étant responsable de la stratégie de données, du sourcing et de la livraison de jeux de données prêts à l'analyse.
- Concevoir et maintenir l'infrastructure de support (pipelines, flux d'ingestion, modèles de données, lacs/marts de données) à travers les EHR/EMR, les données de remboursement, les registres et les cohortes liées à la génomique.
- Piloter l'adoption et l'extension des cadres d'harmonisation (par ex. OMOP CDM) sur des sources de données hétérogènes, en tirant parti des outils d'IA/ML pour la résolution d'entités, le mappage d'ontologies, le suivi de la qualité des données et l'harmonisation automatisée.
- Gérer les relations avec les fournisseurs de RWD de bout en bout : évaluer les prestataires, négocier les accords d'utilisation des données, négocier de nouveaux partenariats et intégrer les jeux de données acquis dans la plateforme.
- Collaborer avec les équipes de Data Science, Développement clinique, Développement commercial et Ingénierie pour définir les cas d'usage des RWD (faisabilité des essais, bras de contrôle synthétiques, épidémiologie, extension d'indication) et transformer les pipelines ad hoc en systèmes évolutifs de qualité production.
- Favoriser une culture de rigueur en matière de qualité des données, de documentation et de reproductibilité pour tous les actifs RWD.
Prérequis
Qualifications requises
- Licence ou Master en informatique biomédicale, sciences computationnelles, épidémiologie ou dans un domaine quantitatif connexe.
- 5+ années d'expérience dans l'industrie en travaillant directement avec des données de vie réelle (EHR/EMR, données de remboursement, registres, données de biobanques liées) dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique, des technologies de la santé ou du conseil, avec au moins 2+ années en gestion d'équipe.
- Solide maîtrise de l'ingénierie des données (pipelines, cadres d'ingestion, modèles de données, lacs/marts de données) combinée à une connaissance approfondie des ontologies biologiques et médicales (ICD, SNOMED CT, MedDRA, RxNorm, ATC) et des normes d'harmonisation, en particulier OMOP CDM.
- Expérience démontrée en approvisionnement de RWD et en gestion de fournisseurs : évaluation des prestataires de données, négociation d'accords et intégration de nouveaux actifs de données.
- Capacité avérée à fournir des insights dérivés des RWD pour divers cas d'usage dans le développement de médicaments (par ex. conception d'essais, épidémiologie, efficacité comparative, extension d'indication), avec une familiarité sur l'ensemble du cycle de vie du développement, de la sélection de la cible jusqu'à la phase post-commercialisation.
- Maîtrise des outils d'IA/ML modernes, y compris les grands modèles de langage (LLM), et de leurs applications dans les flux de travail d'ingénierie et d'harmonisation des données.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité de traduire des concepts complexes d'infrastructure de données pour des publics cliniques, scientifiques et exécutifs.
Qualifications souhaitées
- Doctorat (PhD) en informatique biomédicale, épidémiologie, biologie computationnelle ou dans un domaine connexe.
- Expérience avec des plateformes de RWD à grande échelle liées aux biobanques et à la génomique (UK Biobank, FinnGen, All of Us), avec un historique de construction d'infrastructures RWD ayant directement influencé l'acquisition de médicaments, l'octroi de licences ou les décisions de portefeuille.
- Familiarité avec d'autres modalités de données biomédicales (exploration de la littérature scientifique, jeux de données -omiques, intégration de données moléculaires) et avec les méthodologies de data science/analytique appliquées aux RWD (inférence causale, simulation d'essais, méthodes de score de propension).
- Expérience dans la transition d'infrastructures de données de la recherche/ad hoc vers des systèmes de qualité production dans des environnements réglementés.
- Expérience de travail à l'intersection de l'ingénierie des données, de la data science et de la stratégie commerciale dans le secteur pharmaceutique/biotechnologique.
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Où nous recrutons
Formation Bio donne la priorité au recrutement dans des pôles clés, principalement les zones métropolitaines de New York et de Boston, avec un modèle hybride nécessitant 3 jours par semaine au bureau. Les candidats du Research Triangle (NC) et de la région de la baie de San Francisco peuvent également être pris en considération. Veuillez postuler uniquement si vous résidez dans ces zones ou si vous êtes prêt à déménager.
Égalité des chances
Formation Bio s'engage à constituer une équipe diversifiée et inclusive. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accueillons des candidats de tous horizons. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, croyance, religion, origine nationale, ascendance, sexe (y compris grossesse, accouchement, allaitement et conditions médicales connexes), identité ou expression de genre, orientation sexuelle, âge, handicap, informations génétiques, état civil, statut militaire ou vétéran, ou toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale, étatique ou locale.
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Nous avons constaté une augmentation des escroqueries par usurpation d'identité de recruteurs dans l'industrie, où de faux profils se font passer pour des recruteurs afin de piéger les candidats en leur demandant de partager des informations personnelles et financières via des entretiens et des offres d'emploi illégitimes. Toutes les communications de recrutement légitimes de Formation Bio proviendront d'une adresse e-mail @formation.bio. Si vous recevez une sollicitation de quelqu'un prétendant travailler chez Formation Bio via tout autre domaine ou canal, veuillez ne pas en tenir compte et ne partager aucune information personnelle.
Fourchette de rémunération totale : $213,500 - $267,000
Rémunération : La rémunération individuelle est déterminée par plusieurs facteurs, notamment la portée du rôle, la localisation géographique, ainsi que les compétences et l'expérience. Votre offre reflétera votre positionnement dans la fourchette en fonction de ces considérations. En plus du salaire de base, nous proposons des actions, des avantages sociaux complets et des avantages généreux. Si la fourchette affichée ne correspond pas à vos attentes, nous vous encourageons tout de même à postuler !
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