Launch Legends
Foresite Labs
Ingénieur Logiciel, Agents IA
À propos de Foresite Labs
Foresite Labs est une équipe de R&D translationnelle qui tire des enseignements de la mesure de précision et de la biologie et génétique à l'échelle de la population pour répondre à des besoins cliniques non satisfaits.
Nous utilisons la génétique humaine pour disséquer et comprendre systématiquement la biologie des maladies humaines, et pour développer et évaluer de manière critique des hypothèses thérapeutiques.
Nous nous engageons dans la recherche translationnelle, transformant les connaissances de base en opportunités thérapeutiques.
Notre travail soutient la découverte de médicaments et la création d'entreprises, et constitue le noyau autour duquel de nouvelles idées sont réalisées et incubées.
Foresite Labs est basé à San Francisco.
Le Poste
Nous recrutons un ingénieur logiciel pour nous aider à créer les pipelines de données, l'infrastructure de machine learning et les systèmes d'agents qui alimentent notre science.
Du côté des agents, cela signifie écrire le code qui exécute la boucle dans laquelle un agent IA opère, et non des invites ponctuelles — concevoir comment les agents planifient, appellent des outils, orchestrent des sous-agents, conservent la mémoire, vérifient leur propre travail et décident quand ils ont terminé, puis les déployer en production pour effectuer un travail réel dans notre pipeline de génétique et de découverte de médicaments.
C'est de "l'ingénierie de boucle" : le modèle écrit les invites ; vous construisez et renforcez la machinerie autour.
C'est un rôle full-stack, avec une forte responsabilité, au sein d'une petite équipe expérimentée.
Vous prendrez en charge des systèmes depuis un dépôt vierge jusqu'à la production et travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs ML, des biologistes computationnels et des scientifiques.
Pourquoi Foresite Labs
Nous offrons des salaires compétitifs, d'excellents avantages sociaux, un environnement de travail flexible et l'opportunité d'apprendre auprès des meilleurs penseurs dans diverses disciplines.
- Construire des produits d'agents de pointe qui accélèrent de manière mesurable la découverte réelle de médicaments
- Travail de création, appropriation de bout en bout et décisions d'architecture sans bureaucratie
- Une petite équipe expérimentée travaillant directement sur le logiciel, le ML et la biologie
- Salaire de base compétitif de 200 000 $ - 240 000 $, participation significative au capital, couverture santé complète, congés payés généreux et flexibilité hybride/à distance
Fourchette de salaire : 200 000 $ - 240 000 $
Ce que vous ferez
- Construire des boucles d'agents de bout en bout — appel d'outils/fonctions, planification, orchestration de sous-agents, mémoire et flux de contrôle qui s'exécutent de manière fiable et autonome
- Construire le système d'évaluation et d'observabilité — les tests, métriques, traçage et garde-fous qui rendent les systèmes d'agents fiables en production
- Transformer les flux de travail scientifiques et opérationnels en agents qui prennent des mesures réelles sur notre plateforme
- Livrer des fonctionnalités full-stack : front ends React/Tailwind et services backend qui mettent ces agents à la disposition des scientifiques
- Concevoir et lancer des systèmes, services, pipelines de données et infrastructures de machine learning de qualité production à partir de zéro
- Utiliser des outils de développement natifs IA de pointe (par exemple, Claude Code) pour avancer rapidement
- Maintenir les normes d'ingénierie par la revue de code, les tests et le mentorat par les pairs
Ce que vous apporterez
- 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec des systèmes entièrement nouveaux que vous avez déployés en production
- Expérience pratique dans la construction de systèmes LLM/agents en production — boucles d'agents, appel d'outils, RAG et évaluations (frameworks comme LangChain, Pydantic AI, ou équivalent)
- Maîtrise de TypeScript ainsi que d'un langage backend moderne (Python, Go, ou Java)
- Connaissance pratique des services principaux AWS/GCP/Azure et de l'infrastructure en tant que code (Terraform, CDK, ou Pulumi)
- Confort dans les pipelines Unix, Docker et CI/CD
- État d'esprit d'exécution précoce et forte appropriation
- Communication claire avec les publics techniques et non techniques
Atouts supplémentaires
- Expérience avec les outils d'évaluation/observabilité LLM (par exemple, LangSmith) et itération de prompts/boucles à grande échelle
- Orchestration multi-agents en production
- Intérêt pour la biologie, la génétique ou la santé humaine — aucune formation en sciences de la vie requise
Lieu : San Francisco, CA
Foresite Labs est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous prospérons grâce à la diversité et à la collaboration.
