Data Scientist Senior / Ingénieur ML

Stratégie et Architecture Data Mesh Concevoir et faire évoluer l'architecture data mesh de Ford à travers les domaines de fabrication et d'entreprise — définir les limites des domaines, les contrats de produits de données et les normes d'interopérabilité.

Établir et maintenir des politiques de gouvernance computationnelle fédérée (normes de schéma, SLA de qualité des données, classifications de sécurité, lignage et exigences de rétention) appliquées de manière cohérente aux équipes de domaines décentralisées.

Promouvoir l'adoption des technologies de nouvelle génération et des modèles cloud-native (GCP, Vertex AI, orchestration IA agentique/LLM) pour moderniser les flux de données hérités et générer un impact commercial mesurable.

Développement de produits de données

Diriger la transformation des données brutes arrivant sur les plateformes cloud depuis les systèmes de fabrication en produits de données curatés, documentés et de haute qualité.

Définir et appliquer les normes des produits de données : propriété, versionnement de schéma, SLA de fraîcheur/complétude/exactitude, découvrabilité et contrôles d'accès.

Superviser la construction des pipelines d'ingestion, de transformation et de publication (batch et streaming) qui convertissent les données opérationnelles brutes en actifs de données standardisés et réutilisables.

Concevoir et construire des structures de données et des couches sémantiques (ontologies, graphes de connaissances) qui permettent aux agents IA d'interpréter les données d'entreprise de manière cohérente et avec une intervention humaine minimale.

Modélisation et Architecture de Données

Concevoir et développer des modèles de données (entreprise, conceptuels, logiques et physiques) pour les domaines assignés ; gérer et maintenir les modèles dans un référentiel partagé.

Collaborer avec les équipes produit et analytique pour traduire les cas d'utilisation en exigences de données, en fournissant des conseils en architecture, des modèles de données et des revues de conception.

Établir et appliquer les principes, normes et meilleures pratiques d'architecture de données à travers les produits de données de l'équipe (catalogue, lignage, observabilité, sécurité, interopérabilité).

Piloter les initiatives de qualité des données : profiler les données des systèmes sources, définir les exigences et métriques de qualité des données, et guider la surveillance, la mesure, le reporting et la remédiation.

Plateforme et Outillage

Promouvoir l'adoption des services cloud tels que GCP comme colonne vertébrale technique du data mesh et de l'écosystème des produits de données.

Évaluer et implémenter des solutions de gestion des métadonnées et de catalogue de données pour soutenir la découvrabilité et la confiance à travers le mesh.

Établir la surveillance, l'observabilité et le suivi des SLA pour les produits de données publiés.

Gouvernance et Conformité

Être responsable de l'évolution du cadre de gouvernance fédérée, en équilibrant les normes mondiales avec l'autonomie au niveau du domaine, en assurant la conformité avec les exigences de sécurité des données, de confidentialité et réglementaires de Ford.

Implémenter l'application automatisée des politiques (validation de schéma, contrôle d'accès, catalogage des métadonnées, suivi du lignage) via des outils natifs GCP et tiers.

Collaborer avec les équipes de cybersécurité, juridiques et de conformité pour classifier et protéger les données sensibles de fabrication et d'entreprise.

Assurer que les modèles de développement prennent en charge les exigences de sécurité des données de Ford et les réglementations mondiales en matière de confidentialité (confidentialité et conformité dès la conception).

Master en informatique, systèmes d'information, ingénierie des données ou domaine connexe, ou une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience pertinente.

5+ années d'expérience en architecture de données, ingénierie des données ou conception/modélisation avancée de bases de données, y compris la conception ou la mise en œuvre de bases de données, d'entrepôts de données ou de data marts — avec une exposition à des environnements de données de fabrication ou industriels à grande échelle.

15+ années d'expérience dans la direction, la gestion ou le mentorat d'équipes techniques (leadership direct, leadership matriciel ou rôles de chef/propriétaire dirigeant des équipes interfonctionnelles).

Expérience pratique dans la création de modèles de données à l'aide d'outils de modélisation de données.

Expérience approfondie et pratique des technologies GCP y compris BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Data Fusion, Astronomer, ou des outils similaires d'ingénierie de données cloud.

Expérience démontrée dans la conception ou la mise en œuvre d'architectures de données orientées data mesh ou domaine.

Compréhension des capacités IA/ML, avec une expérience dans la modélisation de couches sémantiques, de graphes de connaissances ou d'ontologies pour une plateforme de données.

Connaissance des pratiques de gouvernance des données, de qualité des données et d'activation de marché de produits de données.

Maîtrise de SQL, Python et des outils modernes de pipeline/orchestration de données.

Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec la capacité de travailler avec les équipes d'exploitation de l'usine et les fonctions IT/analytiques de l'entreprise.

Le parrainage de visa n'est PAS disponible pour ce poste.

Les candidats aux postes chez Ford Motor Company doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis. La vérification de l'éligibilité à l'emploi sera requise au moment de l'embauche.

Vous ne cochez peut-être pas toutes les cases, ou votre expérience peut être légèrement différente de ce que nous avons décrit, mais si vous pensez pouvoir apporter de la valeur à Ford Motor Company, nous vous encourageons à postuler !

Ce poste est de niveau de direction 6 et varie de $132,800 à $250,800.

La détermination finale de la catégorie salariale sera basée sur les compétences et l'expérience du candidat, et le salaire de base sera fixé dans la fourchette applicable en fonction de la portée du poste, de la responsabilité et de la valeur concurrentielle sur le marché.

Pour plus d'informations sur le salaire et les avantages, cliquez ici : fordcareers.co/LL6

L'aide à la relocalisation n'est PAS fournie pour ce poste.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, d'âge, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap ou de statut de vétéran protégé. Aux États-Unis, si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour le processus de candidature en ligne en raison d'un handicap, veuillez appeler le 1-888-336-0660.

#LI-On-Site #LI-DS2

En tant qu'entreprise mondiale établie, nous offrons le choix. Vous pouvez choisir à quoi ressemblera votre avenir chez Ford : votre histoire s'étendra-t-elle à l'échelle mondiale ou vous gardera-t-elle près de chez vous ? Votre carrière sera-t-elle une plongée profonde dans ce que vous aimez, ou une série de nouvelles équipes et de nouvelles compétences ? Serez-vous un leader, un acteur du changement, un expert technique, un bâtisseur de culture… ou tout cela à la fois ? Peu importe ce que vous choisissez, nous offrons une vie professionnelle qui vous convient, y compris :

• Couverture médicale, dentaire, optique et pharmaceutique immédiate

• Jours de garde d'enfants flexibles, congé parental payé, programmes de réintégration pour les nouveaux parents, garde d'enfants subventionnée et plus encore

• Avantages pour la constitution de famille, y compris le remboursement des frais d'adoption et de gestation pour autrui, les traitements de fertilité, et plus encore

• Programme de réduction sur les véhicules pour les employés et les membres de la famille, et locations de direction

• Aide à la scolarité

• Groupes de ressources pour employés établis et actifs

• Congés payés pour le service communautaire individuel et d'équipe

• Un horaire généreux de jours fériés payés, y compris la semaine entre Noël et le Nouvel An

• Congés payés et possibilité d'acheter des jours de vacances supplémentaires.