États-Unis
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First Federal Lakewood
AlloBaas - Lead Ingénierie Données
États-Unis
Lakewood, Ohio, United States
SQLC#
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Description
Résumé du poste
Ce poste relève de la filiale AlloBaas de FMHC.
Le Lead Ingénierie Données joue un rôle essentiel et stratégique dans l'avancement des efforts de transformation des données d'entreprise et d'activation de l'analytique de FMHC. Ce rôle fournit un leadership technique, une direction et une supervision pour les activités d'ingénierie des données sur les plateformes de données, les pipelines de données, les intégrations, les opérations d'entrepôt de données, les capacités de middleware/Azure Enterprise Service Bus, la modernisation des rapports et les pratiques de gouvernance des données d'entreprise.
En partenariat avec les parties prenantes métier et les fournisseurs tiers, le Lead Ingénierie Données est responsable de guider la conception, le développement, le support et l'amélioration continue de solutions de données évolutives, sécurisées, fiables et bien documentées. Ce rôle fournit une direction technique quotidienne aux postes d'Ingénieur Données I et d'Ingénieur Données II, soutient leur développement professionnel et sert de point d'escalade principal pour les problèmes techniques, opérationnels et de qualité des données complexes.
Tâches et Responsabilités
Leadership et Supervision Stratégique.
- Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs données et d'analystes, en fournissant du coaching, des retours sur la performance et des opportunités de développement professionnel.
- Servir de point d'escalade principal pour les problèmes complexes d'ingénierie des données, de plateforme de données, d'intégration, de qualité des données et de support de production.
- Établir et communiquer les normes d'ingénierie des données, les meilleures pratiques, les modèles de développement, les attentes en matière de documentation et les procédures opérationnelles.
- Mener des discussions régulières de planification technique, de revue de solutions et de priorisation pour assurer l'exécution en temps voulu des initiatives d'ingénierie des données.
- Promouvoir une culture d'équipe collaborative et performante axée sur la responsabilité, la qualité, l'amélioration continue, l'excellence opérationnelle et le partage des connaissances.
- Soutenir le développement professionnel des membres de l'équipe d'ingénierie des données par le coaching, les retours, les conseils techniques et les opportunités de développement des compétences.
- Servir de point d'escalade principal pour les défis de l'équipe, en fournissant des conseils, des solutions et un mentorat technique si nécessaire.
- Collaborer avec la direction pour définir les objectifs clés des produits, les KPI et les résultats de performance.
Propriété de la Plateforme de Données
- Diriger et assister dans l'administration, l'optimisation et la supervision opérationnelle de Snowflake et des plateformes de données cloud associées.
- Superviser les structures de table, la gestion des rôles et des permissions, l'optimisation des performances, l'optimisation des coûts, la planification de la capacité et les normes de configuration de la plateforme.
- Fournir un leadership pour les opérations de l'entrepôt de données, du middleware/Azure Enterprise Service Bus, Cognos, Limagito et des plateformes d'analytique associées.
- Assurer que les plateformes de données sont évolutives, sécurisées, fiables, rentables et alignées sur les objectifs métier et technologiques. Recommander, mettre en œuvre et maintenir les meilleures pratiques pour l'ingénierie des plateformes de données, les opérations de plateforme et la gestion des environnements.
- Superviser le suivi des bugs, la résolution des erreurs et l'optimisation continue
- Concevoir, mettre en œuvre et superviser les processus d'intake et de livraison liés aux initiatives de Business Intelligence, d'Analytique, de Reporting et d'approvisionnement auprès des fournisseurs de données.
- Traduire les fonctionnalités de la feuille de route produit en exigences bien définies, en user stories et en critères d'acceptation.
- Soutenir la création de scripts de test, la planification QA et le suivi des performances post-lancement
Leadership des Pipelines de Données, Intégration et Architecture
- Diriger et assister dans la mise en œuvre de la conception, du développement, de l'implémentation et du support de pipelines de données évolutifs, de conversions de données, de processus d'ingestion, d'intégrations et de flux de données fournisseurs.
- Superviser les processus d'extraction, d'ingestion, de transformation, de normalisation, d'anonymisation, de validation, de chargement et de rapprochement des données.
- Guider les activités d'intégration impliquant APIs, le middleware, Azure ESB, les systèmes bancaires centraux, les plateformes bancaires numériques et les sources de données tierces.
- Maintenir et communiquer la documentation de l'architecture des données d'entreprise, y compris les flux de données, les dépendances système, les diagrammes d'intégration, l'architecture de la plateforme et les cartes de processus.
Qualité des Données, Gouvernance, Sécurité et Conformité
- Diriger la mise en œuvre et l'amélioration continue des processus de validation des données, de rapprochement, de surveillance et de contrôle qualité.
- Établir des normes pour les contrôles de qualité des données, le suivi des problèmes, la lignée des données, les mappages de données, les règles métier et la documentation des données.
- Appliquer les politiques de gouvernance des données pour garantir que les données sont sécurisées, cohérentes, précises, fiables et conformes aux réglementations financières applicables et aux normes de cybersécurité.
- Assurer que les contrôles appropriés sont pris en compte dans les processus d'accès aux données, de partage des données, de reporting, d'intégration et d'administration de la plateforme.
Support Opérationnel et Amélioration Continue & Propriété Non Technique
- Assister dans les relations avec les parties prenantes internes et collaborer pour assurer l'alignement et la mise en œuvre des meilleures pratiques (par exemple, marketing, centre de contact, conformité, fraude, risque).
- Superviser et suivre les feuilles de route des projets et programmes, en identifiant les risques, les dépendances et l'impact interfonctionnel. Diriger la priorisation du backlog en alignement avec les objectifs métier et les retours clients.
- Gérer et coordonner avec les fournisseurs tiers, les partenaires d'implémentation et les fournisseurs de technologie pour soutenir les intégrations de données, les améliorations de plateforme, la résolution des problèmes et les opérations continues. Assurer la haute performance des fournisseurs en surveillant le travail, en évaluant les contrats et en évaluant les options de fournisseurs.
- Assurer la livraison en temps voulu de toutes les évaluations des risques, des rapports requis, des indicateurs de performance et des perspectives stratégiques.
- Diriger et assister dans les pratiques de support opérationnel pour les plateformes de données, les pipelines, les intégrations, les systèmes de reporting et les services de données associés, y compris les meilleures pratiques ITSM et de documentation.
- Soutenir l'amélioration continue et l'automatisation des pratiques de gouvernance, des contrôles opérationnels et de la maturité de la gestion des données dans toute l'organisation.
- S'assurer que les exigences de données en amont et en aval sont identifiées et traitées. Assurer la résolution rapide des problèmes escaladés de plateforme, de pipeline, de qualité des données, de reporting et d'intégration.
- Développer et améliorer les pratiques de surveillance, d'alerte, de documentation de support, de préparation à la production, de support de publication et de gestion des changements. Soutenir les tests, la planification QA, la validation, la préparation au déploiement et la revue post-implémentation pour les changements liés aux données.
- Se tenir informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes pour stimuler l'innovation et l'avantage concurrentiel
- Surveiller et gérer les dépenses et les budgets de consommation de la plateforme.
- Se conformer à toutes les lois et réglementations bancaires applicables, y compris, mais sans s'y limiter, le Bank Secrecy Act, l'USA Patriot Act et les statuts connexes de lutte contre le blanchiment d'argent, ainsi qu'à la législation et aux réglementations fédérales de protection des consommateurs. Acquérir une connaissance pratique de toutes les lois et réglementations applicables.
- Autres tâches selon les besoins.
Les tâches décrites ci-dessus sont un résumé et peuvent ne pas constituer une liste exhaustive ou complète de toutes les responsabilités, tâches et fonctions possibles. Toutes les descriptions de poste peuvent être modifiées à tout moment à la seule discrétion de FMHC.
Environnement physique
Ce poste s'effectue dans un bureau d'entreprise (Lakewood, OH), en mode hybride ou à distance :
Si entièrement à distance : doit être disposé à voyager
Ce poste nécessitera la capacité de travailler des jours/heures flexibles, y compris occasionnellement au-delà des heures normales de bureau, selon les besoins.
En exécutant les tâches de cet emploi, l'employé est régulièrement tenu de soulever, marcher, se tenir debout, s'asseoir, se pencher, atteindre avec les mains et les bras, grimper, pousser/tirer, utiliser ses mains, et voir, entendre et parler.
L'employé doit occasionnellement soulever et/ou déplacer jusqu'à 25 livres.
Le niveau de bruit dans l'environnement de travail est généralement calme à modéré.
Exigences
Qualifications et Compétences
- + de 5 ans d'expérience progressive en ingénierie des données, ingénierie de plateformes de données, opérations d'entrepôt de données, développement ETL/ELT, intégration de données ou rôles technologiques de données connexes.
- + de 3 ans d'expérience dans la fourniture de leadership technique, de direction fonctionnelle, de mentorat, de revue de solutions ou de support d'escalade pour des équipes d'ingénierie des données ou technologiques.
- + de 5 ans d'expérience pratique dans la conception, le développement, le support et l'optimisation de pipelines de données, de processus d'ingestion, de conversions de données, de processus de qualité des données et de modèles de chargement de données.
- + de 5 ans d'expérience avec SQL, les bases de données relationnelles, la modélisation des données, le mappage des données, la validation des données, le rapprochement et l'analyse des données.
- + de 3 ans d'expérience pratique dans l'administration, le support ou l'optimisation de Snowflake ou de plateformes de données cloud comparables.
- Expérience avec les environnements de bases de données cloud et/ou sur site, y compris la configuration de la plateforme, la gestion des accès, les considérations de performance et le support opérationnel.
- Expérience avec les technologies d'intégration de données, APIs, le middleware, Azure Enterprise Service Bus ou des plateformes d'intégration similaires.
- Expérience avec les pratiques et outils du cycle de vie de développement tels que C#, GitHub ou des systèmes de contrôle de source similaires, Azure DevOps, les pipelines CI/CD et la gestion des déploiements.
- Expérience avec les environnements de reporting, d'analytique et de business intelligence tels que Cognos, Tableau, Power BI ou des outils similaires.
- Expérience dans la direction ou le support de migration de données, de modernisation de rapports, d'implémentation de plateforme et d'initiatives de validation de données.
- Capacité démontrée à documenter et communiquer l'architecture des données d'entreprise, les dépendances système, les flux de données, les règles métier, les exigences techniques, les cartes de processus et les procédures de support.
- Capacité démontrée à traduire les besoins métier en solutions de données techniques évolutives, sécurisées, fiables et bien documentées.
- Solide compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité des données, de la qualité des données, de la conformité réglementaire et des considérations de cybersécurité dans un environnement de services financiers.
- Diplôme de licence en technologie de l'information, informatique, analyse de données, systèmes d'information de gestion, ingénierie ou un domaine connexe, ou une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience.
Compétences requises
- Esprit critique
- Leadership courageux
- Initiative
- Créativité
- Communication
- Compétences organisationnelles
- Conscience interpersonnelle
- Décision
Expérience préférée inclut
- Expérience préalable dans le secteur bancaire, fintech, hypothécaire, d'assurance ou d'autres environnements de services financiers réglementés.
- Expérience dans le support des capacités d'ingénierie des données pour la banque numérique, la banque centrale, les plateformes financières destinées aux clients ou l'analytique d'entreprise.
- Expérience avec l'optimisation des coûts de Snowflake, le réglage des performances, les contrôles d'accès basés sur les rôles, le partage des données et la gouvernance des plateformes de données cloud.
- Expérience avec les services de données Azure, Azure DevOps, Azure Enterprise Service Bus, APIs, le middleware et les modèles d'intégration d'entreprise.
- Expérience avec Lean/Six Sigma, l'analyse et la conception de processus, l'architecture système ou l'amélioration des processus opérationnels.
- Expérience avec les méthodologies de livraison Agile et Waterfall.
- Expérience avec les outils de collaboration et de gestion du travail tels que Smartsheet, Jira, Confluence, Miro ou similaires.
- Expérience dans le développement de normes, de modèles réutilisables, de documentation technique, de procédures de support de production et de pratiques opérationnelles d'équipe.
- Expérience dans la coordination des relations avec les fournisseurs, des escalades techniques, des partenaires d'implémentation ou des fournisseurs de données tiers.
- Expérience dans le support des activités d'audit, réglementaires, de risque, de conformité, de cybersécurité ou de gouvernance des données au sein d'une institution financière.
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