États-Unis
Ametek, Inc.
Farther
Ingénieur Plateforme de Données AI-Native
États-Unis
New York, New York, United States
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Farther est une RIA en croissance rapide qui combine des conseillers experts avec une technologie de pointe, offrant une expérience de gestion de patrimoine complète et personnalisée.
Les fondateurs de Farther sont des leaders et des innovateurs de l'industrie de la gestion privée de patrimoine, possédant une combinaison unique de gestion de patrimoine traditionnelle, de fintech et d'expertise en production technologique. Nous sommes soutenus par des sociétés de capital-risque de premier plan, des investisseurs en fintech et des leaders de l'industrie.
Le Poste
Rejoindre Farther signifie rejoindre une équipe collaborative d'entrepreneurs passionnés par l'idée d'aider leurs clients et nos coéquipiers à accomplir davantage. Si vous êtes du genre à briser les murs pour faire les choses correctement, nous voulons construire l'avenir de la gestion de patrimoine avec vous.
En tant qu'Ingénieur Plateforme de Données AI-Native chez Farther, vous concevrez et gérerez les fondations de données canoniques qui alimentent nos systèmes d'IA financiers. Ce rôle se situe au cœur de notre plateforme, construisant l'ontologie, les contrats de données et les cadres de réconciliation qui permettent aux agents intelligents d'opérer en toute sécurité et de manière autonome.
Les systèmes d'IA ne sont performants qu'à la hauteur de la structure qui les sous-tend. Vous architecturerez des pipelines de données de garde, des modèles financiers canoniques et des schémas prêts pour l'IA qui prennent en charge les embeddings, les systèmes de récupération et les flux de travail pilotés par agents dans un environnement réglementé de gestion de patrimoine.
Nous construisons des agents autonomes qui raisonnent sur l'état de la plateforme et agissent sur celui-ci, et vous définirez la couche de données qui rend cela possible.
Votre Impact
- Concevoir des pipelines d'ingestion évolutifs pour les dépositaires (Schwab, Fidelity, Pershing, etc.) et les systèmes financiers internes
- Construire et faire évoluer des modèles canoniques pour les comptes, les positions, les transactions, les soldes, les opérations sur titres et les hiérarchies de ménages
- Définir l'ontologie des données financières et appliquer des contrats de données stricts entre les services
- Implémenter des cadres de réconciliation et de résolution de la source de vérité unique sur des ensembles de données multi-fournisseurs
- Ingénierer des couches de données prêtes pour l'IA, optimisées pour les embeddings, la recherche vectorielle et les architectures RAG
- Structurer des ensembles de données financiers pour améliorer la fiabilité des invites et la cohérence des sorties LLM
- Architecturer des systèmes en boucle fermée, pilotés par agents, qui surveillent, raisonnent et corrigent de manière autonome les incohérences de données
- Implémenter l'observabilité, la lignée des données, la gouvernance et les contrôles d'accès granulaires sur les ensembles de données réglementés
Le Profil Idéal
- +5 ans d'expérience dans la construction de plateformes de données de production
- Expertise approfondie en SQL et solide expérience en ingénierie de données avec Python
- Expérience dans la conception de schémas canoniques et la résolution des incohérences de données des fournisseurs
- Solide compréhension des données financières de garde (positions, transactions, soldes, performance, opérations sur titres)
- Familiarité avec les embeddings, les bases de données vectorielles et les architectures de récupération
- Exposition à l'ingénierie des invites et à la conception de contexte structuré pour les systèmes LLM
- Connaissance des fondamentaux MLOps (versioning, monitoring, reproductibilité)
- À l'aise avec les services de données AWS (S3, Lambda, ECS, Glue, Redshift, OpenSearch) et l'orchestration événementielle
- Fort esprit de responsabilité et pensée systémique
Points Bonus
- Expérience en gestion de patrimoine ou en marchés de capitaux
- Expérience dans l'intégration de OpenAI ou d'APIs Anthropic dans des systèmes de production
- Expérience dans la conception de schémas de récupération pour les agents IA
- Expérience avec les plateformes d'autorisation et de politique (par exemple, OSO, Auth0)
- Expérience dans la mise en œuvre de contrôles d'accès granulaires pour les systèmes pilotés par IA
- Familiarité avec les flux de travail et l'automatisation CI/CD basés sur GitHub
- Expérience avec la gouvernance des données, la lignée et les contrôles de conformité
Pourquoi nous rejoindre
- Apprendre et grandir grâce à des clubs de lecture, des séminaires et des sessions d'apprentissage par les pairs
- Avantages santé complets + mise en correspondance 401(k) et options Roth IRA
- Congés payés illimités
- Une atmosphère collaborative incroyable entre le produit, le design et l'ingénierie pour résoudre ensemble des problèmes complexes
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