JFrog
Faculty
Ingénieur Machine Learning Senior
Pourquoi Faculty ?
Nous avons fondé Faculty en 2014 car nous pensions que l'IA serait la technologie la plus importante de notre époque. Depuis, nous avons travaillé avec plus de 350 clients mondiaux pour transformer leurs performances grâce à l'IA centrée sur l'humain. Vous pouvez lire notre impact concret ici.
Nous ne courons pas après les cycles de battage médiatique. Nous innovons, construisons et déployons une IA responsable qui fait bouger les lignes - et nous savons comment le faire correctement. Nous apportons une profondeur inégalée d'expertise technique, produit et de livraison à nos clients dans les secteurs gouvernemental, financier, de la vente au détail, de l'énergie, des sciences de la vie et de la défense.
Notre entreprise, et notre réputation, se développent rapidement et nous sommes toujours à la recherche d'individus qui partagent notre curiosité intellectuelle et notre désir de construire un héritage positif grâce à la technologie.
L'IA est une technologie qui définit une époque, rejoignez une entreprise où vous serez habilité à imaginer ses applications les plus puissantes et à les réaliser.
À propos de l'équipe
Notre unité commerciale Sécurité Nationale et Sûreté de l'IA est dédiée à l'avancement du développement et du déploiement responsables de l'IA pour soutenir la sécurité nationale et la stabilité mondiale. Du renforcement des capacités critiques pour la sécurité nationale et le renseignement, au travail avec des laboratoires de pointe pour fournir des tests contradictoires et une évaluation robustes de la sûreté de l'IA, nous travaillons à la pointe des missions à enjeux élevés et à fort impact.
Nous comprenons que les systèmes d'IA puissants apportent à la fois des opportunités transformatrices et des risques complexes, et nous sommes fiers de nous associer au Gouvernement et aux plus grandes organisations technologiques du monde pour garantir que l'IA ne soit pas seulement transformatrice, mais aussi sûre, digne de confiance et sécurisée pour tous.
À propos du poste
En tant qu'Ingénieur Machine Learning Senior, nous attendons de vous que vous dirigiez le développement et le déploiement de systèmes d'IA de pointe pour nos divers clients. Vous concevrez, construirez et déployerez des logiciels et une infrastructure ML évolutifs et de qualité production qui répondent à des normes opérationnelles et éthiques rigoureuses.
C'est un rôle ambitieux et interfonctionnel qui exige un mélange d'expertise technique, de leadership en ingénierie et de compétences solides en relation client.
Prérequis
En raison de la nature du travail que nous effectuons avec nos clients gouvernementaux, vous pourriez avoir besoin d'être éligible à la vérification développée britannique (DV) et être disposé à travailler sur site avec nos clients de temps à autre.
Qui nous recherchons
- Vous comprenez le cycle de vie complet du ML et avez une expérience significative dans l'opérationnalisation de modèles construits avec des frameworks tels que TensorFlow ou PyTorch
- Vous apportez une expertise approfondie en ingénierie logicielle et de solides compétences en Python, en vous concentrant sur la construction de systèmes robustes et réutilisables
- Vous avez une expérience pratique démontrable avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP), y compris l'architecture, la sécurité et l'infrastructure
- Vous avez une expérience étendue du travail avec des outils de conteneurisation et d'orchestration tels que Docker et Kubernetes pour construire et gérer des applications à grande échelle
- Vous prospérez dans des environnements rapides et en forte croissance, faisant preuve de responsabilité et d'autonomie dans la conduite des projets jusqu'à leur achèvement
- Vous communiquez exceptionnellement bien, guidant avec confiance les équipes techniques et les parties prenantes seniors non techniques
Ce que vous ferez
- Diriger la définition technique et les décisions architecturales pour les systèmes ML à fort impact
- Concevoir et construire des logiciels ML, des outils et une infrastructure évolutive de qualité production
- Définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques et normes pour le déploiement de machine learning à grande échelle dans l'entreprise
- Collaborer avec les ingénieurs, les scientifiques des données, les chefs de produit et les équipes commerciales pour résoudre les défis critiques des clients et exploiter les opportunités
- Agir en tant que conseiller technique de confiance auprès des clients et partenaires, en traduisant des concepts complexes en stratégies exploitables
- Encadrer et développer les ingénieurs juniors, en façonnant activement la culture d'ingénierie et la profondeur technique de notre équipe
Notre Processus d'Entretien
- Entretien avec l'équipe de recrutement (30 minutes)
- Entretien de programmation en binôme (90 minutes)
- Entretien de conception de système (90 minutes)
- Entretien commercial (60 minutes)
#LI-PRIO
Notre Éthique de Recrutement
Nous visons à constituer la meilleure équipe - pas la plus similaire. Nous savons que la diversité des individus favorise la diversité des pensées, ce qui renforce notre principe de recherche de la vérité. Et nous savons par expérience que les équipes diverses produisent un meilleur travail, pertinent pour le monde dans lequel nous vivons. Nous sommes unis par une profonde curiosité intellectuelle et le désir d'utiliser nos capacités pour un impact positif mesurable. Nous encourageons vivement les candidatures de personnes de tous horizons, ethnies, genres, religions et orientations sexuelles.
Si vous n'avez pas l'impression de répondre à toutes les exigences, mais que le poste vous enthousiasme et que vous savez que vous apportez des forces clés, n'hésitez pas à postuler, car vous pourriez convenir pour ce poste ou d'autres. Nous sommes ouverts aux conversations sur un horaire à temps partiel.
Une note sur l'IA : nous sommes heureux que vous l'utilisiez pour la recherche et la préparation aux entretiens, mais veuillez ne pas l'utiliser pour générer des réponses lors des entretiens en direct. Nous utilisons également un preneur de notes IA (Metaview) lors des entretiens afin que les intervieweurs puissent rester présents (vous pouvez refuser en nous le faisant savoir), et chaque candidature est examinée par un humain, jamais décidée par l'IA.
