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Data Scientist - Senior

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À propos du poste

Data Scientist - Senior

Chez EY, nous nous engageons à façonner votre avenir en toute confiance.

Nous vous aiderons à réussir dans un environnement mondialement connecté, riche en équipes diversifiées, et à mener votre carrière là où vous le souhaitez.

Rejoignez EY et aidez-nous à construire un monde des affaires meilleur.

À propos de l'opportunité

Si vous êtes passionné(e) par l'innovation, l'intelligence artificielle et que vous souhaitez avoir un impact sur le secteur financier grâce à des solutions de GenAI et de Data Science, c'est votre chance ! Chez EY, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets de pointe, en collaborant avec des équipes multidisciplinaires et en développant des solutions qui transforment les entreprises, optimisent les résultats et favorisent l'efficacité. Devenez un acteur clé de la révolution technologique du marché financier !

Ce que nous offrons

Chez EY, vous développez des compétences tournées vers l'avenir et bénéficiez d'expériences de classe mondiale. Nous vous accompagnerons dans un environnement flexible et valoriserons vos talents exceptionnels au sein d'une culture diversifiée et inclusive, avec des équipes connectées à l'échelle mondiale.

Pour la 4e année consécutive, EY figure sur la liste Great Place to Work comme l'une des meilleures entreprises où travailler, avec une distinction particulière pour ses catégories liées à la diversité. Vous pourrez rejoindre nos programmes et groupes qui, avec de nombreuses initiatives internes, soutiennent notre quête constante d'équité.

Vos responsabilités

Développer des solutions d'IA de bout en bout, de la découverte au déploiement et au suivi, incluant la modélisation (NLP/ML/LLMs), APIs et les intégrations. Concevoir et faire évoluer des chatbots et des canaux conversationnels avec NLP/NLU, en favorisant l'amélioration continue. Construire des intégrations via APIs/JSON, des microservices et des événements, en plus de mettre en œuvre MLOps avec des pipelines, le versioning et l'observabilité. Analyser les données conversationnelles et recommander des actions basées sur des KPIs, en garantissant la qualité par le biais de tests et de validations. Travailler selon des méthodes agiles, en collaborant avec les secteurs métier, le design, l'ingénierie et la sécurité.

Prérequis

Profil recherché

  1. Formation en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Systèmes d'information, Génie industriel ou domaines technologiques connexes.
  1. Expérience dans l'application de l'IA/ML/GenAI dans des domaines tels que le service client et l'IA conversationnelle, le risque, le crédit, le recouvrement, la fraude & AML, la personnalisation, le Next Best Action/Offer, les opérations & l'efficacité ;
  1. Maîtrise des outils : Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark), SQL, JavaScript/Node.js, IBM Watson Assistant/Watsonx, Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face, spaCy, transformers, Rasa (souhaité), FAISS, Azure AI Search, PGVector, MLflow/Databricks, SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark/Databricks, Airflow, Kafka/Event Hubs, APIs REST/JSON, webhooks, microservices, Excel, Power BI, VS Code, Git/GitFlow, Jira/Confluence.

Découvrez quelques-uns de nos avantages : Assurance santé et dentaire, aide à la garde d'enfants, plateforme d'avantages et réductions exclusives EY, incitations à l'éducation, jour de congé pour anniversaire, Gympass/Wellhub, participation aux bénéfices (PLR), retraite complémentaire, tickets restaurant et/ou indemnités de transport, et bien plus encore.

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