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Banque de Talents - Ingénieur(e) Données Confirmé(e) 1

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Ce que nous offrons

Ingénieur(e) Données Confirmé(e) - (Multiples Bureaux)

Chez EY, nous nous engageons à façonner votre avenir en toute confiance. Nous vous aiderons à réussir dans un environnement mondialement connecté, rempli d'équipes diverses, et à propulser votre carrière là où vous le souhaitez.

Rejoignez EY et aidez-nous à construire un monde des affaires meilleur.

À propos de l'opportunité

Dans Tech Financial Services (Tech FSO), nous construisons un monde des affaires meilleur en soutenant les besoins et les défis technologiques de nos clients du secteur financier (Marchés de Capitaux, Banques, Fintechs, Assurances et Gestion d'Actifs). Nous livrons des solutions sur mesure basées sur les besoins spécifiques de chaque entreprise, à partir d'une équipe multidisciplinaire d'experts aux profils variés, tels que des spécialistes des Données, UX, jusqu'aux analystes fonctionnels et masters scrum. #TechEY

Ce que nous offrons

Chez EY, vous développerez des compétences axées sur l'avenir et acquerrez des expériences de classe mondiale. Nous vous donnerons les moyens dans un environnement flexible et décuplerons vos talents extraordinaires dans une culture diverse et inclusive, avec des équipes connectées mondialement.

Pour la 4ème année consécutive, EY est listée par Great Place to Work comme l'une des meilleures entreprises où travailler, avec un accent sur les catégories de diversité. Vous pourrez faire partie de nos programmes et groupes qui, avec de nombreuses initiatives internes, soutiennent notre recherche constante d'équité.

Vous assumerez les responsabilités suivantes

En tant que personne Ingénieure Données Confirmée, vous serez responsable de collaborer au sein d'équipes multidisciplinaires, en intervenant dans la manipulation, la transformation et l'analyse de grands volumes de données. Votre rôle sera essentiel pour identifier des modèles, proposer des solutions novatrices et contribuer à la prise de décisions stratégiques, toujours en focalisant sur l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Exigences et compétences que nous recherchons

  1. Diplôme universitaire supérieur complet ou en cours dans les domaines de l'Informatique, des Mathématiques, des Statistiques, de l'Économie, de l'Administration, des Ingénieries ou domaines connexes.
  1. Expérience en tant qu'Ingénieur(e) Données.
  1. Maîtrise de Python pour les scripts, la manipulation de données et ETL.
  1. Connaissance de SQL pour la manipulation et la requête de bases de données.
  1. Compétence avec PySpark pour la manipulation de données.
  1. Expérience avec Apache Spark pour le traitement de données à grande échelle.
  1. Connaissance de Hadoop et Hive (requêtes HiveQL).
  1. Familiarité avec GitHub pour le versionnement et la collaboration.
  1. Connaissance de PowerBI ou d'autres outils de Data Visualization.
  1. ElasticSearch : implémentation de solutions de recherche, d'analyse et d'intégration.
  1. Certifications en Cloud Computing.
  1. Expérience avec Databricks.
  1. Familiarité avec les outils DevOps et l'IA Générative.

Découvrez certains de nos avantages : Assurance maladie et dentaire, Aide à la crèche, Plateforme d'avantages et réductions exclusives EY, Incitations à l'éducation, Jour de congé pour l'anniversaire, Gympass/Wellhub, Participation aux Bénéfices (PLR), Prévoyance privée, Tickets Restaurant et/ou Tickets Repas et Transport, et bien plus encore.

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