Brésil
GFT Technologies SE
Experian
Ingénieur(e) Données Senior (Databricks)
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agroalimentaire, l'assurance, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies de pointe pour libérer le pouvoir des données. Nous avons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.
Notre singularité est de valoriser la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et axée sur un objectif, est reconnue par de nombreux prix — y compris World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial de Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Consultez le Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrière pour comprendre pourquoi. Experian est également fière d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'action positive.
Description du poste
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Données Senior pour construire et faire évoluer notre plateforme de données moderne, en mettant l'accent sur l'ingestion, le traitement et la mise à disposition de données à grande échelle. Le professionnel sera responsable du développement de pipelines robustes et évolutifs en utilisant Databricks, contribuant à la fiabilité, à la gouvernance et à l'efficacité de l'écosystème de données de l'entreprise.
Nous recherchons un profil pratique, doté de solides compétences techniques, d'une vision architecturale et d'une expérience dans des environnements de données d'entreprise de haute complexité.
Carrières Experian - Créons ensemble un avenir meilleur
Responsabilités principales
- Développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données batch et streaming en utilisant Databricks.
- Concevoir et implémenter des solutions d'intégration de données provenant de multiples sources (APIs, bases relationnelles, fichiers, systèmes hérités et SaaS).
- Construire et optimiser des processus en utilisant Apache Spark.
- Appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie des données, de DataOps et d'observabilité.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines.
- Participer à la modélisation et à l'organisation des données dans des architectures Lakehouse.
- Travailler en partenariat avec les équipes métier, analytique, de gouvernance et de plateforme.
- Soutenir la définition de standards techniques, de frameworks réutilisables et de meilleures pratiques de développement.
- Mener le dépannage et l'optimisation des performances sur des processus de données critiques.
- Participer aux initiatives de modernisation et d'évolution de la plateforme de données.
Qualifications
- Expérience solide en tant qu'Ingénieur(e) Données.
- Expérience avérée avec Databricks dans des environnements de production.
- Expérience avec Apache Spark (PySpark ou Scala).
- Expérience dans le développement de pipelines d'ingestion et de transformation de données.
- Expérience avec des solutions Data Lake et Lakehouse.
- Expérience avec Git et les processus de CI/CD.
- Connaissance en modélisation de données analytiques.
Connaissances techniques
- Python avancé.
- SQL avancé.
- Workflows Databricks.
- Delta Lake.
- Spark Structured Streaming.
- APIs REST.
- Architectures de données modernes.
- Optimisation des performances sur Spark.
- Contrôle et observabilité des pipelines.
- Concepts de gouvernance et de qualité des données.
Compétences comportementales
- Fort sens de l'ownership.
- Capacité à agir de manière autonome et proactive.
- Profil collaboratif et axé sur la résolution de problèmes.
- Bonne communication avec les domaines techniques et métier.
- Capacité à influencer les décisions techniques.
- Mentalité d'amélioration continue.
- Vision systémique et focus sur l'évolutivité.
Atouts
- Certifications Databricks.
- Expérience avec Unity Catalog.
- Expérience avec Terraform et Infrastructure as Code.
- Connaissance de Kafka ou Event Hubs.
- Expérience avec le monitoring via Datadog.
- Connaissance d'Airflow.
Informations supplémentaires
Experian est bien plus que ce que vous imaginez. Avec pour objectif de créer un avenir meilleur, en élargissant les opportunités pour les personnes et les entreprises, nous sommes au Brésil plus de 4 mille personnes qui travaillent dans diverses équipes et spécialités. Ici, chaque connaissance et chaque diversité se complètent et vous pouvez travailler dans ce que vous aimez le plus ; nous nous engageons à construire une culture inclusive et un environnement dans lequel les personnes peuvent équilibrer leur carrière avec leurs engagements et intérêts personnels, en privilégiant le bien-être.
Nous nous efforçons d'être l'une des meilleures et des plus innovantes entreprises où travailler dans le pays, en offrant des expériences et des carrières incroyables à nos collaborateurs. Notre forte approche axée sur les personnes est reconnue extérieurement par diverses certifications de marché : nous avons été récompensés par Great Place To Work™ dans 24 pays et par la certification internationale Top Employers, en plus d'être reconnus comme l'une des meilleures entreprises pour les jeunes professionnels et d'avoir une évaluation de 4,6 sur Glassdoor. Chaque reconnaissance nous indique que nous sommes sur la bonne voie, en offrant un environnement de travail de plus en plus meilleur pour nos talents.
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Statut de l'employé : Permanent
Type de rôle : Hybride
Département : Produit Management
Horaire : Temps Complet
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