Brésil
GFT Technologies SE
Experian
Ingénieur Analytics Confirmé (Analytics Engineer)
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWSKubernetes
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Description de l'entreprise
Serasa Experian est la première et la plus grande Datatech du Brésil. Leader des solutions d'intelligence pour l'analyse des risques et des opportunités, axée sur les parcours de crédit, d'authentification et de prévention de la fraude. Grâce à une technologie de pointe, à l'innovation et aux meilleurs talents, elle transforme l'incertitude du risque en la meilleure décision, aidant les personnes à réaliser leurs rêves et les entreprises de toutes tailles et de tous segments à prospérer.
Nous avons 22.000 personnes opérant dans 32 pays et chaque jour nous investissons dans de nouvelles technologies, des professionnels talentueux et l'innovation pour aider tous les clients à maximiser chaque opportunité. Avec son siège social à Dublin, en Irlande, Experian est cotée à la Bourse de Londres (EXPN) et fait partie de l'indice FTSE 100.
Informations supplémentaires
Serasa Experian est bien plus que ce que vous imaginez. Avec pour objectif de créer un avenir meilleur, en élargissant les opportunités pour les personnes et les entreprises, au Brésil, nous sommes plus de 4 mille personnes qui travaillent dans diverses équipes et spécialités. Ici, chaque connaissance et chaque diversité se complètent et vous pouvez travailler dans ce que vous aimez le plus. Nous nous engageons à construire une culture inclusive et un environnement dans lequel les personnes peuvent équilibrer leur carrière avec leurs engagements et leurs intérêts personnels, en privilégiant le bien-être.
Nous nous efforçons d'être l'une des meilleures et des plus innovantes entreprises où travailler dans le pays, en offrant des expériences et des carrières incroyables à nos collaborateurs. Notre forte approche axée sur les personnes est reconnue extérieurement par diverses certifications de marché : nous avons été récompensés par Great Place To Work™ dans 24 pays et par la certification internationale Top Employers, en plus d'être reconnus comme l'une des meilleures entreprises pour les jeunes professionnels et d'avoir une évaluation de 4,6 sur Glassdoor. Chaque reconnaissance nous indique que nous sommes sur la bonne voie, en offrant un environnement de travail de plus en plus performant pour nos talents.
Carrières chez Experian - Créons ensemble un avenir meilleur
Description du poste
Description du poste
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Statut de l'employé : Permanent
Type de poste : À domicile
Département : Technologie
Horaire : Temps plein
- Construire, faire évoluer et maintenir des produits et fonctionnalités de données qui prennent en charge des modèles statistiques et des applications analytiques, en traduisant les données brutes en actifs fiables et réutilisables.
- Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs (batch et/ou streaming), en garantissant l'efficacité, la fiabilité et la qualité des données tout au long du cycle.
- Participer à la modélisation des données analytiques (par exemple, couches bronze, silver et gold), en garantissant la clarté, la performance et la réutilisabilité des structures.
- Assurer la gouvernance, la qualité et l'observabilité des produits et fonctionnalités de données (tests, surveillance, SLA et alertes).
- Réaliser et faire évoluer les processus de déplacement de données (synchronisations) entre les environnements analytiques et de production, en assurant la cohérence et la traçabilité.
- Travailler en partenariat avec les équipes Produit, Ingénierie, Infrastructure, Sécurité et Gouvernance, en servant de pont entre les domaines techniques et métier.
- Proposer des améliorations continues des plateformes de données, des pipelines et de l'architecture.
- Développer des rapports et des tableaux de bord si nécessaire, en se concentrant sur la facilitation des décisions produit et technologiques.
- Assurer une documentation claire et la standardisation des processus, des ensembles de données et des fonctionnalités.
Qualifications
- Maîtrise de SQL et Python pour la transformation et l'analyse des données.
- Expérience avec le traitement distribué (Spark) et les plateformes telles que Databricks.
- Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données (Airflow ou similaires).
- Expérience avec le contrôle de version du code (Git) et les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle.
- Connaissance de CI/CD appliqué aux pipelines de données.
- Expérience en modélisation de données analytiques (dimensionnelle, data marts, couches bronze/silver/gold).
- Expérience avec les tests et la qualité des données (data quality, validation, monitoring).
- Connaissance des environnements cloud et des services de données (AWS, Azure ou équivalents).
- Capacité de communication claire avec différents publics (techniques et métier).
Qualifications
SQL et Spark
Python
Airflow, Databricks
CI/CD, Git, Pipelines de Données
Cloud (Azure, AWS)
Qualité des données, Surveillance, Gouvernance
Atouts
- Expérience avec des plateformes de fonctionnalités / feature stores.
- Connaissance des Data Contracts et de la gouvernance moderne des données.
- Expérience avec Kubernetes ou l'architecture distribuée.
- Expérience avec DataOps et/ou l'observabilité des données.
- Familiarité avec les concepts de modèles statistiques et de machine learning.
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