États-Unis
Roku
Expand Energy
Ingénieur ML Ops Senior
États-Unis
Oklahoma City, Oklahoma, United States · Harris County, Texas, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
RÉSUMÉ DU POSTE
Nos valeurs fondamentales — Intendance, Caractère, Collaboration, Apprentissage, Rupture — sont la lentille à travers laquelle nous évaluons chaque décision commerciale. En tant qu'entreprise dynamique et en croissance offrant une rémunération et des avantages sociaux extrêmement compétitifs, nos employés sont nos atouts les plus précieux et le fondement de la performance d'Expand parmi nos concurrents E&P.
Nous recherchons des candidats de tous horizons pour nous assurer d'avoir les talents les meilleurs et les plus créatifs dans notre équipe. Nous réalisons qu'historiquement, les groupes sous-représentés ressentent le besoin d'être 100% qualifiés pour postuler. Si vous remplissez une combinaison quelconque de nos exigences, nous vous encourageons à postuler. Nous nous efforçons d'embaucher des personnes issues d'une grande variété d'horizons, non seulement parce que c'est la bonne chose à faire, mais parce que cela rend notre entreprise plus forte.
Ce poste de niveau senior est responsable de la construction et de l'exploitation des plateformes, des pipelines et des normes qui soutiennent le développement, le déploiement et la gestion du cycle de vie des modèles de machine learning et des produits de données. Ce rôle devrait participer et diriger la communication avec les clients commerciaux ainsi qu'avec le personnel informatique interfonctionnel, afin de soutenir les équipes commerciales dans la livraison de modèles de machine learning et de solutions d'analyse avancée.
Expand Energy prend les mesures nécessaires pour s'assurer que tous les candidats sont traités sans égard à leur race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, âge, identité de genre, origine nationale, informations génétiques, handicap, grossesse, statut militaire ou de vétéran ou toute autre caractéristique protégée telle que définie par la loi.
MISSIONS ET RESPONSABILITÉS DU POSTE
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des parties prenantes commerciales, des analystes commerciaux, des ingénieurs de données et d'autres ingénieurs logiciels pour identifier et définir les exigences
- Concevoir, développer et prendre en charge les opérations de machine learning (MLOps), les plateformes et les outils pour soutenir les activités de science des données
- Mettre en œuvre et maintenir des pipelines automatisés soutenant le développement, le déploiement et l'exploitation des modèles de machine learning et des produits de données, en garantissant la scalabilité, la fiabilité et l'efficacité
- Développer et maintenir la documentation pour les plateformes, les pipelines et les processus opérationnels
- Participer aux activités de revue de code, de test et de déploiement, en adhérant aux meilleures pratiques du SDLC
- Évaluer et recommander des outils, des modèles et des améliorations de processus pour améliorer la livraison de machine learning et d'analyses avancées
- Collaborer avec des pairs pour partager les connaissances, soutenir le développement des capacités de l'équipe et promouvoir des pratiques d'ingénierie et de MLOps cohérentes
COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES AU POSTE
- Haute maîtrise de Python en tant que langage d'ingénierie principal, avec une expérience dans la construction, le test et l'exploitation de systèmes de production prenant en charge les charges de travail de machine learning et d'analyse
- Haute maîtrise de SQL, et familiarité avec Spark ou d'autres frameworks de traitement de données distribuées
- Expérience dans l'établissement et l'exploitation d'un environnement MLOps durable, y compris le déploiement de modèles, l'automatisation des pipelines, la surveillance et la gestion du cycle de vie
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle, y compris la conception orientée objet, les tests unitaires, la gestion des exceptions et l'utilisation de modèles de conception courants
- Expertise en modélisation de données, entreposage de données et processus ETL/ELT soutenant les cas d'utilisation d'analyse et de machine learning
- Expérience pratique avec des plateformes et architectures de données basées sur le cloud, y compris Snowflake et Databricks
- Solide connaissance de CI/CD, DevOps et des pratiques de gestion des versions utilisées pour déployer et exploiter des solutions de données et de machine learning en production
- Solide connaissance des processus SDLC, y compris les méthodologies Agiles
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à dépanner des problèmes complexes dans des environnements de production actifs
- Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement en équipe
FORMATION
Minimum : Diplôme d'études secondaires ou GED
EXPÉRIENCE
Minimum : 5 - 8 ans d'expérience professionnelle connexe
Souhaité : Licence - d'une université accréditée - en informatique, MIS, systèmes d'information ou domaine connexe
Les opérations de Expand Energy Corporation sont axées sur la découverte et le développement de sa base de ressources importante et géographiquement diversifiée d'actifs pétroliers et gaziers non conventionnels à terre aux États-Unis.
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