Canada
Vosker
EQ Bank | Canada's Challenger Bank
Ingénieur Staff Plateforme IA & Runtime d'Agents
Canada
Toronto, Ontario, Canada
Kubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Objectif du poste
Nous recherchons un Staff AI Platform & Agent Runtime Engineer pour construire les fondations de l'IA à l'échelle de l'entreprise et de l'exécution d'agents chez EQ Bank. Dans ce rôle, vous concevrez et exploiterez la plateforme qui alimente notre prochaine génération d'agents IA, de l'expérimentation à la production, permettant aux équipes de toute l'organisation de créer, déployer et faire évoluer des charges de travail d'agents intelligents de manière sécurisée et fiable.
Vous serez à l'intersection de l'ingénierie des plateformes, du MLOps et de l'IA agentive, façonnant le runtime, les outils et l'expérience développeur qui accélèrent l'adoption de l'IA dans tous les domaines d'activité. Il s'agit d'un rôle de leadership pratique pour une personne qui excelle à résoudre des problèmes d'infrastructure complexes et à définir la direction technique d'un domaine en évolution rapide.
Activités principales
- Définir l'architecture et la feuille de route de la plateforme IA d'entreprise.
- Concevoir, construire et opérer des plateformes CI/CD natives d'IA.
- Mettre en œuvre des contrôles et une gouvernance IA conçus pour la sécurité.
- Définir les pratiques de fiabilité, d'observabilité, de résilience et de FinOps.
- Diriger les revues d'architecture et les programmes d'habilitation des développeurs.
- Fournir un leadership technique aux équipes d'ingénierie.
Prérequis
Connaissances/Compétences requises
- Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle, de plateforme ou cloud, dont plus de 3 ans dans des plateformes IA/ML ou des systèmes IA agentifs.
- Expertise pratique approfondie avec Azure (AKS, réseau, points de terminaison privés, identité, Key Vault) et Azure AI Foundry ou des plateformes IA équivalentes.
- Expérience avérée dans la construction de pipelines CI/CD pour des charges de travail ML/LLM (gestion du cycle de vie des modèles, des invites et des agents).
- Solide expérience en systèmes distribués, orchestration de conteneurs (Kubernetes), et conception API/SDK.
- Expérience avec les frameworks d'agents (par exemple, Semantic Kernel, LangChain, AutoGen) et les modèles d'orchestration (mémoire, outils, planification).
- Compréhension solide de l'optimisation de l'inférence LLM, du routage des modèles, de l'évaluation et de l'observabilité.
- Expérience dans l'établissement de normes de plateforme, de chemins privilégiés et d'habilitation des développeurs à grande échelle.
- Excellentes compétences en collaboration et en communication avec les parties prenantes de l'ingénierie, de la sécurité, du risque et des affaires.
Qualifications préférées
- Expérience préalable dans des secteurs réglementés (services financiers, banque, assurance).
- Connaissance de Microsoft Fabric, Power Platform, Copilot et des intégrations Copilot Studio.
- Expérience avec FinOps pour les charges de travail IA, y compris l'attribution des coûts, la comptabilité des jetons et l'économie des modèles.
- Expérience en IA responsable, gouvernance des modèles et cadres d'évaluation.
- Contributions à des projets open-source de plateformes IA/agents.
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