États-Unis
Roku
Epic Games
Stagiaire Data Science
États-Unis
Cary, North Carolina, United States
PythonReactSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
POURQUOI SOMMES-NOUS ÉPIQUES ?
Au cœur du succès d'Epic se trouvent des personnes talentueuses et passionnées. Epic est fier de créer un environnement collaboratif, accueillant et créatif. Qu'il s'agisse de créer des jeux primés ou de développer une technologie de moteur qui permet à d'autres de créer des expériences interactives visuellement époustouflantes, nous innovons constamment.
Être Épique, c'est faire partie d'une équipe qui s'efforce continuellement de bien agir envers notre communauté et nos utilisateurs. Nous innovons constamment pour élever le niveau de développement de moteurs et de jeux.
Vous aimez ce que vous entendez ? Venez faire partie de quelque chose d'Épique !
Epic Games valorise profondément les équipes diversifiées et une culture de travail inclusive, et nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. En savoir plus sur notre politique d'égalité d'emploi (EEO) ici.
ECOSEC
Ce que nous faisons
Notre équipe ECOSEC offre une expérience plus sûre aux utilisateurs d'Epic. Nous travaillons sur plusieurs produits et services pour améliorer la technologie et élaborer des politiques transparentes afin que nos joueurs et utilisateurs puissent vivre des expériences positives sur nos plateformes.
À PROPOS DE NOUS
Epic Games est une entreprise leader dans le domaine du divertissement interactif. Depuis plus de 30 ans, nous créons des jeux primés et une technologie de moteur qui permet à d'autres de créer des jeux visuellement époustouflants et du contenu en 3D qui donnent vie aux environnements comme jamais auparavant. La technologie primée Unreal Engine d'Epic fournit non seulement aux développeurs de jeux la capacité de créer des expériences interactives haute fidélité pour PC, console, mobile et VR, mais c'est aussi un outil adopté par les créateurs de contenu dans une variété d'industries telles que les médias et le divertissement, l'automobile et la conception architecturale. Alors que nous continuons à développer notre technologie de moteur et à créer des jeux remarquables, nous nous efforçons de constituer des équipes de talents de classe mondiale.
STAGIAIRE DATA SCIENCE
Ce que vous ferez
Nous recherchons un(e) Stagiaire Data Science pour rejoindre l'équipe de sécurité de l'écosystème afin de soutenir les initiatives liées à la détection de la fraude et des abus. En tant que membre de l'équipe EcoSec, on vous confiera un problème de détection à gérer dans le cadre de notre cycle de développement. Vous travaillerez avec votre mentor en data science et les analystes opérationnels qui enquêtent sur ces cas pour explorer les données, construire un modèle et mesurer son impact sur la façon dont nous protégeons les joueurs.
Dans ce rôle, vous allez
- Explorer de grands ensembles de données transactionnelles, de comptes, de gameplay et comportementales pour caractériser le fonctionnement d'une forme spécifique d'abus
- Construire et évaluer des modèles statistiques ou de machine learning qui détectent l'activité abusive à grande échelle
- Collaborer avec les analystes opérationnels pour traduire leurs heuristiques d'investigation en caractéristiques de modèle, et mesurer vos résultats par rapport aux résultats réels tels que les cas confirmés et les taux de faux positifs
- Construire des tableaux de bord ou des systèmes de surveillance afin que l'équipe puisse suivre votre signal sans qu'un analyste ne soit impliqué
- Documenter vos sources de données, votre méthodologie et vos conclusions afin que le travail puisse être étendu après votre stage, et présenter vos résultats à l'équipe
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Capacité à écrire des requêtes SQL contre de grands ensembles de données pour extraire et façonner vos propres données
- Une base solide en statistiques et en fondamentaux de machine learning, y compris la classification et les métriques d'évaluation au-delà de la précision
- Un désir de développer de solides compétences en data science et en développement logiciel
- Une curiosité authentique pour les problèmes contradictoires, en particulier comment et pourquoi les gens trouvent des moyens de contourner un système
- De bonnes compétences interpersonnelles et de communication, avec une capacité démontrée à communiquer des découvertes techniques au sein d'une équipe
- La capacité de réagir et de répondre efficacement à des commentaires constructifs
- Une approche flexible face à des problèmes en évolution rapide, et un confort à travailler avec des données désordonnées ou peu étiquetées
- Expérience avec Python pour l'analyse de données, pandas et scikit-learn préférée
- Atout : exposition à la détection d'anomalies, à l'analyse de graphes ou de réseaux, à la classification de texte et au NLP, ou à la modélisation de séquences et de séries temporelles
- Atout : intérêt pour les jeux, les services en direct, ou la confiance et la sécurité en ligne
Ce stage a une date de début flexible en 2027. Le recrutement sera continu jusqu'à ce que les équipes trouvent une correspondance idéale. Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler dans le lieu de publication pour la durée du stage. Pour plus d'informations sur le programme Early Career d'Epic, visitez epicgames.com/earlycareers. Cela va être Épique !
Note aux agences de recrutement : Epic n'accepte aucune candidature spontanée ni aucune approche de la part d'un tiers non autorisé (y compris les agences de recrutement ou de placement) (c'est-à-dire un tiers avec lequel nous n'avons pas d'accord négocié et valablement exécuté). Nous ne paierons aucuns frais à un tiers non autorisé. Plus de détails sur ces questions peuvent être trouvés ici.
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