Eon

Ingénieur Déploiement Avancé

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À propos

Eon Eon construit la couche de données agentique : la fondation de données modélisée, réconciliée et gouvernée à partir de laquelle les agents IA lisent. Les entreprises passent aujourd'hui 12 à 18 mois à câbler des pipelines et à construire manuellement des modèles sémantiques avant qu'un agent ne puisse répondre à sa première question. Eon construit cette fondation automatiquement dès l'arrivée des données : capturées directement depuis la couche d'infrastructure cloud, liées entre sources structurées et non structurées, classifiées et modélisées à l'ingestion, et maintenues à jour sans aucun pipeline à entretenir. Les clients exécutent aujourd'hui des charges de travail IA en production sur Eon à l'échelle du pétaoctet, faisant de Eon l'une des startups d'infrastructure cloud à la croissance la plus rapide du marché. Fondée par l'équipe qui a construit CloudEndure (acquise par AWS) et soutenue par des investisseurs de premier plan.

À propos du poste

Les FDE de Eon sont le fer de lance de l'entreprise. Vous vous intégrez auprès de certaines des plus grandes entreprises mondiales, prenez un problème commercial réel et livrez un logiciel fonctionnel sur leurs données, souvent dans les jours suivant leur première rencontre. Vos démonstrations concluent des ventes. Vos prototypes deviennent des produits. Vos solutions s'exécutent en production à l'échelle Fortune 500.

C'est un rôle de bâtisseur avec une réelle appropriation : vous prenez un problème, vous en assumez le résultat, et toute l'entreprise voit le résultat.

Ce que vous ferez

  1. Gérer la relation technique avec les clients de bout en bout, de la première session de tableau blanc au déploiement en production.
  1. Transformer les primitives de la plateforme en solutions prêtes pour le client en quelques jours : démonstrations en direct, POC et systèmes de production sur de vraies données clients.
  1. Concevoir et construire des solutions de données et d'IA sur des données structurées et non structurées : couches sémantiques, analyses, applications GenAI et produits de données destinés aux agents.
  1. Présenter votre travail à tous, des ingénieurs de staff aux cadres dirigeants, et captiver l'auditoire avec les deux.
  1. Transmettre ce que vous apprenez sur le terrain directement au Produit et à l'Ingénierie. Les FDE sont le signal le plus fort dans notre feuille de route.

Ce que nous recherchons

  1. Un état d'esprit entrepreneurial : vous trouvez le problème, vous prenez en charge le résultat, et vous n'attendez pas la permission ou des exigences parfaites. La création d'une entreprise ou la construction de quelque chose à partir de zéro est un atout majeur.
  1. 8+ années d'expérience pratique en ingénierie de données, ingénierie logicielle, ingénierie de solutions ou ingénierie de déploiement avancé.
  1. Solide expérience en ingénierie de données : vous avez construit et exploité des pipelines de données et des systèmes d'ingestion à grande échelle, et vous connaissez suffisamment les architectures de données modernes (lakehouse, formats de table ouverts, Iceberg) pour savoir où elles échouent.
  1. Expérience avec les couches sémantiques, la modélisation de données, la catalogage de données ou les graphes de connaissances et de contexte : rendre les données significatives et fiables pour les machines, pas seulement interrogeables.
  1. Expérience pratique avec l'IA générative : applications LLM, agents, RAG, texte-vers-SQL, et flux de travail alimentés par l'IA sur des données d'entreprise.
  1. Vous construisez rapidement avec peu de conseils, et vous êtes fier de ce que vous livrez.
  1. Vous communiquez comme un propriétaire : clair, direct et crédible auprès des parties prenantes exécutives et de niveau C.
  1. Une expérience préalable en tant que FDE est un plus, pas une exigence.

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