États-Unis
Launch Legends
Emergent Labs
Ingénieur Logiciel - Backend
États-Unis
San Francisco, California, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Le Rôle
Emergent développe des agents de codage autonomes qui remplacent le développement logiciel traditionnel en générant, testant et déployant des applications de production directement à partir d'intentions en langage naturel. Nos systèmes fonctionnent en production à l'échelle mondiale et sont utilisés pour construire des millions d'applications réelles.
Depuis notre lancement public, nous avons dépassé les 100 millions de dollars d'ARR et atteint plus de 10 millions d'utilisateurs dans plus de 190 pays, qui ont construit plus de 12 millions d'applications sur Emergent.
Nous sommes soutenus par Creaegis, Claypond, Sentinel Global, Khosla Ventures, SoftBank, Google, Lightspeed, Prosus, Together et Y Combinator.
Nous résolvons la partie difficile de la création de logiciels pilotée par l'IA : la correction, la fiabilité, la sécurité et l'échelle dans les systèmes de production réels.
L'équipe est composée de fondateurs récidivistes, de médaillés olympiques, d'anciens élèves de l'IIT et de l'IIM, et de leaders de Google, Amazon et Dropbox.
Nous recherchons des bâtisseurs qui souhaitent avoir de la propriété, de la rapidité et de l'impact à l'échelle mondiale.
Nous ne construisons pas un autre outil pour développeurs. Nous construisons le système qui remplace le développement logiciel lui-même.
En tant qu'Ingénieur Staff sur les Systèmes Autonomes, vous définirez la base technique de la manière dont les agents IA génèrent, testent et déploient de manière fiable des logiciels de qualité production à l'échelle mondiale.
Ce rôle s'adresse aux ingénieurs qui pensent en systèmes, se soucient de la correction autant que de la vitesse, et souhaitent résoudre des problèmes pour lesquels il n'existe pas de modèles.
Pourquoi nous rejoindre
- Définir comment les logiciels seront construits à l'ère de l'IA, pas optimiser ce qui existe déjà.
- Travailler sur des systèmes déjà soumis à des contraintes réelles à l'échelle mondiale, dès le début du parcours de l'entreprise.
- Petite équipe à forte capacité d'action, sans bureaucratie et avec un impact direct sur le produit et l'architecture.
- Travailler aux côtés d'ingénieurs de Google, Amazon et Dropbox, de médaillés olympiques et de fondateurs récidivistes.
Construisons ensemble l'avenir du logiciel.
Ce que vous ferez
- Concevoir des systèmes autonomes où les agents IA génèrent de manière fiable des logiciels de qualité production, avec des boucles de rétroaction pour l'auto-correction, la validation et l'amélioration continue.
- Construire une infrastructure qui supporte des millions d'applications et des charges de travail en temps réel, en résolvant les problèmes de latence, de concurrence et de fiabilité à l'échelle mondiale.
- Établir des normes de correction, d'observabilité et de tolérance aux pannes pour le backend, l'infrastructure et les couches d'IA.
- Collaborer étroitement avec les équipes IA/ML, infrastructure et produit pour construire des systèmes de bout en bout, des couches d'interaction avec les modèles aux moteurs d'exécution distribués.
- Déboguer des systèmes non déterministes, concevoir pour des cas limites que vous ne pouvez pas énumérer, et construire des systèmes qui raisonnent, pas seulement qui exécutent. *
- Mentorer des ingénieurs et influencer la culture et la direction technique au sein des équipes.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Plus de 8 ans d'expérience dans la construction de systèmes backend ou distribués à grande échelle.
- Forte maîtrise de Python et/ou Go.
- Compréhension approfondie des systèmes distribués, de la concurrence et du parallélisme, et de la conception de systèmes sous contrainte d'échelle et de défaillance.
- Expérience avérée dans la prise en charge de l'architecture de systèmes de production critiques, pas seulement dans la contribution à ceux-ci.
- Vous réfléchissez aux compromis, simplifiez les systèmes complexes sans les dénaturer, et avez influencé la direction de l'ingénierie au sein des équipes.
- L'expérience avec l'infrastructure IA/ML ou les systèmes basés sur LLM est un atout majeur.
- La familiarité avec Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, les systèmes événementiels et l'infrastructure de données est un plus.
- Rémunération de premier plan et participation significative au capital.
Avantages et Perks
- 401(k)
- Assurance santé, dentaire et optique
- Congés payés illimités : prenez le temps dont vous avez besoin pour vous ressourcer et revenir rafraîchi.
- Horaires de travail flexibles : des modalités de travail qui s'adaptent à votre vie et à vos engagements.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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