Royaume-Uni
Tripadvisor
Elsevier
Senior Data Scientist II
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom · Oxford, England, United Kingdom
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Poste de Data Scientist Senior, travail hybride Londres/Oxford.
Êtes-vous enthousiasmé par l'opportunité de concevoir des systèmes d'IA avancés qui accélèrent la découverte scientifique et débloquent des connaissances à grande échelle ? Aimeriez-vous créer des solutions prêtes pour la production en utilisant le machine learning, le NLP et l'IA générative pour avoir un impact significatif sur les chercheurs et les professionnels ?
À propos du poste
Dans ce rôle, vous concevrez et livrerez des solutions avancées d'IA, de NLP et d'IA générative qui alimentent la découverte de connaissances et le support décisionnel. Vous travaillerez avec des données scientifiques complexes et appliquerez des approches modernes basées sur le machine learning et le LLM pour construire des systèmes évolutifs et fiables avec un impact réel sur les utilisateurs. Vous collaborerez également avec d'autres équipes pour transformer des défis complexes en solutions pratiques et prêtes pour la production.
À propos de notre équipe
Notre équipe mondiale soutient des produits d'éducation aux dossiers de santé électroniques qui initient les étudiants à la documentation numérique et les préparent à documenter les soins dans l'environnement clinique actuel. Nous avons un produit très stable que nous avons travaillé à développer et nous nous efforçons de le maintenir. Notre équipe valorise la confiance, le respect, la collaboration, l'agilité et la qualité.
À propos de l'entreprise
Leader mondial de l'information et de l'analyse, nous aidons les chercheurs et les professionnels de la santé à faire progresser la science et à améliorer les résultats de santé au bénéfice de la société. Forts de notre héritage éditorial, nous combinons des informations de qualité et de vastes ensembles de données avec des analyses pour soutenir la science et la recherche visionnaires, l'éducation à la santé et l'apprentissage interactif, ainsi que des soins de santé et une pratique clinique exceptionnels. Chez Elsevier, votre travail contribue aux grands défis mondiaux et à un avenir plus durable. Nous exploitons des technologies innovantes pour soutenir la science et les soins de santé afin de collaborer pour un monde meilleur.
Responsabilités
- Concevoir, construire et évaluer des solutions avancées d'IA/ML, de NLP et d'IA générative pour des applications scientifiques et de découverte de connaissances.
- Développer des flux de travail basés sur le LLM et des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) pour la recherche, la synthèse, la réponse aux questions et la génération d'informations fondées sur des preuves.
- Construire des capacités intelligentes de récupération, de classement, de recommandation et de support décisionnel en utilisant des frameworks d'orchestration modernes et des techniques d'IA.
- Intégrer des métadonnées scientifiques, des ontologies, des taxonomies et des actifs de connaissances dans des flux de travail d'IA évolutifs.
- Établir des cadres robustes d'évaluation, d'expérimentation et de surveillance pour garantir la qualité, la confiance, la performance et la fiabilité.
- Écrire du code Python prêt pour la production et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour déployer des solutions à grande échelle.
- Fournir un leadership technique et du mentorat pour soutenir une livraison de haute qualité et une amélioration continue.
Exigences
- Expérience pratique en science des données, IA, machine learning, NLP, récupération d'informations ou un domaine quantitatif connexe.
- Solide expérience pratique dans la construction de systèmes d'IA/ML, de NLP, d'IA générative et basés sur la récupération dans des environnements appliqués ou axés sur les produits.
- Expertise dans le travail avec les LLMs, y compris le réglage fin, l'ingénierie des invites, les stratégies d'ancrage et les pratiques d'IA responsable.
- Solides compétences en Python et fondamentaux solides en machine learning.
- Expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle de texte ou riches en contenu et des frameworks modernes d'IA/ML.
- Expérience avec RAG, la recherche sémantique, vectorielle ou hybride, ainsi qu'avec des approches d'expérimentation et d'évaluation qui mesurent l'impact utilisateur.
- Familiarité avec les plateformes cloud et les pratiques modernes d'ingénierie logicielle.
- Solides compétences en communication, collaboration et mentorat.
Travaillez d'une manière qui vous convient
Nous promouvons un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée dans toute l'organisation. Nous offrons des perspectives de travail attrayantes pour nos employés. Avec de nombreuses initiatives de bien-être, un congé parental partagé, une aide à l'éducation et des sabbatiques, nous vous aiderons à répondre à vos responsabilités immédiates et à vos objectifs à long terme.
Nous savons que votre bien-être et votre bonheur sont essentiels à une carrière longue et réussie. Nous sommes ravis d'offrir des avantages spécifiques à chaque pays. Cliquez ici relx.com/careers/join-us/benefits pour accéder aux avantages spécifiques à votre localisation.
Mode de travail
Travail à horaires flexibles - ajustement des heures de travail pour vous aider à tout organiser et à travailler lorsque vous êtes le plus productif.
Nous nous engageons à fournir un processus d'embauche équitable et accessible. Si vous avez un handicap ou un autre besoin nécessitant un aménagement ou un ajustement, veuillez nous en informer en remplissant notre formulaire de demande de soutien aux candidats nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ou veuillez contacter le 1-855-833-5120.
Des criminels peuvent se faire passer pour des recruteurs demandant de l'argent ou des informations personnelles. Nous ne demandons jamais d'argent ou de coordonnées bancaires aux candidats. Apprenez-en davantage sur la détection et la prévention des escroqueries ici nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Veuillez lire notre Politique de confidentialité des candidats nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances : les candidats qualifiés sont considérés et traités pendant leur emploi sans distinction de race, de couleur, de credo, de religion, de sexe, d'origine nationale, de statut de citoyenneté, de statut de handicap, de statut de vétéran protégé, d'âge, de statut matrimonial, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'informations génétiques ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
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