Royaume-Uni
Tripadvisor
Elsevier
Manager Data Science
Royaume-Uni
Amsterdam, North Holland, Netherlands · London, England, United Kingdom
Python
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MANAGER DATA SCIENCE – CORPORATE MARKETS, LIFE SCIENCES
Lieu : Amsterdam / Londres
Type de contrat : Temps plein
Fourchette de salaire de base principale : NLD Amsterdam (Radarweg) €79,000 - €131,500.
Ce poste est couvert par la Convention Collective de l'Industrie de l'Édition.
Nous nous engageons à fournir un processus d'embauche équitable et accessible. Si vous avez un handicap ou un autre besoin nécessitant un aménagement ou une adaptation, veuillez nous en informer en remplissant notre formulaire de demande de soutien aux candidats nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ou veuillez contacter le 1-855-833-5120.
Des criminels peuvent se faire passer pour des recruteurs demandant de l'argent ou des informations personnelles. Nous ne demandons jamais d'argent ou de coordonnées bancaires aux candidats. Apprenez-en davantage sur la détection et la prévention des escroqueries ici nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Veuillez lire notre Politique de confidentialité des candidats nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances : les candidats qualifiés sont considérés et traités pendant leur emploi sans distinction de race, de couleur, de credo, de religion, de sexe, d'origine nationale, de statut de citoyenneté, de statut de handicap, de statut de vétéran protégé, d'âge, d'état matrimonial, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'informations génétiques ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Demandeurs d'emploi aux États-Unis : EEO Connaissez vos droits nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.eeoc.gov%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F2023-06%2F22-088_EEOC_KnowYourRights6.12.pdf&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169055021%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=mEoTzyFpKtgiRgZnquZyELr%2FkuMrW4%2F9zYB4HMS4hdI%3D&reserved=0.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
Elsevier a pour mission d'aider les chercheurs, les cliniciens et les professionnels des sciences de la vie à faire progresser la découverte et à améliorer les résultats en matière de santé grâce à un contenu, des données et des analyses fiables.
L'équipe Data Science de Corporate Markets soutient les produits et plateformes Life Sciences de Elsevier, y compris les solutions utilisées par les organisations pharmaceutiques, biotechnologiques, chimiques, biomédicales et de recherche. Notre travail aide les clients à découvrir, connecter et agir sur des informations scientifiques et cliniques de haute qualité dans des domaines tels que la découverte de médicaments, la chimie, la recherche biomédicale, les preuves cliniques, la sécurité et la veille concurrentielle.
L'équipe applique un large éventail de méthodes de science des données, notamment le machine learning traditionnel, la modélisation statistique, le traitement du langage naturel, les réseaux neuronaux, la recherche d'informations, les graphes de connaissances, l'enrichissement sémantique et l'IA générative. Ces capacités soutiennent des produits tels que PharmaPendium, Reaxys, Embase et les plateformes de découverte Life Sciences de nouvelle génération.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un Manager Data Science pour diriger une équipe de data scientists au sein du domaine Life Sciences de Corporate Markets. Vous définirez l'orientation de l'équipe, gérerez la livraison, développerez les personnes et veillerez à ce que l'équipe applique de solides pratiques de science des données pour résoudre des problèmes commerciaux et clients complexes.
Il s'agit d'un rôle de gestion d'équipe pour un leader techniquement solide capable de guider une équipe sur un large portefeuille de science des données. Le travail peut inclure des modèles de machine learning, des pipelines NLP, l'extraction d'entités, la classification, le classement, la recherche, la recommandation, la qualité des données, l'enrichissement de graphes de connaissances, l'analyse prédictive, des systèmes basés sur les LLM, des agents Gen AI, des systèmes multi-agents et RAG le cas échéant.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes des produits, de l'ingénierie, du contenu, les experts du domaine et les parties prenantes commerciales pour fournir des solutions de science des données évolutives, mesurables et prêtes pour la production pour les clients Life Sciences.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
Leadership et gestion d'équipe
- Diriger, coacher et développer une équipe de data scientists, en soutenant leur croissance technique, leur livraison et leur développement de carrière.
- Définir la stratégie, les priorités et le rythme opérationnel de l'équipe en alignement avec les objectifs commerciaux de science des données de Corporate Markets et Life Sciences.
- Planifier, déléguer et gérer les ressources de l'équipe sur plusieurs projets et domaines de produits.
- Créer une culture de rigueur scientifique, de collaboration, d'IA responsable, d'orientation client et d'amélioration continue.
- Guider l'équipe dans la définition et l'application des meilleures pratiques pour la science des données, l'expérimentation, l'évaluation des modèles, la qualité des données et la collaboration en production.
LIVRAISON DE SCIENCE DES DONNÉES
- Diriger l'application des méthodes de science des données sur un large portefeuille, incluant le machine learning, la modélisation statistique, le NLP, les réseaux neuronaux, la recherche, la recommandation, les graphes de connaissances et l'IA générative.
- Superviser le développement et l'amélioration des modèles et des pipelines pour des tâches telles que la classification, la reconnaissance d'entités, la liaison d'entités, la compréhension de documents, le classement, l'extraction, l'enrichissement, la prédiction et le support décisionnel.
- Soutenir l'intégration de données scientifiques structurées et non structurées, y compris les entités chimiques, les médicaments, les gènes, les maladies, les essais cliniques, les données de sécurité, les publications, les brevets, les métadonnées et les ontologies.
- Guider l'utilisation d'approches d'IA modernes, y compris les embeddings, les LLMs, RAG, les flux de travail basés sur des invites et l'évaluation GenAI, là où ils apportent une valeur client et commerciale claire.
- Collaborer avec l'ingénierie pour garantir que les solutions sont robustes, évolutives, maintenables et adaptées à une utilisation en production.
ÉVALUATION, EXPÉRIMENTATION ET QUALITÉ
- Définir et améliorer les approches d'évaluation pour les modèles de science des données, les systèmes de recherche, les pipelines NLP et les fonctionnalités de produits alimentées par l'IA.
- Assurer l'utilisation appropriée des métriques pour la qualité des modèles, la qualité de la récupération, la performance du classement, l'exactitude des données, les résultats des utilisateurs et l'impact commercial.
- Guider l'évaluation hors ligne, les tests A/B, l'analyse des erreurs, les flux de travail d'annotation et l'évaluation avec intervention humaine si nécessaire.
- Promouvoir les pratiques d'IA responsable, y compris la transparence, l'équité, l'évaluation des biais, l'explicabilité, la confidentialité et la gestion des risques.
- Veiller à ce que l'équipe prenne des décisions basées sur des preuves et communique clairement les résultats aux parties prenantes.
COLLABORATION AVEC LES PARTIES PRENANTES
- Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit, les ingénieurs, les spécialistes du contenu, les experts en ontologie, les informaticiens biomédicaux et les parties prenantes commerciales.
- Traduire les besoins des clients et des entreprises en opportunités claires de science des données, en plans de projet et en résultats mesurables.
- Communiquer les conclusions techniques, les compromis, les risques et les recommandations à des publics techniques et non techniques.
- Représenter l'équipe dans la planification interfonctionnelle et contribuer à la stratégie plus large de science des données et d'IA pour les sciences de la vie.
QUALIFICATIONS REQUISES
- Master ou Doctorat en Informatique, Science des Données, Machine Learning, Statistiques, Bioinformatique, Chemoinformatique, Recherche d'Information, ou un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Au moins 5 ans d'expérience en science des données, machine learning, NLP, modélisation statistique, recherche d'informations ou IA appliquée.
- Expérience directe dans la gestion ou le leadership d'équipes techniques.
- Solide compréhension des méthodes de science des données, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'IA générative, l'analyse statistique, l'évaluation des modèles et l'expérimentation.
- Expérience pratique avec Python et les frameworks courants de science des données, de machine learning ou de NLP.
- Expérience de travail avec des ensembles de données volumineux, complexes, structurés et non structurés.
- Capacité à gérer plusieurs projets, à prioriser le travail et à livrer par l'intermédiaire d'autres personnes.
- Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
- Capacité à coacher des data scientists, à examiner le travail technique et à améliorer les pratiques de l'équipe.
- Expérience avec les LLMs, les pipelines RAG, les embeddings, l'évaluation GenAI ou les flux de travail d'annotation avec intervention humaine.
- Expérience avec les outils et plateformes d'IA modernes tels que Databricks, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph, Haystack, MLflow ou similaires.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience dans les sciences de la vie, la pharmacie, la chimie, la recherche biomédicale, les données cliniques.
- Familiarité avec les ontologies, les taxonomies, les vocabulaires contrôlés et les normes de métadonnées.
- Expérience avec le NLP, l'extraction d'entités, la liaison d'entités, l'enrichissement sémantique, la recherche, le classement, la recommandation ou les méthodes de graphes de connaissances.
- Exposition aux systèmes ML en production, MLOps, pipelines de données et surveillance des modèles.
Travaillez de la manière qui vous convient
Nous promouvons un bon équilibre vie professionnelle/vie privée dans toute l'organisation. Nous offrons des perspectives de travail attrayantes pour nos collaborateurs. Avec de nombreuses initiatives de bien-être, un congé parental partagé, une aide à l'étude et des congés sabbatiques, nous vous aiderons à répondre à vos responsabilités immédiates et à vos objectifs à long terme.
- Horaires de travail flexibles - ajustez vos horaires de travail pour vous aider à tout intégrer et à travailler lorsque vous êtes le plus productif.
Nous savons que votre bien-être et votre bonheur sont essentiels à une carrière longue et réussie. Nous sommes ravis d'offrir des avantages spécifiques à chaque pays. Cliquez ici relx.com/careers/join-us/benefits pour accéder aux avantages spécifiques à votre localisation.
À propos de l'entreprise
En tant que leader mondial de l'information et de l'analyse, nous aidons les chercheurs et les professionnels de la santé à faire progresser la science et à améliorer les résultats en matière de santé au bénéfice de la société. Forts de notre héritage éditorial, nous combinons des informations de qualité et de vastes ensembles de données avec des analyses pour soutenir la science et la recherche visionnaires, l'éducation à la santé et l'apprentissage interactif, ainsi que des soins de santé et une pratique clinique exceptionnels. Chez Elsevier, votre travail contribue aux grands défis mondiaux et à un avenir plus durable. Nous exploitons des technologies innovantes pour soutenir la science et la santé afin de collaborer pour un monde meilleur.
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