PwrQ Holdings LLC
ELLKAY, LLC
Ingénieur ML Appliqué Senior
À propos du poste
ELLKAY a débuté en fournissant des solutions de connectivité aux laboratoires et, en quelques années, s'est développé pour proposer également des solutions de gestion de données aux organisations ambulatoires. ELLKAY est désormais un partenaire de confiance en matière de gestion de données dans cinq segments de la santé. Les solutions d'ELLKAY continuent de servir les laboratoires et les cabinets ambulatoires, et se sont étendues pour renforcer les hôpitaux et les systèmes de santé, les fournisseurs de technologies de santé, les cabinets ambulatoires, les régimes d'assurance maladie et d'autres organisations de santé grâce à des technologies et des solutions de pointe qui stimulent leurs stratégies de croissance et d'interopérabilité.
Aujourd'hui, ELLKAY reste fidèle à ses valeurs fondamentales, en bâtissant des relations solides avec ses partenaires et en offrant un service et un support inégalés, tout en proposant des solutions innovantes et évolutives aux défis auxquels nos clients sont confrontés dans le monde actuel riche en données.
L'expérience d'ELLKAY, son approche centrée sur le client et sa réputation en matière d'innovation, de rapidité et de précision font d'ELLKAY un partenaire de premier choix pour vos besoins d'interopérabilité et votre stratégie de gestion de données.
Description du poste
Développer des capacités de ML appliqué et de NLP qui aident ELLKAY à comprendre les données de santé, à découvrir le périmètre de migration, à extraire le contenu des documents et à récupérer des preuves d'archivage pertinentes. L'ingénieur travaillera avec des analystes cliniques et des équipes DME pour définir des étiquettes, entraîner et évaluer des modèles, et préserver la signification clinique. Le rôle est responsable de la qualité des modèles de domaine et des expérimentations, de la définition du problème jusqu'à l'adoption en production.
MISSIONS ET RESPONSABILITÉS ESSENTIELLES
- Développer la découverte de schémas et de documents, l'extraction d'entités cliniques, la classification sémantique, les recommandations terminologiques et la détection d'anomalies dans la qualité des données.
- Définir des étiquettes de pertinence clinique et des benchmarks pour le modèle de données canonique source-vers-ELLKAY et les mappages FHIR, la récupération d'archives et les recommandations d'interopérabilité.
- Combiner des règles de domaine, des embeddings, des modèles supervisés et LLMs. Préserver le contexte du patient, les unités, les dates, la négation et les références sources.
- Prototyper la recherche d'archives et les réponses citées. Spécifier l'abstention et la revue par des experts métiers (SME) lorsque les preuves sont incomplètes ou que la signification clinique est ambiguë.
- Concevoir des expériences pilotes et analyser l'acceptation par les relecteurs, la gravité des erreurs, le temps consacré aux tâches et les performances à travers les familles de systèmes sources.
- Entraîner et adapter les modèles lorsque les données étiquetées et l'évaluation le justifient. Comparer avec des bases de référence simples et conserver les preuves sources pour les faits et recommandations extraits.
COLLABORATION ET RESPONSABILISATION
Collaborer avec les ingénieurs de la plateforme de données et des produits, les experts métiers (SME) cliniques/données, les équipes DME/QA et les équipes de sécurité. Construire des services réutilisables pour les produits ELLKAY et préserver les preuves sources, les droits d'utilisation des données approuvés et l'isolation des locataires. Les propositions de modèles ou d'agents suivent les flux de travail établis d'approbation humaine et de mise en production de la plateforme.
QUALIFICATIONS
QUALIFICATIONS REQUISES
- 5+ années d'expérience en ML appliqué, NLP ou expérience équivalente en ingénierie de production, incluant le développement et l'évaluation de modèles.
- Solide maîtrise de Python et SQL, statistiques appliquées, conception expérimentale, apprentissage supervisé, recherche d'information et NLP en utilisant des frameworks ML modernes.
- Expérience pratique avec des jeux de données de santé, des flux de travail EHR/laboratoire, HL7 v2 ou FHIR, et la terminologie clinique.
- Expérience dans la curation d'étiquettes, la construction de jeux de données d'évaluation représentatifs, l'analyse de la gravité des erreurs et la prévention des fuites de données entre les clients ou les familles de sources.
- Capacité à combiner des règles cliniques, des embeddings, des modèles entraînés et LLMs, et à mesurer la confiance et l'abstention.
- Capacité à travailler directement avec des experts métiers (SME) cliniques et à communiquer le comportement des modèles aux équipes produit et ingénierie. Un diplôme pertinent ou une expérience pratique équivalente est acceptable.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
LOINC, SNOMED CT, ICD-10, RxNorm, OCR/extraction de documents, négation clinique et raisonnement temporel, apprentissage par classement (learning-to-rank), et expérience en migration/archivage. Familiarité avec PyTorch, scikit-learn, les modèles transformer ou des outils équivalents.
Récompenses
RÉSULTATS ATTENDUS
- Premiers 90 jours : définir le cas d'usage de santé sélectionné, produire un benchmark révisé par des experts métiers (SME) avec des étiquettes de gravité d'erreur, et établir des bases de référence manuelles/règles/modèles.
- En six mois : livrer un pilote de découverte, d'extraction ou de récupération qui respecte les seuils de qualité clinique convenus et rapporte la précision/rappel, la pertinence des preuves, la couverture et l'abstention.
- En 12 mois : viser 30% de temps de découverte/revue en moins pour les analystes sur des tâches pilotes comparables, sans augmentation des erreurs critiques. Démontrer les performances sur deux familles de sources et préserver la provenance de tous les faits cliniques exposés.
- Les objectifs de qualité, de performance et d'impact commercial seront calibrés en fonction des cas d'usage sélectionnés et de leurs bases de référence initiales. La livraison dépend des capacités de la plateforme correspondante et du périmètre pilote client approuvé.
Notre culture exceptionnelle inclut :
- Travailler avec des personnes talentueuses, collaboratives et amicales qui aiment ce qu'elles font
- Croissance professionnelle en interne
- Environnement d'innovation
- Déjeuners quotidiens gratuits sur site au siège
Récompenses
- 2025 Top Workplaces Reconnaissance des employés
- 2025 Top Workplaces Bien-être des employés
- 2025 Top Workplaces Développement professionnel
- 2025 Top Workplaces Leadership
- 2026 USA Today Top Workplaces
- 2026 NJ Top Workplaces
Informations complémentaires
Chez ELLKAY, nous nous engageons à fonctionner comme un lieu de travail hybride, offrant aux employés une flexibilité dans la manière dont ils structurent leur temps entre le travail au bureau et le télétravail. Nous reconnaissons l'importance de favoriser les connexions, la collaboration et la créativité au sein de notre culture de bureau et son impact positif sur notre entreprise. Notre philosophie de fonctionnement en tant que lieu de travail hybride souligne notre dévouement à permettre aux employés d'adapter leur équilibre vie professionnelle/vie privée à leurs préférences individuelles. Pour ceux qui ne vivent pas à moins de 40 miles de l'un de nos bureaux, nous sommes ouverts à envisager le télétravail pour les candidats dont les compétences et l'expérience correspondent fortement au poste. Bien que nous privilégions un environnement de travail hybride pour la plupart des rôles, nous comprenons l'importance de la flexibilité et sommes ouverts au télétravail pour des postes spécifiques et des ensembles de compétences spécialisés.
Pour plus d'informations sur notre entreprise, visitez ELLKAY.com.
ELLKAY LLC est un lieu de travail sans tabac.
ELLKAY, LLC offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à l'emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de toute nature sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Fourchette de rémunération : $170,000 - $210,000
Avantages
ELLKAY propose un package d'avantages complet et compétitif dès le premier jour !
Incluant :
- Couverture médicale, dentaire et optique
- Assurance vie et invalidité longue durée (LTD) payées par l'employeur
- 401k avec abondement – une fois l'éligibilité atteinte
- Équilibre vie professionnelle/vie privée
- Programme de bénévolat rémunéré
- Horaires de travail flexibles
- FTO généreux
- Options de télétravail
- Réductions pour les employés
- Congé parental
- Abonnement à une salle de sport / allocations pour cours d'exercice
