Brésil
Verisure
Edenred
Analista de Dados Pleno
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DU POSTE
Faites un pas en avant et laissez Edenred vous surprendre.
Chaque jour, nous livrons des solutions innovantes pour améliorer la vie de millions de personnes, connectant employés, entreprises et commerçants du monde entier.
Nous savons qu'il existe cent façons pour vous de grandir. Avec nous, vous développerez vos compétences dans un environnement multiculturel, stimulant et dynamique.
Osez rejoindre Edenred et préparez-vous à prospérer dans une entreprise mondiale qui vous offrira des opportunités infinies.
Edenred est tout axé sur la méritocratie. Vous venez tel que vous êtes, et vous contribuez.
En effet, le Groupe Edenred reconnaît, recrute et développe tous les talents et singularités.
Nous nous engageons à prévenir toutes les formes de discrimination et à offrir à tous nos candidats des chances égales, indépendamment de leur genre et expression de genre, de leur handicap, de leur origine, de leurs croyances religieuses et de leur orientation sexuelle ou de tout autre critère.
Nous recherchons une personne pour occuper le poste d'Ingénieur(e) Données Confirmé(e), responsable de la conception, du développement et de l'exploitation de pipelines de données robustes et évolutifs, qui soutiennent à la fois les besoins analytiques et opérationnels de la compagnie. Ce poste jouera un rôle important dans la construction de solutions d'ingestion, de traitement et de mise à disposition de données pour la BI et les produits internes, garantissant la qualité, la performance, la sécurité et la gouvernance.
C'est une opportunité d'évoluer dans un environnement avec une forte interaction avec les équipes produit et métier, contribuant à l'évolution de l'architecture de données et à la maintenance des environnements en production. Une expérience avec Databricks sera considérée comme un plus.
Notre équipe de rêve est celle où toutes les personnes sont extraordinaires dans ce qu'elles font et très efficaces en travaillant ensemble, venez découvrir cette excellente opportunité !
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
- Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT en batch et streaming pour l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données.
- Développer des solutions back-end pour le traitement de données à grande échelle en utilisant Spark, SQL et Python.
- Construire et maintenir des structures de data lake / data lakehouse, des modèles de données et des couches de consommation.
- Optimiser la performance des jobs et des requêtes, y compris le tuning de Spark, SQL et des clusters.
- Implémenter des pratiques de qualité des données, telles que des validations, des tests automatisés, du monitoring et des alertes.
- Intégrer différentes sources de données, telles que des bases relationnelles, des APIs, des fichiers, de la messagerie et, le cas échéant, des données provenant d'Oracle ERP.
- Orchestrer des pipelines en utilisant des outils comme Azure Data Factory ou des outils similaires.
- Collaborer avec des analystes et des équipes produit pour traduire les besoins métier en solutions techniques.
- Assurer la sécurité, la conformité et les bonnes pratiques de gouvernance des données, en tenant compte des exigences telles que le RGPD, la gestion des accès et le chiffrement.
- Soutenir les automatisations de déploiement et d'exploitation avec des pratiques DevOps / CI-CD, ainsi que la documentation et la participation aux définitions d'architecture et de gouvernance.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Expérience préalable en ingénierie de données ou en développement back-end axé sur le traitement de données.
- Expérience pratique avec Apache Spark, Python et SQL dans des environnements distribués.
- Expérience avec les bases de données relationnelles, les data warehouses et l'intégration de données à partir de différentes sources.
- Connaissance des outils d'orchestration tels que Azure Data Factory, Airflow, Prefect ou des outils similaires.
- Expérience dans des projets cloud, en particulier Azure, et expérience dans des environnements de production à haute disponibilité.
- Familiarité avec les pratiques CI/CD, le versionnement avec Git et la qualité/observabilité des pipelines.
- Connaissance de la modélisation de données dimensionnelle et normalisée.
LES PLUS
- Expérience avec Databricks, en particulier avec Workspace, Jobs et Delta Lake.
- Connaissance de l'intégration avec Oracle ERP et compréhension des processus financiers/comptables.
- Expérience avec la messagerie et le streaming, tels que Kafka.
- Connaissance de l'observabilité, de la sécurité et de la gouvernance des données, y compris des outils tels que Prometheus, Grafana ou Datadog.
- Expérience avec l'infrastructure en tant que code, telle que Terraform.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Lieu de travail : Pinheiros, São Paulo-SP
Modèle de travail : Hybride - 2 jours par semaine en présentiel
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Et bien plus encore !
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