États-Unis
StrideCare
Early Warning®
Chef de Produit Technique - Données
États-Unis
Scottsdale, Arizona, United States · San Francisco, California, United States · Chicago, Illinois, United States
SQL
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Objectif Général
Chez Early Warning, nous alimentons et protégeons le système financier américain depuis plus de trente ans avec des solutions de pointe telles que Zelle®, Paze®, et bien plus encore. En tant que nom de confiance dans les paiements, nous collaborons avec des milliers d'institutions pour accroître l'accès aux services financiers et protéger les transactions de centaines de millions de consommateurs et de petites entreprises.
Early Warning suit un modèle de travail hybride pour permettre un environnement de travail plus collaboratif.
Le Chef de Produit Technique est un rôle clé au sein de notre équipe Data & AI, chargé de définir et de livrer la prochaine génération de capacités de plateforme de données d'entreprise chez Early Warning Services.
Ce rôle est responsable de la conduite de la vision, de la feuille de route et de l'exécution des produits de plateforme internes qui permettent aux équipes de toute l'organisation de découvrir, d'accéder, de gouverner, de curatoriser, de traiter, de déployer et d'observer des applications de données à grande échelle. L'objectif principal est de créer des flux de travail en libre-service et des capacités de plateforme qui améliorent la productivité des développeurs, accélèrent la livraison, renforcent la gouvernance et permettent une consommation de données fiable dans les équipes d'analyse, d'ingénierie, de produit et d'affaires.
Le Chef de Produit Technique collabore étroitement avec l'Ingénierie des Données, l'Ingénierie des Plateformes, l'Analyse, l'Architecture, la Gouvernance, la Sécurité et les parties prenantes métier pour traduire les besoins de l'entreprise en capacités de plateforme évolutives, garantissant que la plateforme de données est intuitive, fiable, sécurisée et alignée sur les priorités de l'entreprise.
Qualifications Minimales *
Les candidats répondant à cette offre doivent posséder indépendamment l'éligibilité pour travailler aux États-Unis, pour tout employeur, à la date d'embauche. Ce poste n'est pas éligible au parrainage de visa d'emploi.
- Formation et/ou expérience généralement obtenues par l'obtention d'un diplôme de licence en STEM, Informatique, Systèmes d'Information, Ingénierie ou domaine connexe. *
- 5+ années d'expérience en Gestion de Produit, Gestion de Produit de Données, Gestion de Produit de Plateforme, Ingénierie des Données, Ingénierie Analytique ou disciplines connexes. *
- 3+ années d'expérience de travail direct avec des équipes techniques telles que l'Ingénierie des Données, l'Ingénierie des Plateformes, l'Ingénierie Logicielle, l'Ingénierie Analytique ou l'Architecture des Données. *
- Expérience dans la livraison de plateformes internes, d'outils de développement, de produits de données ou de capacités technologiques d'entreprise. *
- Solide compréhension des concepts modernes de plateforme de données, y compris les pipelines de données, les lacs/entrepôts de données, l'orchestration, les métadonnées, la gouvernance, l'observabilité, la qualité des données, la gestion du code et le déploiement d'applications. *
- Capacité démontrée à traduire des concepts techniques complexes en exigences produit claires et en résultats commerciaux. *
- Expérience avec les méthodologies de développement Agile et les outils tels que Jira.
- Solides compétences en gestion des parties prenantes avec la capacité d'influencer des équipes interfonctionnelles et de susciter l'alignement entre les audiences techniques et métier. *
- Excellentes compétences en communication écrite et orale. *
- Connaissance pratique de SQL et des concepts et flux de travail modernes d'ingénierie des données.
- Ce poste n'est pas éligible au parrainage de visa d'emploi.
Les candidats répondant à cette offre doivent posséder indépendamment l'éligibilité pour travailler aux États-Unis à la date d'embauche.
Fonctions Essentielles *
- Exécuter la feuille de route produit pour les capacités de la plateforme de données d'entreprise, y compris l'ingestion de données, la curation de données, la gouvernance, la gestion des métadonnées, la qualité des données, l'observabilité et les flux de travail de données en libre-service. *
- Collaborer avec les équipes d'Ingénierie des Données, d'Ingénierie des Plateformes, d'Analyse, d'Architecture, de Sécurité et de Gouvernance pour livrer des capacités de plateforme évolutives qui répondent aux besoins de données de l'entreprise. *
- Développer une compréhension approfondie des utilisateurs internes de la plateforme - y compris les ingénieurs de données, les ingénieurs analytiques, les ingénieurs logiciels, les analystes et les scientifiques de données - et traduire les besoins des utilisateurs en exigences de plateforme et en améliorations de produit. *
- Piloter la conception et l'adoption d'expériences en libre-service qui permettent aux utilisateurs d'intégrer des données, de découvrir des ensembles de données fiables, de gérer l'accès aux données, de déployer et de surveiller des pipelines, et de résoudre des problèmes avec un support opérationnel minimal. *
- Définir et prioriser les exigences produit, les user stories et les capacités techniques qui améliorent la convivialité, la fiabilité, l'évolutivité et l'efficacité opérationnelle de la plateforme. *
- Établir des métriques de succès et mesurer la performance de la plateforme par l'adoption, la satisfaction des utilisateurs, l'efficacité opérationnelle, la fiabilité de la plateforme et les résultats d'impact métier. *
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour définir des normes, des frameworks réutilisables et des modèles de plateforme qui accélèrent la livraison et favorisent la cohérence entre les produits et les pipelines de données. *
- Garantir que les exigences de gouvernance des données, de lignage, de gestion des métadonnées, de contrôle d'accès, d'auditabilité et de qualité des données sont intégrées dans les capacités et les flux de travail de la plateforme. *
- Collaborer avec les parties prenantes métier et techniques pour identifier les opportunités d'automatisation, de standardisation et d'amélioration des processus tout au long du cycle de vie des données. *
- Soutenir la mise en œuvre et l'opérationnalisation des capacités de données d'entreprise qui permettent l'analyse, le reporting, les processus opérationnels et la prise de décision basée sur les données. *
- Équilibrer les priorités métier à court terme avec les investissements à long terme dans la plateforme, la durabilité technique et les meilleures pratiques architecturales. *
- Soutenir l'engagement de l'entreprise en matière de gestion des risques en garantissant que les capacités de la plateforme sont alignées sur les exigences de sécurité, de conformité, de confidentialité et de gouvernance d'entreprise, tout en protégeant l'intégrité et la confidentialité des systèmes et des données.
Qualifications Souhaitées *
- Master en STEM ou domaine connexe. *
- Expérience dans la construction ou la gestion de plateformes de données d'entreprise, de produits de plateforme, de plateformes de développement ou d'outils internes. *
- Expérience pratique antérieure en Ingénierie des Données, Ingénierie Analytique, Ingénierie Logicielle, Architecture des Données ou une discipline technique connexe. *
- Expérience dans la conception d'expériences de plateforme pour développeurs ou données pour des utilisateurs techniques. *
- Solide compréhension des pratiques de gouvernance des données, de gestion des métadonnées, de qualité des données, de lignage, d'observabilité et de gestion des accès. *
- Expérience dans des secteurs hautement réglementés tels que les services financiers, les paiements, la santé ou l'assurance. *
- Expérience dans le soutien aux initiatives de modernisation et de migration cloud. *
- Expérience avec les architectures et technologies modernes de plateforme de données cloud, y compris des plateformes telles que Snowflake, Databricks, ou des écosystèmes équivalents de data lakehouse, data warehouse et d'ingénierie des données. *
- Expérience de travail avec des environnements de données distribués à grande échelle. *
- Expérience avérée dans le lancement et la mise à l'échelle de capacités de plateforme qui améliorent la productivité des développeurs et l'adoption de la plateforme. *
Exigences Physiques
La description de poste ci-dessus n'est pas destinée à être une liste exhaustive des tâches et des normes du poste.
Early Warning travaille ensemble dans un environnement de bureau très collaboratif. À ce titre, les conditions de travail consistent en un environnement de bureau normal. Le travail est principalement sédentaire et nécessite une utilisation intensive de l'ordinateur et implique de rester assis pendant des périodes d'environ quatre heures. Le travail peut nécessiter de se tenir debout, de marcher, de s'agenouiller et de s'étirer occasionnellement. Doit être capable de soulever 10 livres occasionnellement et/ou une quantité négligeable de force fréquemment. Nécessite une acuité visuelle et une dextérité pour voir, préparer et manipuler des documents et des équipements de bureau, y compris des ordinateurs personnels. Nécessite la capacité de communiquer avec des clients internes et/ou externes.
L'employé doit être capable d'accomplir les fonctions essentielles et les exigences physiques du poste avec ou sans aménagement raisonnable.
L'échelle salariale de base pour ce poste à : Phoenix, AZ/ Chicago, IL en USD par an est de : $101,000 - $152,000. San Francisco, CA en USD par an est de : $122,000 - $203,000.
Cette échelle salariale est sujette à changement et n'est pas nécessairement le reflet de la rémunération réelle qui peut être gagnée, ni une promesse de salaire spécifique pour un candidat spécifique, qui dépend toujours de facteurs légitimes pris en compte au moment de l'offre d'emploi. Early Warning Services prend en considération une variété de facteurs pour déterminer une offre de salaire compétitive, y compris, mais sans s'y limiter, la portée du poste, les taux du marché et l'emplacement géographique d'un poste, l'éducation du candidat, l'expérience, la formation et les compétences spécialisées ou les certifications par rapport aux exigences du poste et par rapport à l'équité interne (pairs). L'entreprise soutient et examine activement l'équité salariale pour garantir que les décisions de rémunération ne sont pas basées sur le genre, la race, l'origine nationale ou toute autre classe protégée.
Conformément au San Francisco Fair Chance Ordinance, nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Early Warning Services, LLC ("Early Warning") considère pour l'emploi, embauche, conserve et promeut des candidats qualifiés sur la base de leurs capacités, de leur potentiel et de leurs qualifications valides, sans égard à la race, aux croyances religieuses, à la religion, à la couleur, au sexe, à l'orientation sexuelle, aux informations génétiques, au genre, à l'identité de genre, à l'expression de genre, à l'âge, à l'origine nationale, à l'ascendance, à la citoyenneté, au statut de vétéran protégé ou de personne handicapée ou à tout autre facteur interdit par la loi, et affirme par la politique et la pratique son soutien et sa promotion de l'égalité des chances en matière d'emploi et de l'action positive, conformément à toutes les lois fédérales, étatiques et municipales applicables. L'entreprise interdit également la discrimination sur d'autres bases telles que la condition médicale, l'état matrimonial ou tout autre facteur non pertinent pour la performance de nos employés.
Quelques-unes des façons dont nous priorisons votre santé et votre bonheur *
De plus, les candidats sont éligibles à un plan d'incitation discrétionnaire et à des avantages sociaux.
- Couverture des soins de santé – Plans médicaux (PPO/HDHP), dentaires et de vision compétitifs ainsi que des contributions de l'entreprise à votre compte d'épargne santé (HSA) ou des économies avant impôt grâce à des comptes de dépenses flexibles (FSA) pour les frais de transport, de santé et dépendants. *
- Plan de retraite 401(k) – Avec une correspondance de l'entreprise de type "Safe Harbor" de 100%% sur votre premier 6%% de cotisation immédiatement dès l'éligibilité. *
- Congés Payés – Temps libre flexible pour les employés exemptés (salariés), ainsi que des congés payés généreux pour les employés non exemptés (horaires), plus 11 jours fériés payés par l'entreprise et une journée de bénévolat payée. *
- 12 semaines de congé parental payé *
- Planification Familiale Maven – fournit un soutien tout au long de votre parcours parental, y compris la congélation des ovules, la fertilité, l'adoption, la gestation pour autrui, la grossesse, le post-partum, la petite enfance et le retour au travail.
Et TELLEMENT plus encore ! Nous continuons d'améliorer notre programme, alors assurez-vous de consulter notre page Avantages ici earlywarning.com/careers#EW-benefits pour les dernières informations. Notre équipe pourra vous en dire plus pendant le processus d'entretien !
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