DRW

2 nov. 2026

Ingénieur Staff, Plateforme de données

États-Unis

London, England, United Kingdom · Chicago, Illinois, United States · New York, New York, United States

PythonJavaSQLKubernetes

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À propos du poste

DRW est une société de trading diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience, réunissant une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités ; c'est pourquoi nous opérons avec nos propres capitaux et en prenant nos propres risques de trading.

Basés à Chicago avec des bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions une variété de classes d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les ETF, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur tous les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous travaillons dans le respect, la curiosité et l'ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte, mais la manière dont nous le faisons. DRW est un lieu où règnent des attentes élevées, l'intégrité, l'innovation et une volonté de remettre en question le consensus.

Notre organisation Unified Platform (UP) construit et propose des services de données gérés, une infrastructure partagée et des systèmes de gestion des métadonnées qui soutiennent notre couche de requête commune et alimentent les pipelines de traitement par lots et en flux utilisés par les équipes de tout DRW.

En tant qu'ingénieur Staff axé sur la plateforme de données, vous apporterez votre expérience dans la mise à l'échelle des plateformes de données pour façonner et maintenir la vision à long terme de la plateforme de données de DRW, en traduisant la stratégie de données en produits d'ingénierie et en services gérés utilisés par les traders, les chercheurs quantitatifs et le personnel du back-office. Vous travaillerez avec les équipes d'outillage, de production et de consommation pour relier les priorités commerciales à l'orientation technique et à la livraison opérationnelle. Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel combinant réflexion stratégique, leadership architectural, développement logiciel et mentorat, avec la responsabilité d'initiatives techniques transversales aux équipes.

Responsabilités clés

Contribuer à la vision globale de la plateforme de données de DRW et la maintenir, en guidant son architecture et son évolution pour faire progresser la stratégie de données de l'entreprise.

Travailler avec les responsables de l'ingénierie, les chefs de produit et les parties prenantes pour comprendre les priorités commerciales et traduire la stratégie de données en produits d'ingénierie, en capacités de plateforme et contribuer à la feuille de route technique séquencée.

Concevoir, guider et construire des services de plateforme gérés pour le stockage de données, l'exécution de requêtes distribuées, le traitement par lots et en flux, et l'orchestration des charges de travail, en assurant leur cycle de vie depuis le provisionnement et les mises à niveau jusqu'au support en production, tout en affinant les offres gérées à partir des retours directs des utilisateurs.

Diriger la livraison au-delà des frontières des équipes, en transformant des exigences ambiguës en conceptions pratiques et en résultats mesurables, tout en équilibrant les besoins commerciaux immédiats avec les objectifs de plateforme à long terme.

Piloter les revues d'architecture et les décisions technologiques, en documentant les compromis et en créant un consensus autour de modèles qui soutiennent la vision de la plateforme à travers l'écosystème de données.

Prendre en charge la stratégie de gouvernance des données à grande échelle et construire des capacités de plateforme pour la gestion des métadonnées, la découverte, le lignage, l'évolution des schémas et la qualité des données. Collaborer avec les parties prenantes de la sécurité et des données sur les contrôles d'accès et le suivi de l'utilisation.

Dépanner les systèmes distribués, contribuer au support de production et à la réponse aux incidents, et favoriser des améliorations durables grâce à l'analyse des causes profondes, à l'automatisation et à la documentation opérationnelle.

Encadrer les ingénieurs au sein des équipes par le biais de revues de conception, de revues de code et de collaboration pratique, en renforçant les pratiques d'ingénierie et en aidant les autres à s'approprier des systèmes complexes.

Qualifications requises

Expérience approfondie dans la conception, la construction et l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle et intensifs en données, incluant le leadership technique d'initiatives couvrant plusieurs équipes.

Expérience de coordination avec la direction de l'ingénierie pour accélérer la livraison à l'échelle de l'équipe et de l'organisation au sein des processus et pratiques existants.

Expérience avérée dans la traduction de la stratégie de données ou commerciale en produits d'ingénierie et en feuilles de route techniques, avec le jugement nécessaire pour aligner la livraison à court terme sur une vision de plateforme à long terme.

Expérience avérée dans la construction et l'offre de services de plateforme gérés à d'autres équipes, en assurant le provisionnement, les mises à niveau, la fiabilité et le support continu tout au long du cycle de vie du service, en travaillant directement avec les utilisateurs pour intégrer leurs exigences et leurs retours dans les décisions relatives au produit et à la feuille de route.

Expérience dans la mise à l'échelle de systèmes de gestion des métadonnées, tels que des catalogues de données ou des systèmes de suivi de lignage, couvrant plusieurs technologies de stockage et de calcul.

Expertise en Java et/ou Python, avec une capacité démontrée à fournir des logiciels de production de haute qualité et maintenables, ainsi qu'une solide familiarité avec les environnements SQL et Linux.

Compréhension approfondie des compromis des systèmes distribués, notamment la cohérence, la tolérance aux pannes, la concurrence, le partitionnement et la récupération après des pannes partielles.

Expérience en production dans la construction de systèmes de traitement par lots et en flux à grande échelle, démontrant une connaissance pratique de la gestion d'état, de la relecture, de la contre-pression et des garanties de livraison.

Expérience dans le déploiement de technologies de traitement et de requête de données telles que Flink, Spark et ClickHouse, et capacité à guider les utilisateurs de la plateforme sur les compromis de performance et opérationnels entre elles.

Expérience avec plusieurs technologies de stockage, y compris le stockage objet, les bases de données relationnelles ou NoSQL, et les systèmes de streaming d'événements tels que Kafka. Connaissance approfondie des rouages des formats de table ouverts tels que Iceberg ou Delta Lake.

Expérience approfondie de la modélisation des données, de la gouvernance et de l'évolution des schémas, ainsi que des formats et systèmes de sérialisation tels que Arrow, Parquet, Protobuf ou Avro.

Familiarité avec la construction et l'exploitation d'infrastructures de données cloud-native, y compris Kubernetes, l'orchestration de flux de travail, le déploiement automatisé et la surveillance de la production.

Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de communiquer une vision technique, d'expliquer les compromis, d'aligner les parties prenantes et de diriger par l'influence au sein d'une organisation mondialement distribuée.

Solide jugement technique et compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de prioriser les besoins concurrents, de livrer de manière incrémentale dans un environnement de trading rapide et de développer d'autres ingénieurs.

Qualifications souhaitables

Expérience dans la mise à l'échelle de services de données gérés entre des équipes ayant des charges de travail, des attentes de service et des contraintes opérationnelles différentes.

Connaissance pratique de la gouvernance des données dans des environnements réglementés.

Familiarité avec les ensembles de données financiers et les besoins des utilisateurs en trading, recherche quantitative ou back-office.

La fourchette de salaire de base annuel pour ce poste est de 200,000 $ à 275,000 $, selon l'expérience, les qualifications et l'ensemble des compétences pertinentes du candidat. Le poste est également éligible à une prime discrétionnaire annuelle. De plus, DRW propose une gamme complète d'avantages sociaux pour les employés, notamment une assurance médicale, pharmaceutique, dentaire et ophtalmique de groupe, un plan 401k (avec abondement discrétionnaire de l'employeur), une assurance invalidité à court et long terme, une assurance vie et AD&D, des comptes d'épargne santé et des comptes de dépenses flexibles.

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et notre utilisation des données des candidats, veuillez consulter notre Avis de confidentialité à l'adresse drw.com/privacy-notice.

Résidents de Californie, veuillez consulter l'Avis de confidentialité de Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux à l'adresse drw.com/california-privacy-notice.

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Langues

Ingénieur Staff, Plateforme de données

À propos du poste

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Qualifications requises

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