Canada
Vosker
DRW
Développeur IA Full Stack
Canada
Montreal, Quebec, Canada
PythonJavaPostgreSQLDockerC++RustGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
DRW est une société de trading diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience, réunissant une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons avec notre propre capital et tradons à nos propres risques.
Basée à Chicago avec des bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions une variété de classes d'actifs, y compris les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, le FX, les matières premières et l'énergie sur tous les principaux marchés mondiaux. Nous avons également mis à profit notre expertise et notre technologie pour nous étendre à trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les cryptoactifs.
Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui réussissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte, mais la manière dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et d'une volonté de remettre en question le consensus.
Nous recherchons un Développeur IA Full Stack pour rejoindre notre équipe Stratégies Systématiques Multi-Actifs et IA. Cette équipe construit des outils et des solutions basés sur l'IA et le ML qui permettent aux équipes de toute l'entreprise de travailler plus efficacement. Vous construirez une infrastructure et des outils critiques qui exploitent l'IA et le machine learning pour augmenter la productivité dans toute l'entreprise.
Lieu : Montréal (préféré). Ouvert au télétravail pour le bon candidat.
Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et notre utilisation des données des candidats, veuillez consulter notre Avis de confidentialité à l'adresse drw.com/privacy-notice.
Résidents californiens, veuillez consulter l'Avis de confidentialité de la Californie pour des informations sur certains droits légaux à l'adresse drw.com/california-privacy-notice.
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Responsabilités
- Construire des systèmes internes qui exploitent l'IA et le Machine Learning pour créer des outils qui assistent l'entreprise.
- Architecturer des systèmes RAG efficaces et hautement évolutifs, basés sur des recherches de pointe et des implémentations de pointe.
- Concevoir et implémenter des cadres d'évaluation de LLM robustes et évolutifs pour mesurer la qualité et les performances des modèles.
- Fournir une expertise technique dans les technologies IA et ML pertinentes.
- Collaborer étroitement avec les traders, les chercheurs et les ingénieurs pour définir et implémenter des fonctionnalités critiques.
- Rechercher les technologies émergentes et évaluer de nouveaux frameworks pour améliorer les systèmes de trading et d'IA.
- Piloter des projets de la conception à la production, y compris la planification technique, l'exécution et la passation opérationnelle.
- Assurer la disponibilité et la fiabilité du système grâce à la surveillance, aux alertes et à la maintenance proactive.
- Écrire du code propre, maintenable et bien documenté, conforme aux normes et aux meilleures pratiques de l'entreprise.
- Effectuer des revues de code pour garantir le maintien d'un code de haute qualité.
- Apprendre continuellement et rester à jour sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques en matière d'IA et de développement logiciel.
- Contribuer proactivement avec des idées de nouveaux outils, d'améliorations de processus et d'adoption technologique qui font progresser l'équipe.
Exigences
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique ou en Génie Logiciel.
- 4-7+ années d'expérience dans la construction de systèmes logiciels de production avec un leadership technique démontré.
- Solide expérience en développement full-stack avec des frameworks web modernes et des services backend.
- Maîtrise de Python (requis) et expérience avec au moins un langage système (Go, Rust, C++, ou Java).
- Compréhension approfondie de la conception d'API, de l'architecture microservices et des systèmes distribués.
- Expérience pratique avec la conteneurisation (Docker) et les plateformes d'orchestration.
- Solide maîtrise des principes du génie logiciel, y compris les modèles de conception, les stratégies de test et la maintenabilité du code.
- Solide expérience avec les LLMs, les architectures RAG et les systèmes d'IA agentiques.
- Expérience avec les bases de données (PostgreSQL, Redis) et les files d'attente de messages (Kafka, RabbitMQ).
- Solides compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de diriger des discussions techniques.
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