DriveWealth

Principal Data Analytics Engineer

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À propos de nous

DriveWealth a pour mission de simplifier l'investissement. Nous croyons que chacun devrait avoir la capacité de contrôler son avenir financier, et que l'accès aux marchés financiers ne devrait pas être limité par la géographie, la richesse ou les systèmes hérités. Nous sommes une organisation mondiale de technologie financière B2B dédiée à la démocratisation de l'accès à l'indépendance financière dans le monde entier. Notre mission est réalisée grâce à une plateforme basée sur API, permettant à nos partenaires d'offrir des expériences d'investissement et de trading transparentes à leurs clients dans le monde entier, le tout depuis leurs appareils mobiles. Notre technologie fournit aux partenaires une boîte à outils moderne et extensible, permettant les flux de travail d'investissement traditionnels et les techniques innovantes comme la propriété d'actions fractionnées. DriveWealth est devenue une plateforme mondiale offrant le trading d'actions américaines, de fonds communs de placement, d'ETF, de titres à revenu fixe et d'options.

Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour construire une entreprise qui définit une catégorie, et il y a rarement eu une équipe mieux positionnée pour cette opportunité. Notre culture mélange le rythme et l'agilité d'une startup fintech avec l'impact, la stabilité et la discipline de Wall Street. Nous encourageons la créativité et l'expérimentation tout en assurant une exécution de niveau institutionnel et la conformité réglementaire dans tout ce que nous faisons. Rejoignez-nous et aidez à construire l'avenir de l'investissement mondial !

À PROPOS DU POSTE

En tant que Principal Data Engineer, Analytics, vous serez dédié à la construction de produits de données innovants qui fournissent des informations exploitables et permettent à nos équipes internes ainsi qu'à nos partenaires de réussir. Votre objectif principal sera de curatoriser et de maintenir les sources de données clés et les statistiques qui servent à la fois les parties prenantes internes et externes.

Vous agirez comme le moteur technique pratique qui fait avancer ce travail, passant 60–70% de votre temps à écrire du code tout en façonnant la vision architecturale de notre écosystème de données. Vous architecturerez pour une échelle massive, traiterez les données comme des logiciels, et construirez des modèles et des solutions de reporting hautement performants et résilients (en utilisant Databricks, dbt et Python) qui alimentent la prise de décision basée sur les données dans toute l'entreprise.

Travailler chez DriveWealth

Nous faisons notre meilleur travail lorsque nous sommes dans la même pièce. Pour maintenir la vitesse attendue par nos partenaires, nos équipes de New York, Chicago et Lituanie travaillent au bureau selon un horaire hybride. Nous avons constaté qu'être physiquement côte à côte est le seul moyen de résoudre des problèmes complexes en temps réel et de rester vraiment responsables des produits que nous livrons. Lorsque vous êtes ici, vous travaillez directement avec les personnes qui prennent les décisions.

Comment nous pensons l'IA

Nous utilisons l'IA pour travailler plus intelligemment et plus rapidement. Nous recherchons des talents curieux de l'IA qui sont proactifs dans l'utilisation des outils émergents pour augmenter la qualité du signal, réduire les frictions et améliorer les résultats afin de livrer les produits plus rapidement, de fournir un meilleur service à nos partenaires et de rationaliser les processus. Votre capacité à exploiter nos outils et technologies internes pour obtenir des résultats est aussi importante pour nous que votre expertise principale dans le domaine.

CE QUE VOUS FEREZ

Ingénierie et Codage Avancés

  1. Propriété de bout en bout : Assumer le cycle de vie complet des produits de données, de la conceptualisation initiale et de l'architecture au déploiement en production, à l'optimisation et à la maintenance.
  1. Développement principal : Concevoir et coder des modèles dbt complexes et une logique de transformation de données pour des ensembles de données financières à haut volume (par exemple, transactions de négociation, registres d'actions et enregistrements de compensation/règlement).
  1. Automatisation Python : Écrire des scripts Python de qualité production pour le traitement avancé des données, la détection d'anomalies et la logique d'orchestration personnalisée que SQL ne peut pas gérer seul.
  1. Ingénierie de la performance : Assumer la responsabilité des "problèmes les plus difficiles" concernant la performance des requêtes. Refactoriser le code hérité et optimiser les stratégies de chargement incrémentiel pour réduire les coûts et la latence à grande échelle.

Architecture Technique et Normes

  1. CI/CD et DevOps : Assumer la responsabilité de l'implémentation technique de nos pipelines de reporting de déploiement de données (Git, dbt Cloud), en assurant un contrôle de version robuste et une intégration transparente.
  1. Qualité des données en tant que code : Concevoir des frameworks de test automatisés et des suites de validation (en utilisant dbt tests/Python) pour garantir l'intégrité des données pour les couches critiques de l'entreprise.

Leadership et Impact Interfonctionnel

  1. Leadership de projet technique : Agir en tant que leader pratique pour les initiatives majeures. Définir la portée, concevoir et gérer des projets de données complexes tout en restant actif dans la base de code pour assurer une livraison de haute qualité.
  1. Partenariat interfonctionnel : Collaborer directement avec les parties prenantes des équipes Produit, Finance, Opérations, Risque et Trading pour traduire les exigences spécifiques au domaine en produits de données et solutions de reporting robustes.
  1. Mentorat et conseils : Agir en tant que ressource technique de référence pour l'équipe. Effectuer des revues de code approfondies et aider les ingénieurs seniors et juniors à résoudre les blocages par la programmation en binôme et les conseils architecturaux.

VOUS APPORTEZ

  1. 8+ années d'expérience professionnelle en ingénierie analytique ou en ingénierie de données, avec une expérience avérée dans la construction et la mise à l'échelle d'écosystèmes de données analytiques.
  1. Maîtrise experte de SQL, avec une expérience dans l'optimisation de requêtes complexes et de modèles de données à grande échelle.
  1. Maîtrise avancée de Python pour la manipulation de données (Pandas/Polars/Spark) et l'interaction avec les services APIs/AWS.
  1. Expérience dans l'utilisation de Databricks pour les charges de travail analytiques, y compris la construction et l'optimisation de modèles de données à l'aide de Databricks SQL et dbt.
  1. Expérience avec les matérialisations dbt, les macros et la gestion des paquets.
  1. Expérience dans l'architecture de modèles de données pour la FinTech et les marchés de capitaux, y compris les cycles de vie des transactions, la compensation/le règlement, les modèles de risque et le reporting financier.
  1. Ingénierie assistée par IA : Maîtrise de l'utilisation d'outils d'IA (par exemple, GitHub Copilot, ou des LLMs similaires) pour accélérer la livraison de code, automatiser la documentation et optimiser les flux de travail d'ingénierie.
  1. Capacité avérée à construire des solutions de données réutilisables et modulaires, plutôt que des scripts ponctuels.
  1. Expérience dans le traitement des données comme des logiciels en implémentant des tests unitaires, CI/CD, une documentation complète et une surveillance des SLA.
  1. Capacité à diagnostiquer et résoudre indépendamment des erreurs ou des problèmes complexes dans des systèmes distribués (Spark/Databricks).
  1. Diplôme de licence en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine technique connexe.
  1. Les candidats doivent être autorisés à travailler pour tout employeur aux États-Unis. DriveWealth ne sponsorise ni ne prend en charge le parrainage d'un visa d'emploi pour le moment.
  1. Connaissances Spécialisées (Souhaitable, mais pas obligatoire)
  1. Expérience dans la mise en œuvre d'Airflow ou d'orchestrateurs similaires.
  1. Expérience avec Sigma Computing (du point de vue de la modélisation de données).
  1. Expérience dans la création d'applications de données au sein de Databricks.
  1. Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA/LLM pour permettre des flux de travail analytiques plus rapides et plus intelligents.

Autorisation de travail

Ce poste est ouvert aux candidats dans les lieux suivants : Chicago, IL

  1. Si basé à Chicago : Ce poste devrait venir au bureau 3 jours par semaine selon un calendrier défini par le responsable du recrutement/l'équipe.

Fourchette de rémunération : $220,000 – $240,000 USD

Les candidats doivent détenir le droit légal de travailler dans le pays où le poste est situé au moment de la candidature. DriveWealth exige que tous les employés fournissent une documentation originale vérifiant leur autorisation de travail au plus tard le premier jour de leur emploi.

Pour les postes basés aux États-Unis : Les candidats doivent être actuellement autorisés à travailler aux États-Unis à temps plein sans avoir besoin d'un parrainage de visa actuel ou futur. DriveWealth ne fournit pas de parrainage de visa ni de soutien pour l'autorisation d'emploi, y compris les transferts, pour le moment. Les offres d'emploi sont strictement conditionnées à la capacité d'un individu à obtenir et maintenir le droit légal de travailler dans l'entreprise.

Rémunération

La rémunération est généralement basée sur le niveau, la complexité, la responsabilité, l'emplacement et les fonctions/exigences du poste spécifique. Nous recherchons ensuite des candidats possédant les compétences, l'expertise, l'éducation, la formation et l'expérience requises. Si vous êtes sélectionné pour un entretien, n'hésitez pas à parler à un recruteur de notre philosophie de rémunération et des autres avantages disponibles. Ce poste est éligible à un salaire de base, une prime, des actions, une correspondance 401(k), et des avantages sociaux fortement subventionnés.

Égalité des chances en matière d'emploi

Pour construire des technologies et des produits utilisés et appréciés par les gens et qui résolvent des problèmes du monde réel, nous devons constituer une équipe aux perspectives et expériences diverses. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état matrimonial, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap. Nous encourageons les candidats de tous horizons à postuler.

Avis aux agences

DriveWealth n'accepte pas les CV d'agences. Ne transmettez pas de CV à notre alias d'emploi, à nos employés ou à tout autre emplacement de l'organisation. DriveWealth n'est pas responsable des frais liés aux CV non sollicités.

Pour soutenir ce travail, nous offrons une rémunération compétitive, des actions, et une correspondance 401(k). Nous offrons également une assurance médicale, une assurance dentaire, une assurance vision, une assurance invalidité et un congé parental payé, ainsi qu'un remboursement bien-être, un téléphone fourni par l'entreprise et une allocation de développement personnel. Enfin, nous valorisons le temps que vous passez loin du bureau avec de généreuses congés payés (PTO) et des jours fériés observés.

Plus d’opportunités avec un seul profil

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