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Chef d'équipe MLOps (H/F/D), DHL Data & AI
Allemagne
Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany
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À propos du poste
Chef d'équipe MLOps (H/F/D)
Créer de la valeur chez DHL Group grâce à l'innovation en matière de données et d'IA !
Chez DHL Data & AI, notre objectif principal est de concevoir et de déployer des solutions d'IA évolutives qui créent une valeur commerciale tangible pour l'ensemble du DHL Group. Nous travaillons de bout en bout, depuis de petites preuves de concept rapides qui valident le potentiel jusqu'à des solutions d'IA entièrement déployées, construites en partenariat étroit avec les équipes métier et d'ingénierie. Pour soutenir cela, nous optimisons en permanence nos plateformes de données et d'IA afin de garantir des fondations sécurisées, rentables et fiables pour nos solutions.
Parallèlement à cet objectif principal, nous renforçons également l'organisation par la gouvernance des données, la formation, l'incubation technologique et le développement de communautés. Nous nous engageons à faire évoluer durablement les capacités de données et d'IA et à accélérer la digitalisation dans l'ensemble du DHL Group.
Rejoignez notre équipe en pleine croissance à Bonn en tant que Chef d'équipe MLOps (h/f/d) et contribuez à façonner l'entreprise !
CONNECTER LES GENS. AMÉLIORER LES VIES.
Qui sommes-nous
DHL Data & AI est une Ligne de Services Commerciale Mondiale au sein du DHL Group, axée sur l'exploitation des données pour créer de la valeur commerciale. Nous sommes une équipe dynamique, innovante et diversifiée, composée d'environ 100 professionnels talentueux, incluant des Data Engineers, des Cloud Engineers, des MLOps Engineers, des Ingénieurs DevOps, des Data Scientists et des Architectes.
DHL Group est le leader mondial des services postaux et logistiques. En tant que l'un des plus grands employeurs de la planète, opérant dans plus de 220 pays et territoires, nous voyons le monde différemment. Rejoignez notre équipe en tant que Chef d'équipe MLOps pour déployer des solutions d'IA qui créent une valeur commerciale mesurable. Vous gérez le cycle de vie, de la découverte avec les parties prenantes à la livraison à grande échelle, l'adoption et l'amélioration continue, tout en développant les personnes et en renforçant nos normes de qualité, de sécurité et d'impact.
Ce que vous ferez
- Établir et maintenir des relations avec les parties prenantes métier, définir les problématiques métier, les hypothèses de valeur et les indicateurs de succès ; traduire les exigences initiales en solutions MLOps évolutives avec des feuilles de route claires.
- Piloter les projets MLOps de la preuve de concept à la production en planifiant les ressources et les délais, en définissant des architectures ML/IA évolutives et en validant la préparation des données et de la plateforme avec des experts techniques et métier.
- Assurer la supervision des projets en dirigeant des équipes d'experts interfonctionnelles (par exemple, Data Science, AI Engineering, Sécurité de l'information) et en travaillant en étroite collaboration avec le Consulting sur des projets à grande échelle. Éliminer les obstacles, définir les critères de succès, assurer l'adoption de pipelines standardisés, surveiller la santé des solutions (performance, fiabilité, rentabilité) et guider les équipes vers l'excellence opérationnelle.
- Promouvoir l'IA responsable et la gouvernance des plateformes en garantissant la conformité aux normes de sécurité, de confidentialité et de risque. Superviser la documentation des évaluations, des garde-fous (par exemple, modèles de sécurité LLM), des flux de travail CI/CD, des politiques MLOps et des enregistrements de décisions d'architecture.
- Contribuer au développement et à l'amélioration continue des cadres et accélérateurs MLOps internes en structurant les exigences, en alignant les parties prenantes et en pilotant les équipes d'experts pour créer des modèles de livraison, des modèles et des meilleures pratiques réutilisables.
- Faire évoluer l'offre de services MLOps et le modèle opérationnel en façonnant des feuilles de route stratégiques, en améliorant les capacités de la plateforme et en s'alignant avec les parties prenantes des métiers, des données et de la technologie pour stimuler l'adoption du ML à l'échelle de l'entreprise.
- Diriger et développer une équipe de 5 à 7 ingénieurs MLOps. Favoriser une forte identité d'équipe, guider le développement de carrière, fournir du coaching et des retours continus, et effectuer des évaluations de performance justes et structurées.
- Soutenir la croissance future de l'organisation en interrogeant de nouveaux candidats ou en représentant DHL Data & AI lors d'événements et de conférences.
Ce que vous apportez
- 10+ années d'expérience dans la livraison informatique ou la gestion de projets/programmes technologiques, dont 5+ années à diriger des équipes complexes et interfonctionnelles (data science, ingénierie, plateforme, métier).
- Expérience avérée dans la livraison de solutions basées sur l'IA/ML ou de plateformes de données, en agissant comme un pont entre le métier, la data science et l'ingénierie, plutôt qu'en tant que développeur opérationnel.
- Solide capacité à structurer et piloter des initiatives MLOps : définir la portée, les jalons, la gouvernance, les portes de qualité et les indicateurs de succès, de la preuve de concept à la production à grande échelle.
- Vous communiquez des concepts techniques complexes de manière claire et pragmatique, permettant l'alignement entre les experts techniques et les parties prenantes non techniques, y compris la haute direction et les clients.
- Solides compétences en gestion des parties prenantes : vous établissez la confiance, gérez les attentes, résolvez l'ambiguïté et transformez systématiquement les idées initiales en programmes de livraison structurés et réussis.
- Un haut niveau d'orientation résultats et de dynamisme personnel ; vous prenez naturellement des responsabilités et êtes intrinsèquement motivé pour façonner la direction et la culture d'une organisation en croissance rapide.
- Leader et coach centré sur les personnes, axé sur le développement de l'équipe, la motivation et la sécurité psychologique, tout en maintenant un état d'esprit clair et orienté résultats.
- Expérience dans la prise de décisions éclairées sur les outils, les plateformes et les modèles opérationnels (cloud, CI/CD, choix de données/plateformes) en étroite collaboration avec les architectes et les ingénieurs.
- À l'aise dans les environnements d'entreprise, avec une compréhension de la gestion des risques, de la protection des données, de la gouvernance des modèles et de la responsabilité en matière d'IA.
- Solide compréhension conceptuelle des tendances modernes de l'IA (y compris les LLMs et GenAI) et de leurs implications opérationnelles, permettant une adoption responsable sans nécessiter d'expertise pratique en mise en œuvre.
Ce que nous offrons
Chez DHL Data & AI, nous offrons une gamme d'avantages conçus pour soutenir votre croissance professionnelle et votre bien-être personnel. Voici ce que vous pouvez attendre en rejoignant notre équipe :
- Programmes de formation complets, ateliers et ressources d'e-learning pour prioriser votre croissance et votre développement.
- Un arrangement de travail flexible qui combine la présence au bureau à Bonn et le travail à domicile, favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée et l'adaptabilité.
- Un ensemble de rémunération compétitif, incluant divers avantages attrayants, pour assurer le bien-être et la satisfaction des employés.
- Options de transport diverses, y compris un ticket de transport en commun, une place de parking moyennant des frais mensuels, ou la location de vélos, selon votre préférence.
- Accès aux structures de garde d'enfants du DHL Group pour les parents qui travaillent.
- Un environnement international dynamique, inclusif et coopératif qui inspire la pensée innovante.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter via :[email protected]
Si vous êtes intéressé par ce poste, veuillez cliquer sur Postuler maintenant et soumettre votre CV, tous vos relevés de notes académiques, vos références professionnelles, votre salaire souhaité et votre date de début la plus proche possible. Nous vous demandons de bien vouloir postuler à un seul poste à la fois ! Nous vous contacterons si nous voyons une meilleure adéquation avec un autre poste au sein de l'équipe.
Vous pouvez nous trouver ici : LinkedIn DHL Data & AI
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