États-Unis
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Ingénieur Staff Machine Learning Senior
États-Unis
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
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Avis aux candidats pour les postes situés à New York ou les postes à distance associés à un bureau à New York uniquement
Nous avons utilisé Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour les postes à New York et certaines fonctionnalités peuvent le qualifier comme un AEDT à New York. Dans le cadre du processus d'embauche et/ou de promotion, nous avons fourni à Covey les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout pour les candidats entrants d'août 21, 2023, à décembre 21, 2023. Nous avons repris l'utilisation de Covey Scout pour les candidats entrants le juin 29, 2024, et avons cessé d'utiliser Covey Scout pour les candidats entrants le avril 30, 2026.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : getcovey.com/nyc-local-law-144.
Attention aux arnaques au recrutement : DoorDash, Deliveroo et Wolt ne vous demanderont jamais de payer de l'argent ou de partager des informations financières sensibles pendant le processus d'embauche — apprenez-en davantage sur notre processus de recrutement légitime sur Sensibilisation aux arnaques au recrutement - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe Ads & Promos Delivery assure la livraison du dernier kilomètre des publicités et promotions, deux produits marketing proposés aux marchands, reliant l'intention du marchand à la demande des consommateurs à travers les expériences de recherche et de découverte. En tant qu'Ingénieur Staff Senior, vous dirigerez l'orientation technique des expériences axées sur l'IA, y compris les systèmes de classement et de pertinence qui sont au cœur de notre marché publicitaire et façonnent la manière dont les publicités sont sélectionnées, ordonnées et personnalisées en temps réel sur tous les secteurs.
Vous concevrez et construirez des systèmes de classement de nouvelle génération axés sur l'IA en utilisant des techniques de pointe telles que la modélisation séquentielle, le deep learning et les grands modèles de langage (LLMs). Votre travail couvrira la compréhension des requêtes, l'apprentissage des représentations utilisateur et marchand, la pertinence contextuelle et l'optimisation multi-objectifs, en équilibrant la valeur publicitaire, l'expérience consommateur et la santé du marché à grande échelle.
Vous définirez la vision technique à long terme, favoriserez l'alignement inter-équipes et traduirez la recherche de pointe en systèmes de production qui fonctionnent sous des contraintes strictes de latence, d'échelle et de fiabilité.
Alors que DoorDash s'étend sur plus de 40 marchés mondiaux et de nouveaux secteurs tels que l'épicerie et le commerce de détail, ce rôle offre une opportunité rare de définir comment l'IA moderne, y compris les modèles séquentiels et la prise de décision basée sur les LLM, remodèle la pertinence des publicités dans un marché en boucle fermée.
Ceci est un rôle à fort impact pour quelqu'un qui aime combiner l'intuition économique, la modélisation ML à grande échelle et l'ingénierie appliquée pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes du monde réel.
VOUS ÊTES RAVI DE CETTE OPPORTUNITÉ PARCE QUE VOUS ALLEZ…
- Gérer des systèmes ML impactants : Construire et améliorer des modèles qui ont un impact direct et important sur les résultats financiers (chiffre d'affaires et bénéfices).
- Collaborer de manière interfonctionnelle : Travailler en partenariat avec l'ingénierie, l'analytique, le produit et les opérations pour itérer rapidement, faisant passer les modèles du prototype à la production.
- Façonner l'avenir : Nous sommes l'une des plateformes publicitaires à la croissance la plus rapide au monde et nous cherchons à aller encore plus loin !
À PROPOS DU POSTE
- Appliquer les techniques de machine learning et de LLM de pointe aux problèmes de personnalisation, de compréhension des requêtes, de compréhension des utilisateurs et du contenu.
- Évaluer rigoureusement les modèles de ML et de LLM en utilisant une combinaison d'analyse hors ligne et d'expérimentation en ligne, en concevant des métriques et des expériences qui mesurent clairement la qualité, l'impact et les compromis.
- Assumer le cycle de vie complet du modèle, de la recherche à la production, y compris l'analyse des données, le développement de modèles, l'évaluation, les tests A/B hors ligne et en ligne, et l'itération continue.
- Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les scientifiques des données et les concepteurs pour garantir que les systèmes pilotés par l'IA apportent des améliorations significatives aux utilisateurs.
- Rester à la pointe de l'innovation en ML et IA en évaluant la recherche émergente et en traduisant les approches prometteuses en systèmes évolutifs et prêts pour la production.
NOUS SOMMES IMPATIENTS DE VOUS RENCONTRER PARCE QUE VOUS AVEZ…
- 5+ années d'expérience dans la construction, le déploiement et la mise à l'échelle de modèles ML et IA pour des produits à grande échelle, destinés aux utilisateurs ou intensifs en données.
- Maîtrise de l'utilisation d'outils de codage IA (par exemple, Claude Code, Codex, Cursor) dans le cycle de développement logiciel complet, y compris la conception, la génération de code, les tests, la surveillance et la publication de logiciels.
- Diplôme de Licence, Master ou Doctorat en Informatique, Ingénierie ou un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Expertise approfondie dans un ou plusieurs des domaines suivants : deep learning, grands modèles de langage, recherche d'information, classement et pertinence, systèmes de recommandation, traitement du langage naturel, ou compréhension de contenu.
- Solides compétences en programmation en Python, Java ou C++, avec une expérience pratique des frameworks ML tels que PyTorch, TensorFlow ou XGBoost.
- Vaste expérience du cycle de vie ML complet, y compris l'analyse des données, l'ingénierie des caractéristiques, le développement itératif de modèles, l'évaluation rigoureuse hors ligne et en ligne, et la surveillance et l'amélioration continues.
- Solide esprit de collaboration et de communication, prospérant dans des environnements interfonctionnels et dynamiques.
- Orienté produit et axé sur l'impact, avec une passion pour l'application des techniques ML et IA de pointe à des problèmes du monde réel.
POINTS BONUS POUR
- Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes basés sur les LLM, y compris l'ingénierie de prompts et les architectures de génération augmentée par récupération (RAG), RecSys génératives.
- Expérience dans la résolution de problèmes de personnalisation à grande échelle, centrés sur l'utilisateur et le contenu, y compris la modélisation utilisateur, la récupération, le classement et la pertinence.
- Contributions démontrées à la communauté ML par le biais de projets open source, de publications ou de recherches appliquées dans des domaines tels que le ML, le NLP, la recherche d'information ou des domaines connexes.
Rémunération
Le salaire de départ du candidat retenu se situera dans la fourchette de rémunération indiquée ci-dessous et sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, notamment, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché.
Le salaire de base est localisé en fonction du lieu de travail de l'employé. Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir.
En plus du salaire de base, la rémunération pour ce poste comprend des opportunités d'octroi de subventions d'actions. Parlez-en à votre recruteur pour plus d'informations.
DoorDash se soucie de vous et de votre bien-être général. C'est pourquoi nous offrons un ensemble complet d'avantages sociaux à tous les employés réguliers, qui comprend un plan 401(k) avec abondement de l'employeur, 16 semaines de congé parental payé, des avantages bien-être, un abondement des avantages de transport, des congés payés et des congés maladie conformément aux lois applicables (par exemple, le Colorado Healthy Families and Workplaces Act). DoorDash offre également des avantages médicaux, dentaires et de vision, 11 jours fériés payés, une assurance invalidité et décès de base, une aide à la formation familiale et un programme de santé mentale, entre autres.
Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, visitez notre page carrières ici careers.doordash.com/.
Voir ci-dessous pour les détails sur les congés payés :
- Pour les postes salariés : congés payés flexibles/vacances, plus 80 heures de congés maladie payés par an.
- Pour les postes horaires : vacances accumulées à environ 1 heure pour toutes les 25.97 heures travaillées (par exemple, environ 6.7 heures/mois si vous travaillez 40 heures/semaine ; environ 3.4 heures/mois si vous travaillez 20 heures/semaine), et congés maladie payés accumulés à 1 heure pour toutes les 30 heures travaillées (par exemple, environ 5.8 heures/mois si vous travaillez 40 heures/semaine ; environ 2.9 heures/mois si vous travaillez 20 heures/semaine).
La fourchette de salaire de base nationale pour ce poste aux États-Unis, y compris l'Illinois et le Colorado.
$242,800—$357,000 USD
À PROPOS DE DOORDASH
Chez DoorDash, notre mission d'autonomiser les économies locales façonne la manière dont les membres de notre équipe agissent rapidement, apprennent et itèrent afin de prendre des décisions percutantes qui font preuve d'empathie envers notre gamme d'utilisateurs — des livreurs aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé par permettre la livraison porte-à-porte, et nous recherchons des membres d'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue comme l'endroit où l'on commande de la nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tous les biens.
DoorDash connaît une croissance rapide et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de résoudre de nouveaux défis et de gérer leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général des employés en offrant des avantages sociaux et des avantages complets, y compris des soins de santé de première qualité, un remboursement des dépenses de bien-être, un congé parental payé et plus encore.
NOTRE ENGAGEMENT ENVERS LA DIVERSITÉ ET L'INCLUSION
Nous nous engageons à développer et à autonomiser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur et de nos villes. C'est pourquoi nous embauchons et cultivons des équipes diversifiées de personnes issues de tous horizons, expériences et perspectives. Nous croyons qu'une véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et des opportunités pour exceller.
Déclaration de non-discrimination : Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne fera l'objet de discrimination ou de harcèlement basé sur : la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le handicap ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement basés sur des « catégories protégées », nous nous efforçons également d'empêcher que d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (c'est-à-dire la stéréotypie) ne s'installent jamais dans nos bureaux. Qu'ils soient flagrantes ou cachées, les obstacles à la réussite n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée — les personnes qui s'identifient comme femmes, non binaires ou non conformes au genre, LGBTQIA+, Amérindiens ou Natifs d'Alaska, Noirs ou Afro-Américains, Hispaniques ou Latinos, Hawaïens natifs ou autres insulaires du Pacifique, handicapés, aidants et parents, et anciens combattants sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur la chance équitable, à l'initiative de Los Angeles sur la chance équitable pour l'embauche, et à toute autre réglementation de recrutement applicable au niveau de l'État ou local, nous examinerons pour l'emploi tout candidat qualifié, y compris ceux ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation, d'une manière cohérente avec la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact recruteur dès la première connexion.
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