États-Unis
Esri
DoorDash USA
Ingénieur Logiciel Senior, Infrastructure Machine Learning - IA Générative
États-Unis
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States · Seattle, Washington, United States
PythonAWSGCPKubernetesGo
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NOTRE ENGAGEMENT ENVERS LA DIVERSITÉ ET L'INCLUSION
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Avis concernant l'utilisation de l'IA et des outils automatisés : Pour rationaliser notre processus de recrutement, DoorDash utilise un outil de recrutement automatisé appelé Gem.
Comment ça marche : Gem aide notre équipe de recrutement en évaluant les qualifications et caractéristiques liées au poste en lien avec le recrutement. L'outil est conçu et utilisé pour soutenir — plutôt que remplacer — la prise de décision humaine ; le personnel formé prend les décisions finales avec un examen et une supervision humains significatifs, et DoorDash n'utilise pas Gem ou un autre outil basé sur l'IA d'une manière qui aurait pour effet de soumettre les candidats ou les employés à une discrimination basée sur une caractéristique protégée ou un proxy, ou pour avoir participé à une activité protégée en vertu de la loi applicable.
Conservation des données, confidentialité et audit des biais : Les données collectées pendant ce processus sont conservées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats help.doordash.com/en-us/legal/article/ax-privacy-notice et aux lois applicables. Conformément à la loi 144 de la ville de New York, le résumé de l'audit indépendant des biais pour Gem est disponible publiquement pour consultation sur notre page Carrières careersatdoordash.com/wp-content/uploads/2026/06/Gem-BABL-Bias-Audit-Results-2-1.pdf.
Nous nous engageons à développer et à autonomiser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur et de nos villes. C'est pourquoi nous embauchons et cultivons des équipes diversifiées de personnes issues de tous horizons, expériences et perspectives. Nous croyons qu'une véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et des opportunités pour exceller.
Déclaration de non-discrimination : Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne fera l'objet de discrimination ou de harcèlement basé sur : la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicap ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement basés sur des « catégories protégées », nous nous efforçons également d'empêcher que d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (c'est-à-dire le stéréotypage) ne s'installent jamais dans nos bureaux. Qu'ils soient flagrantes ou cachées, les barrières au succès n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée — les personnes qui s'identifient comme femmes, non binaires ou non conformes au genre, LGBTQIA+, Amérindiens ou Amérindiens d'Alaska, Noirs ou Afro-Américains, Hispaniques ou Latinos, Hawaïens autochtones ou autres insulaires du Pacifique, handicapés, aidants et parents, et vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur la chance équitable, à l'initiative de Los Angeles sur la chance équitable pour l'embauche, et à toute autre réglementation applicable en matière d'embauche au niveau de l'État ou local, nous examinerons pour l'emploi tout candidat qualifié, y compris ceux ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation, d'une manière conforme à la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.
Avis aux candidats pour les postes situés à New York ou les postes à distance associés à un bureau à New York uniquement.
Nous avons utilisé Covey dans le cadre de notre processus de recrutement et/ou de promotion pour des postes à New York, et certaines fonctionnalités peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus de recrutement et/ou de promotion, nous avons fourni à Covey les exigences du poste ainsi que les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout pour les candidatures entrantes du 21 août 2023 au 21 décembre 2023. Nous avons repris l'utilisation de Covey Scout pour les candidatures entrantes le 29 juin 2024, et avons cessé d'utiliser Covey Scout pour les candidatures entrantes le 30 avril 2026.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : getcovey.com/nyc-local-law-144.
Attention aux arnaques au recrutement : DoorDash, Deliveroo et Wolt ne vous demanderont jamais de payer de l'argent ou de partager des informations financières sensibles pendant le processus d'embauche — apprenez-en davantage sur notre processus de recrutement légitime sur la sensibilisation aux arnaques au recrutement - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe GenAI Platform de DoorDash fait partie de la plateforme Machine Learning et construit l'infrastructure partagée qui aide les équipes DoorDash, Wolt et Deliveroo à déployer en toute sécurité des produits, agents, automatisations et personnalisations basés sur l'IA générative. Notre mission est d'accroître la vélocité de l'impact commercial de l'IA générative. Un pilier central de ce travail consiste à exécuter nous-mêmes des LLMs open-weight de frontière et des VLM (tels que GLM, Qwen, Kimi et DeepSeek) — service GPU en temps réel, inférence par lots à haut débit et fine-tuning sur GPU auto-scalables — réalisant d'importants gains de coût et de latence (par exemple, un milliard d'embeddings produits environ 20 fois moins cher et des modèles visuels servis environ 72% moins cher). Nous gérons également des surfaces de plateforme centrales, notamment la passerelle LLM, la passerelle d'agents, l'infrastructure d'évaluations, les garde-fous et l'attribution des coûts.
À PROPOS DU POSTE
Vous rejoindrez une petite équipe à fort effet de levier qui construit l'infrastructure de production pour l'IA générative chez DoorDash, dirigeant la conception et l'architecture de notre plateforme de modèles open-weights couvrant l'inférence et le fine-tuning : service GPU en temps réel, inférence par lots à haut débit et fine-tuning de modèles. Vous définirez la direction technique concernant les moteurs de service et d'inférence de modèles, les pipelines de fine-tuning et d'entraînement, l'auto-scalabilité et l'utilisation des GPU, les pipelines par lots, les services backend et l'observabilité, et vous encadrerez des ingénieurs au fur et à mesure. Ce poste est idéal pour un ingénieur senior qui aime posséder des systèmes ambigus à fort impact et pousser la frontière coût/performance de l'inférence et du fine-tuning GPU dans un domaine technique en évolution rapide où les besoins des produits, les capacités des modèles, les écosystèmes de fournisseurs et les compromis coût/performance évoluent rapidement.
VOUS ÊTES RAVI DE CETTE OPPORTUNITÉ PARCE QUE VOUS ALLEZ… *
- Diriger la conception de l'infrastructure qui aide les équipes DoorDash à faire passer les idées d'IA générative du prototype à la production, augmentant ainsi la vélocité de l'impact commercial de l'IA dans toute l'entreprise. *
- Posséder et faire évoluer notre pile de service open-weights — points d'accès GPU en temps réel, inférence par lots à haut débit et fine-tuning (SFT/DPO/LoRA) — ainsi que la passerelle LLM, la passerelle d'agents, l'infrastructure d'évaluations, les garde-fous et l'attribution des coûts. *
- Concevoir des systèmes évolutifs et haute performance pour le service de modèles, l'inférence par lots, l'auto-scalabilité des GPU et le fine-tuning qui alimentent des cas d'utilisation réels de clients et d'automatisations internes. *
- Pousser la frontière coût et latence de l'inférence GPU — transformer des tâches par lots qui prendaient des jours en heures et réduire le coût d'inférence par plusieurs facteurs — tout en offrant aux équipes produit un choix clair entre les modèles open-weight et closed-source avec fiabilité, basculement, observabilité et contrôles de coûts intégrés. *
- Construire des plateformes qui prennent en charge l'expérimentation rapide tout en respectant les normes de production pour la latence, l'échelle, la surveillance, les SLO, les playbooks et l'excellence opérationnelle. *
- Collaborer étroitement avec — et élever le niveau technique de — ingénieurs ML, ingénieurs produit, scientifiques des données et équipes plateforme chez DoorDash, Wolt et Deliveroo pour transformer les capacités émergentes d'IA générative en primitives de plateforme durables. *
- Définir la direction technique pour l'avenir de la plateforme centralisée d'IA générative de DoorDash — y compris les directions émergentes telles que l'apprentissage par renforcement (RLHF/RLVR), l'optimisation des agents et d'autres techniques post-entraînement et agentiques — permettant la prochaine génération de produits, agents, automatisations et personnalisations alimentés par l'IA.
NOUS SOMMES RAVIS DE VOUS AVOIR PARCE QUE VOUS… *
- Diplôme de licence, master ou doctorat en informatique ou équivalent. *
- 6+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle. *
- Solides fondamentaux en ingénierie backend, en particulier en Python et en systèmes distribués. *
- Expérience avérée dans la conception et la gestion de services de production, de APIs, de pipelines de données ou d'infrastructure ML à grande échelle. *
- Expérience dans l'exploitation de systèmes en production, y compris l'observabilité, le débogage, la fiabilité, la réponse aux incidents et l'optimisation des performances/coûts. *
- Expérience pratique approfondie de l'inférence et/ou du fine-tuning de modèles open-weight LLM en production — service (latence, débit, batching, auto-scalabilité, utilisation GPU) et/ou fine-tuning (SFT/DPO/LoRA). *
- Leadership technique démontré : diriger la conception dans des domaines techniques ambigus et en évolution rapide, encadrer des ingénieurs et transformer des cas d'utilisation clients en capacités de plateforme réutilisables. *
- Maîtrise de l'utilisation d'outils de codage IA (par exemple, Claude Code, Codex, Cursor) dans le cycle de vie complet du développement logiciel, y compris la conception, la génération de code, les tests, la surveillance et la publication de logiciels.
ATOUTS APPRÉCIÉS *
- Expérience avec les moteurs d'inférence LLM et les frameworks de service (par exemple, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) en production. *
- Expérience avec les pipelines de fine-tuning et d'entraînement distribués/multi-nœuds (SFT, DPO/RLHF, LoRA), y compris la préparation et l'évaluation des données. *
- Travail sur les performances GPU — inférence multi-nœuds/distribuée, optimisation du cache KV/mémoire, quantification (FP8/INT8/AWQ/GPTQ), ou optimisation du démarrage à froid/débit. *
- Expérience avec Kubernetes, l'infrastructure cloud (AWS/GCP), les GPU, les plateformes GPU serverless/élastiques (par exemple, Modal) ou les systèmes de traitement par lots à haut débit. *
- Expérience avec les passerelles LLM, le routage de modèles, l'abstraction de fournisseurs ou l'attribution des coûts. *
- Expérience dans la construction de plateformes développeurs, de plateformes internes ou d'infrastructures en libre-service. *
- Expérience dans la construction et le déploiement d'agents IA ou de serveurs MCP en production. *
- Expérience avec les systèmes d'évaluation, l'observabilité LLM, le traçage, RAG, la recherche ou les bases de données vectorielles.
Rémunération
Le salaire de départ du candidat retenu se situera dans la fourchette salariale indiquée ci-dessous et sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, notamment, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché.
Le salaire de base est localisé en fonction du lieu de travail de l'employé. Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir.
En plus du salaire de base, la rémunération pour ce poste comprend des opportunités d'octroi de subventions d'actions. Parlez-en à votre recruteur pour plus d'informations.
DoorDash se soucie de vous et de votre bien-être général. C'est pourquoi nous offrons un ensemble complet d'avantages sociaux à tous les employés réguliers, qui comprend un plan 401(k) avec abondement de l'employeur, 16 semaines de congé parental payé, des avantages bien-être, un abondement des avantages de transport, des congés payés et des congés maladie payés conformément aux lois applicables (par exemple, la loi du Colorado sur les familles et les lieux de travail sains). DoorDash propose également des avantages médicaux, dentaires et de vision, 11 jours fériés payés, une assurance invalidité et une assurance vie de base, une aide à la formation familiale et un programme de santé mentale, entre autres.
Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, visitez notre page Carrières ici careers.doordash.com/.
Voir ci-dessous pour les détails sur les congés payés : *
- Pour les postes salariés : congés payés flexibles/vacances, plus 80 heures de congés maladie payés par an. *
- Pour les postes horaires : vacances accumulées à environ 1 heure pour chaque 25.97 heures travaillées (par exemple, environ 6.7 heures/mois si vous travaillez 40 heures/semaine ; environ 3.4 heures/mois si vous travaillez 20 heures/semaine), et congés maladie payés accumulés à 1 heure pour chaque 30 heures travaillées (par exemple, environ 5.8 heures/mois si vous travaillez 40 heures/semaine ; environ 2.9 heures/mois si vous travaillez 20 heures/semaine).
Les fourchettes de salaire de base nationales pour ce poste aux États-Unis, y compris l'Illinois et le Colorado.
I4 $137,100—$201,600 USD
I5 $167,800—$246,800 USD
I6 $203,500—$299,300 USD
À PROPOS DE DOORDASH
Chez DoorDash, notre mission d'autonomiser les économies locales façonne la manière dont les membres de notre équipe agissent rapidement, apprennent et itèrent afin de prendre des décisions percutantes qui font preuve d'empathie envers notre ventail d'utilisateurs — des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé par permettre la livraison porte-à-porte, et nous recherchons des membres d'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue comme l'endroit où l'on commande de la nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tous les biens.
DoorDash connaît une croissance rapide et évolue constamment, ce qui offre aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de résoudre de nouveaux défis et de gérer leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général des employés en offrant des avantages sociaux et des avantages complets, y compris des soins de santé de première qualité, un remboursement des dépenses de bien-être, un congé parental payé et plus encore.
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