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DoorDash Brazil
Ingénieur(e) Analytics – Brésil – Poste réservé aux personnes en situation de handicap
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLGo
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À propos du poste
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Ce poste est dédié aux professionnels en situation de handicap (PCD), conformément à la loi brésilienne n° 8.213/91 (Lei de Cotas).
Chez DoorDash, nous sommes convaincus que des équipes diversifiées créent de meilleurs produits. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail accessible, inclusif et offrant des chances égales à tous.
Des aménagements raisonnables sont disponibles tout au long du processus de recrutement et dans l'environnement de travail. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez en informer votre recruteur dès le début du processus.
Une documentation médicale pourra être demandée conformément à la législation en vigueur.
**LES ENTRETIENS SE DÉROULERONT EN ANGLAIS**
Avis aux candidats pour les postes situés à New York ou les postes à distance associés à un bureau à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus de recrutement et/ou de promotion pour des postes à New York, et certaines de ses fonctionnalités peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus de recrutement et/ou de promotion, nous transmettons à Covey les exigences des postes ainsi que les candidatures soumises. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout pour les candidatures entrantes getcovey.com/product/covey-scout-inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et avons repris l'utilisation de Covey Scout pour les candidatures entrantes getcovey.com/product/covey-scout-inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Ce poste est ouvert aux candidats en situation de handicap. DoorDash accueille les candidats inscrits au registre national de l'autisme (SisTEA) et les autres personnes recherchant un environnement de travail inclusif.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact recruteur lors de la première prise de contact.
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Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus de recrutement et/ou de promotion pour les postes dans certains endroits.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : getcovey.com/nyc-local-law-144
Pour demander un aménagement raisonnable en vertu de la loi applicable ou un processus de sélection alternatif, veuillez en informer votre contact recruteur lors de la première prise de contact.
Attention aux arnaques au recrutement : DoorDash, Deliveroo et Wolt ne vous demanderont jamais de payer de l'argent ou de partager des informations financières sensibles pendant le processus d'embauche – en savoir plus sur notre processus de recrutement légitime sur la sensibilisation aux arnaques au recrutement - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
À PROPOS DE DOORDASH
FAÇONNER L'AVENIR DE LA LOGISTIQUE – DU BRÉSIL AU MONDE
DoorDash construit la plateforme logistique à la demande la plus fiable au monde. Le Brésil est un centre d'ingénierie stratégique et en pleine croissance pour DoorDash. Basées à São Paulo, nos équipes développent et déploient des systèmes qui alimentent des millions d'utilisateurs dans le monde. C'est l'occasion de façonner une technologie logistique de classe mondiale tout en développant votre carrière au Brésil. C'est une opportunité unique de rejoindre l'une des entreprises à la croissance la plus rapide de la Silicon Valley, tout en restant proche de chez vous.
Les données sont le fondement du succès de DoorDash. L'équipe d'ingénierie des données construit des solutions de bases de données pour divers cas d'utilisation, notamment le reporting, l'analyse de produits, l'optimisation marketing et le reporting financier. En mettant en œuvre des tableaux de bord, des structures de données et une architecture d'entrepôt de données, cette équipe constitue la base de la prise de décision chez DoorDash.
DoorDash recherche un(e) Ingénieur(e) Analytics pour construire et déployer des modèles de données, des pipelines et des analyses en libre-service dans toute l'organisation. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur le développement d'une couche d'agrégation fiable et d'une structure de reporting qui répondent à nos besoins commerciaux croissants, permettant aux équipes d'accéder et d'analyser les données de manière indépendante.
Chez DoorDash, notre mission d'autonomiser les économies locales façonne la manière dont les membres de notre équipe agissent rapidement, apprennent et itèrent afin de prendre des décisions percutantes qui font preuve d'empathie envers notre gamme d'utilisateurs – des livreurs aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé par permettre la livraison porte-à-porte, et nous recherchons des membres d'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue comme l'endroit où vous commandez de la nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tous les biens.
DoorDash connaît une croissance rapide et évolue constamment, ce qui offre aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de gérer leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général des employés en offrant des avantages sociaux et des avantages complets.
NOTRE ENGAGEMENT ENVERS LA DIVERSITÉ ET L'INCLUSION
Nous nous engageons à développer et à autonomiser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur et de nos villes. C'est pourquoi nous embauchons et cultivons des équipes diversifiées de personnes issues de tous horizons, expériences et perspectives. Nous pensons qu'une véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et des opportunités pour exceller.
VOUS ÊTES EXCITE(E) PAR CETTE OPPORTUNITÉ PARCE QUE VOUS ALLEZ… *
- Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins analytiques et de données produit dans toute l'organisation *
- Collaborer avec les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les parties prenantes métier pour comprendre les exigences en matière de données et les traduire en solutions de données évolutives *
- Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL/ELT pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données *
- Être responsable de la définition des KPI métier, de leurs plans de mesure, des exigences en matière de données et du reporting *
- Construire des processus pour garantir un reporting correct, rapide et fiable *
- Répondre aux besoins de reporting ad hoc et trouver des voies d'automatisation *
- Développer et appliquer des modèles de conception communs pour augmenter la réutilisabilité, la lisibilité et la standardisation des rapports *
- Créer des produits de reporting/tableaux de bord visuellement attrayants, performants et percutants à l'aide d'outils tels que Tableau/Sigma sur de grands ensembles de données
NOUS SOMMES IMPATIENTS DE VOUS RENCONTRER PARCE QUE VOUS… *
- 3+ années d'expérience dans la business intelligence, l'analyse de données, l'ingénierie de données ou un rôle similaire *
- Solides compétences en SQL et expérience des techniques de modélisation de données (par exemple, modélisation dimensionnelle, 3 Nf, data vault) *
- Maîtrise d'un langage de programmation tel que Python ou Scala *
- Expérience dans la création de solutions de reporting et de tableaux de bord à l'aide d'un data lake/Snowflake ou d'un écosystème similaire *
- Expertise en fondamentaux de bases de données, SQL et optimisation des performances *
- Excellentes compétences en communication et expérience de travail avec des équipes techniques et non techniques *
- À l'aise dans un environnement au rythme rapide, autonome et auto-organisé *
- Capacité à penser stratégiquement, à analyser et à interpréter les informations du marché et des consommateurs *
Atouts supplémentaires : *
- Expérience avec le traitement de données en temps réel et les technologies de streaming *
- Expérience avec les plateformes modernes d'entrepôt de données (par exemple, Snowflake, DataBricks, Redshift) et connaissance des outils de visualisation de données (par exemple, Looker, Tableau). *
- Connaissance des concepts de machine learning et de leurs exigences en matière de données
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