Allemagne
DYMATRIX GmbH
diconium
Ingénieur Data Senior (tous genres)
Allemagne
Berlin, Germany
PythonJavaAWSGCP
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CE QUE NOUS VALORISONS
Rejoignez notre équipe mondiale d'experts
Chez Diconium, nous réalisons la transformation numérique des entreprises dans divers secteurs. En tant que membre de l'équipe, vous travaillerez sur des projets qui génèrent de la valeur à partir de logiciels, de données et d'IA en livrant des stratégies et des solutions qui remettent en question les pratiques conventionnelles de l'industrie et font progresser la technologie. Avec plus de 2,300 collègues experts, vous aidez les entreprises du Fortune 500, les leaders mondiaux du marché et les PME à maximiser l'impact de leurs initiatives numériques et à atteindre l'excellence numérique. Dans tout ce que nous faisons, nous donnons la priorité aux personnes et aux véritables connexions humaines, en garantissant un environnement de travail favorable et inclusif. Et nous vous offrons une flexibilité maximale grâce à notre lieu de travail hybride.
Découvrez notre équipe data – au-delà de la description du poste
applydata représente l'équipe data de Diconium : des pionniers dans la magie pratique des données. Sur le blog applydata, nos experts en données et IA partagent des aperçus de projets réels, des perspectives personnelles, des vidéos et des histoires de nos studios de données – ainsi que des points forts de nos rencontres et des événements à venir. Explorez applydata applydata.io/ et rencontrez les personnes derrière notre travail sur les données.
Rejoignez notre équipe data en tant qu'Ingénieur Data Senior (tous genres) dans notre studio data de Berlin.
CE QUE NOUS VALORISONS
Chez Diconium, nous valorisons et reconnaissons les perspectives et expériences uniques de chaque individu. Dans cet esprit, nous accueillons et chérissons chaque candidature de manière égale. Dans le même temps, nous nous opposons à tout type de discrimination et de harcèlement fondé sur le genre, l'âge, la couleur de peau, la religion, l'orientation sexuelle, l'origine, le handicap, l'identité de genre et d'autres caractéristiques protégées.
* Le lieu principal de ce poste est Berlin.*
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter.
Votre personne de contact est
Maren, [email protected]
CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE *
- Vous concevrez et développerez des pipelines de données évolutifs pour traiter et analyser efficacement de grands volumes de données. *
- Vous évaluerez et mettrez en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils dans le domaine de l'ingénierie des données afin d'améliorer continuellement l'efficacité et les performances de nos processus de traitement des données. *
- Une partie de votre travail consistera à aider nos clients à obtenir facilement et transparencement les données nécessaires pour développer des produits de données intelligents dans divers domaines (mobilité, automobile, industrie, consommation, finance et à but non lucratif). *
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Analystes, en identifiant les sources de données potentielles et en évaluant leur utilité pour comprendre les exigences en matière de données et développer des solutions appropriées. *
- De plus, vous partagerez votre expertise et votre expérience avec les autres membres de l'équipe, contribuerez au partage des connaissances et au développement de l'équipe, et assumerez un rôle de leader technique au sein de l'équipe. *
- Enfin, vous développerez et maintiendrez la documentation sur les processus, les meilleures pratiques et les technologies d'ingénierie des données.
CE QUE VOUS APPORTEZ AVEC VOUS
Indispensables : *
- Expérience professionnelle pertinente d'au moins 5 ans en ingénierie des données *
- Solides connaissances d'au moins un langage de programmation (tel que Python, Java ou Scala) et expérience des technologies Big Data (telles que Hadoop, Spark ou Kafka) *
- Connaissances approfondies des frameworks de traitement de données par lots et en temps réel tels qu'Apache Spark, Apache Flink ou similaires *
- Expérience pratique des plateformes de données cloud (Azure, AWS ou GCP), compréhension de la modélisation et de l'architecture des données, et expérience avec Databricks *
- Expérience dans la fourniture de leadership technique et le conseil aux clients sur les concepts techniques *
- Maîtrise professionnelle complète de l'allemand et de l'anglais (niveau C1 minimum)
Souhaitables : *
- Connaissance du développement de pipelines et de modèles de machine learning *
- Expérience en gestion de projet utilisant des méthodologies agiles telles que SAFe, Scrum ou Kanban *
- Familiarité avec les pratiques DataOps et les concepts DevOps *
- Expérience dans la mise en œuvre de frameworks de qualité et de gouvernance des données
CE QUE NOUS OFFRONS
Découvrez de nouvelles compétences et améliorez vos points forts, adaptez votre journée de travail à votre style de vie personnel, célébrez la communauté, la durabilité et la diversité. Et adoucissez votre vie professionnelle avec des avantages et des perks exceptionnels !
Croissance professionnelle et personnelle : Développez-vous professionnellement et personnellement grâce à des programmes de formation, des cours de langue gratuits, des centres de compétences et une communauté technologique active.
Équilibre vie professionnelle-vie privée flexible : Bénéficiez du travail hybride, du "workation", d'horaires flexibles, du soutien parental et des congés sabbatiques.
Adoptez la diversité et la durabilité : Engagez-vous dans notre Hub Durabilité, nos communautés diverses, notre Taskforce Diversité et nos activités après le travail.
Avantages complets : Profitez de titres de transport en commun, de vélos de fonction, d'un accès à des conditions exclusives pour les employés Volkswagen lors de la location ou de l'achat d'un véhicule, d'offres de santé, d'assurances complémentaires, d'un plan de retraite et de diverses réductions.
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