Allemagne
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diconium
Data Scientist Senior (tous genres)
Allemagne
Berlin, Germany
PythonSQL
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CE QUE NOUS VALORISONS
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applydata représente l'équipe data de Diconium : des pionniers dans la magie pratique des données. Sur le blog applydata, nos experts en données et IA partagent des aperçus de projets réels, des perspectives personnelles, des vidéos et des histoires de nos studios de données – ainsi que des points forts de nos rencontres et des événements à venir.
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Chez Diconium, nous valorisons et reconnaissons les perspectives et expériences uniques de chaque individu. Dans cet esprit, nous accueillons et chérissons chaque candidature de manière égale. Parallèlement, nous nous opposons à tout type de discrimination et de harcèlement fondé sur le genre, l'âge, la couleur de peau, la religion, l'orientation sexuelle, l'origine, le handicap, l'identité de genre et d'autres caractéristiques protégées.
Chez Diconium, nous réalisons la transformation numérique des entreprises dans divers secteurs. En tant que membre de l'équipe, vous travaillerez sur des projets qui génèrent de la valeur à partir de logiciels, de données et d'IA en fournissant des stratégies et des solutions qui remettent en question les pratiques conventionnelles de l'industrie et stimulent le progrès technologique. Avec plus de 2,300 experts, vous aidez les entreprises du Fortune 500, les leaders mondiaux du marché et les PME à maximiser l'impact de leurs initiatives numériques et à atteindre l'excellence numérique. Dans tout ce que nous faisons, nous donnons la priorité aux personnes et aux véritables connexions humaines, en garantissant un environnement de travail favorable et inclusif. Et nous vous offrons une flexibilité maximale grâce à notre lieu de travail hybride.
CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE
- Développement et mise en œuvre d'algorithmes et de modèles de machine learning pour relever les défis commerciaux de nos clients.
- Extraction d'informations précieuses à partir de sources de données volumineuses et non structurées.
- Création et direction du développement de solutions basées sur l'IA/ML pour l'analyse prédictive, les systèmes de recommandation et l'automatisation des processus.
- Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les objectifs commerciaux de nos clients et les traduire en solutions ML/IA efficaces.
- Évaluation des performances des modèles et amélioration continue de la précision et de l'efficacité grâce à une optimisation itérative.
- Communication claire et efficace des résultats et des informations aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Prise en charge de responsabilités de leadership fonctionnel et soutien des autres data scientists dans leur développement professionnel.
CE QUE VOUS APPORTEZ
Indispensables
- Licence ou diplôme supérieur en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine quantitatif connexe.
- 5+ années d'expérience pertinente en science des données avec une expérience pratique avérée en machine learning appliquée, en IA et en modélisation statistique.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, y compris l'expérience des bibliothèques pertinentes (par exemple, TensorFlow, scikit-learn, NLTK), ainsi qu'une bonne maîtrise de SQL.
- Excellente compréhension des méthodes statistiques et des algorithmes de machine learning.
- Expérience dans la direction de projets ou la prise de responsabilités de leadership fonctionnel.
- Expérience dans la communication avec les parties prenantes et leur gestion, idéalement dans le secteur des services informatiques ou dans un environnement de conseil.
- Capacité à travailler à la fois de manière autonome et en collaboration dans des environnements rapides, avec d'excellentes compétences en communication et la capacité de présenter clairement des concepts techniques complexes.
- Maîtrise professionnelle complète de l'allemand et de l'anglais (niveau C1 minimum)
Souhaitables
- Expérience avec les technologies big data et les plateformes cloud.
- Expérience avec le traitement de données dans Spark et Databricks, ou des technologies similaires
- Expérience avec la visualisation de données, les outils de tableau de bord ou les simples frontend pour la visualisation (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI).
- Connaissance des frameworks de deep learning (par exemple, PyTorch, Keras).
- Expérience préalable avec les opérations ML et le déploiement de modèles ML/IA dans des environnements de production.
- Expérience avec l'IA générative et les systèmes d'agents.
CE QUE NOUS OFFRONS
Découvrez de nouvelles compétences et améliorez vos points forts, adaptez votre journée de travail à votre style de vie personnel, célébrez la communauté, la durabilité et la diversité. Et adoucissez votre vie professionnelle avec des avantages et des perks exceptionnels !
Croissance professionnelle et personnelle : Développez-vous professionnellement et personnellement grâce à des programmes de formation, des cours de langue gratuits, des centres de compétences et une communauté technologique active.
Équilibre de vie professionnelle et personnelle flexible : Bénéficiez du travail hybride, du workation, des horaires flexibles, du soutien parental et des congés sabbatiques.
Adoptez la diversité et la durabilité : Engagez-vous dans notre Hub Durabilité, nos communautés diverses, notre groupe de travail Diversité et nos activités après le travail.
Avantages complets : Profitez de titres de transport en commun, de vélos de fonction, d'un accès aux conditions exclusives des employés Volkswagen lors de la location ou de l'achat d'un véhicule, d'offres de santé, d'assurances complémentaires, d'un régime de retraite et de diverses réductions.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter.
Votre personne de contact est Maren, [email protected]
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