États-Unis
Siemens
David Kennedy Recruitment
Ingénieur IA LLM (H/F) - Niveau Intermédiaire/Senior
À distanceÉtats-Unis
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Python
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À propos du poste
David Kennedy Recruitment collabore avec une entreprise développant des produits conversationnels basés sur l'IA, qui cherche à recruter un ingénieur IA LLM (H/F) de niveau intermédiaire ou senior pour rejoindre son équipe en télétravail.
Le poste se concentre sur le réglage fin (fine-tuning) et l'amélioration de modèles de langage auto-hébergés qui alimentent des conversations IA personnalisées. Vous travaillerez concrètement sur des modèles à poids ouverts, des jeux de données d'entraînement, des frameworks d'évaluation et l'entraînement basé sur GPU, en menant les améliorations des modèles de l'expérimentation jusqu'au déploiement en production.
Poste : Ingénieur IA LLM (H/F) - Niveau Intermédiaire/Senior
Lieu : Europe, Télétravail
Type de contrat : Engagement B2B
MISSIONS ET RESPONSABILITÉS
- Entraîner et régler finement les modèles de langage IA existants pour améliorer leurs capacités conversationnelles
- Préparer et améliorer les jeux de données d'entraînement pour aider les modèles à produire des réponses plus précises, naturelles et cohérentes
- Développer des méthodes de test pour mesurer la qualité des modèles et identifier les axes d'amélioration
- Améliorer la mémoire conversationnelle, la cohérence de la personnalité et le dialogue sur le long terme
- Développer des capacités conversationnelles multilingues et des interactions impliquant plusieurs personnages
- Enquêter sur les défaillances des modèles et optimiser les données d'entraînement, les prompts et les filtres de réponse
- Exécuter des expériences d'entraînement de modèles en utilisant des GPU et résoudre les problèmes techniques
- Déployer les modèles améliorés en production, surveiller leurs performances et continuer à les affiner
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie IA, produit, développement web et DevOps
EXIGENCES
- Expérience pratique avérée dans le réglage fin de modèles de langage IA à poids ouverts et leur déploiement en production
- Solides compétences en programmation Python
- Expérience pratique avec PyTorch et Hugging Face ou des outils de machine-learning comparables
- Expérience des techniques d'entraînement de modèles telles que le réglage fin supervisé, LoRA et QLoRA
- Familiarité avec les techniques d'entraînement basées sur les préférences telles que DPO ou GRPO
- Expérience dans la création de jeux de données d'entraînement et de frameworks d'évaluation de modèles
- Expérience pratique de l'entraînement et du débogage basés sur GPU
- Capacité à analyser le comportement des modèles, à résoudre les problèmes et à démontrer des améliorations mesurables
- Expérience de travail avec des produits IA destinés aux consommateurs
- Aisance à travailler avec des modèles d'IA non censurés, du contenu explicite pour adultes/NSFW et du matériel de modération sensible
AVANTAGES
- Travail entièrement à distance en Europe
- Collaboration à long terme, avec une préférence pour un contrat B2B
- 20 jours ouvrés de congés payés
- Allocation mensuelle d'assurance santé de $100
- Budget équipement
- Accès aux outils de développement IA
- Soutien à la formation et au développement professionnel
- Rassemblement annuel de l'équipe
- Opportunité de travailler sur des LLMs auto-hébergés alimentant des produits IA grand public
- Et bien plus encore !!!
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