Datarails

Ingénieur Financier Déployé - IA Appliquée

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Traduction automatique. Consultez l’original.

Description

Venez construire l'avenir de la finance avec Datarails. Nous sommes une entreprise mondiale de FinanceOS alimentée par l'IA, aidant les équipes financières à transformer leur façon de travailler. En combinant l'automatisation intelligente, l'IA et des intégrations transparentes avec les outils que les équipes financières connaissent et auxquelles elles font déjà confiance, nous donnons aux organisations les moyens de prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes en toute confiance. Avec environ 350 employés dans le monde, nous construisons la prochaine génération de technologie financière - où l'innovation, la collaboration et le succès client vont de pair.

Si vous recherchez une opportunité fantastique de rejoindre une startup en pleine croissance dans un rôle à fort impact, nous serions ravis de vous rencontrer !

À propos du poste

Nous recrutons pour deux domaines d'intervention au sein de cette équipe. Cette offre concerne le domaine de l'IA Appliquée. Si vous êtes plus fort en déploiement, en infrastructure et en ingénierie de plateforme, consultez l'offre du domaine Plateforme pour le même poste.

En tant qu'Ingénieur Financier Déployé, vous dirigerez la découverte et la livraison des engagements de transformation IA de Datarails pour les clients existants.

Une fois qu'un client a terminé l'implémentation, vous travaillerez en étroite collaboration avec son équipe pour comprendre son fonctionnement, identifier où l'IA peut créer une valeur significative et déterminer ce que Datarails peut construire avec eux. Vous développerez une recommandation complète, puis jouerez un rôle actif dans la concrétisation de cette vision.

Les solutions peuvent inclure des compétences IA, des routines, des applications, des agents ou des flux de travail. C'est un rôle très pratique pour quelqu'un qui aime travailler directement avec les clients, naviguer dans l'ambiguïté et construire des solutions pratiques qui résolvent de vrais problèmes commerciaux.

Dans le domaine de l'IA Appliquée, vous êtes l'ingénieur qui prend en charge les missions où l'IA elle-même est la partie difficile : agents qui raisonnent sur des données financières, systèmes qui enchaînent des étapes et vérifient leur propre travail, et applications qui placent ces systèmes devant une équipe financière. Vous fixez la norme pour la manière dont l'équipe construit et évalue les systèmes d'IA.

Vous servirez également de pont important entre les clients et nos équipes R&D et Produit, aidant à traduire les besoins des clients en capacités évolutives et influençant l'avenir de la plateforme Datarails.

Ce poste est 100% en télétravail, basé n'importe où aux États-Unis. Aucune prise en charge de parrainage ou de déménagement n'est disponible.

Avis : Nous sommes conscients que des individus usurpent l'identité de recruteurs de Datarails. Toute communication de recrutement légitime de Datarails provient d'une adresse e-mail @datarails.com ou d'un message LinkedIn d'un employé de Datarails. Si vous avez reçu un message prétendant provenir de Datarails qui semble suspect, veuillez le transférer à [email protected] [[email protected]].

Nous voulons nous assurer que chacun a une chance égale de participer et de faire une différence. Datarails est un employeur garantissant l'égalité des chances et privilégie la création d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats de tout type et ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, l'origine nationale, le sexe, l'âge, l'orientation sexuelle, le handicap physique ou mental, les informations ou caractéristiques génétiques, l'identité et l'expression de genre, le statut d'ancien combattant, ou d'autres caractéristiques non liées à l'emploi ou d'autres motifs interdits spécifiés dans les lois fédérales, étatiques et locales applicables. La politique de Datarails est de se conformer à toutes les lois applicables relatives à la non-discrimination et à l'égalité des chances et ne tolérera aucune discrimination ou harcèlement fondé sur l'une de ces caractéristiques. Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, la résiliation, les mises à pied, les rappels, les transferts, les congés, la rémunération et la formation.

Ce que vous ferez *

  1. Aider les clients à répondre : De quoi avons-nous besoin et comment pouvons-nous le construire ensemble ? *
  1. Mener des sessions de découverte avec les clients pour comprendre leurs processus, leurs défis, leurs objectifs et leurs opportunités de transformation par l'IA. *
  1. Développer des recommandations complètes et des plans de solutions pour les projets de transformation IA des clients. *
  1. Concevoir, construire et livrer des solutions destinées aux clients, y compris des agents IA, des compétences, des routines, des flux de travail et des applications, sur Datarails, Claude et les systèmes connectés du client. *
  1. Définir comment les solutions que vous construisez sont testées et évaluées, afin que l'équipe sache qu'elles fonctionnent avant qu'un client ne s'y fie. *
  1. Prendre la responsabilité des projets, de la découverte initiale et de la recommandation jusqu'au développement et à la livraison. *
  1. Travailler directement avec les clients tout au long de la mission, en traduisant les exigences commerciales en solutions techniques pratiques. *
  1. Engager les clients dans la gestion du changement, en aidant à guider leurs équipes vers une manière de travailler plus native à l'IA. *
  1. Construire des prototypes et des produits qui répondent aux besoins immédiats des clients tout en identifiant des opportunités de réutilisation plus large. *
  1. Collaborer étroitement avec les équipes Succès Client, Produit et R&D de Datarails pour résoudre les problèmes, communiquer les exigences des clients et influencer le développement des produits. *
  1. Identifier les besoins récurrents des clients qui pourraient évoluer en capacités de plateforme évolutives. *
  1. Expliquer clairement les concepts techniques, les compromis et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques. *
  1. Documenter les solutions, les apprentissages et les approches reproductibles qui peuvent améliorer les futures missions clients.

Ce que nous recherchons

Deux choses passent avant tout, quel que soit le domaine : *

  1. Vous êtes à l'aise face au client. Vous pouvez mener une découverte avec une équipe financière, expliquer un compromis à un contrôleur et tenir la salle lorsque le plan change. La moitié de ce travail est cela. *
  1. Vous livrez. Vous assumez un problème depuis la première conversation jusqu'à une solution fonctionnelle que le client utilise réellement.

Ensuite, trois domaines techniques, pondérés dans cet ordre pour le domaine de l'IA Appliquée :

  1. IA Appliquée. Vous avez construit et livré des systèmes basés sur LLM pour de vrais utilisateurs : agents, utilisation d'outils, récupération, conception de prompts et de contextes, évaluation. Vous savez où ces systèmes échouent et comment les rendre fiables.
  1. Marier la Valeur Commerciale avec le Cas d'Usage IA. Vous comprenez et continuez de progresser dans le domaine d'activité afin de pouvoir relier la solution IA à ce qui compte pour le client.
  1. Déploiement. Vous pouvez faire fonctionner ce que vous construisez ailleurs que sur votre ordinateur portable : APIs et intégrations, un environnement cloud, authentification.

Aussi : *

  1. Expérience de production en Python ou TypeScript, avec SQL et REST APIs. *
  1. Expérience pratique avec les outils LLM modernes : frameworks d'agents, protocole de contexte de modèle, utilisation d'outils, évaluations. *
  1. Obsédé par l'impact : motivé à fournir des résultats mesurables pour le client, et à capturer et promouvoir ces résultats. *
  1. Capacité à traduire des défis commerciaux ambigus en recommandations techniques claires. *
  1. Un état d'esprit orienté produit et une pensée systémique, avec un intérêt pour la construction de solutions qui peuvent évoluer au-delà d'un cas d'utilisation client unique. *
  1. Confort à travailler de manière autonome, à gérer des projets et à prendre en charge la responsabilité de la découverte à la livraison. *
  1. Capacité à collaborer efficacement avec les équipes Produit, R&D, Succès Client et autres équipes interfonctionnelles. *
  1. Curiosité, adaptabilité et volonté d'expérimenter, d'apprendre rapidement et de résoudre des problèmes de manière créative.

Expérience utile *

  1. Ingénierie déployée, conseil technique pratique, ou rôles d'ingénierie précoces avec une large responsabilité d'implémentation. *
  1. Ingénierie IA ou ML appliquée : vous avez intégré des fonctionnalités IA dans un produit et souhaitez travailler directement avec les clients qui les utilisent. *
  1. Finance, comptabilité, FP&A, flux de travail basés sur Excel, ou intégrations avec des systèmes ERP et autres systèmes commerciaux. Vous apprendrez rapidement le Bureau du CFO ici ; vous n'avez pas besoin d'en venir.

Ce que nous offrons *

  • Un environnement collaboratif et axé sur l'équipe, la possibilité de gérer votre propre emploi du temps (travaillez dans votre fuseau horaire local) et l'opportunité de grandir chez Datarails pendant de nombreuses années. *
  • Rémunération de base - La fourchette de salaire de base cible sera comprise entre 120-150k $ USD par an, en fonction de plusieurs facteurs, notamment l'expérience antérieure, les compétences et la localisation. Nous sommes ouverts aux candidats ayant des niveaux d'expérience variés. *
  • Congé parental *
  • Capital significatif *
  • Plan 401(k) avec une correspondance allant jusqu'à 4%. *
  • Soins de santé de premier ordre (médicaux, vision et dentaires), avec une couverture à 100% payée pour les employés + une couverture généreuse pour les personnes à charge. *
  • Congés payés généreux + 12 jours fériés payés par l'entreprise. *
  • Assurance vie *
  • Et plus encore !

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