JFrog
DATAPAO
Ingénieur Data Senior (Databricks) - UK
À propos du poste
Chez DATAPAO, les données allument la passion, la communauté alimente la collaboration et la croissance n'a pas de limites.
Nous sommes une société de conseil leader en Ingénierie de Données et IA soutenue par Databricks datapao.com/databricks-euroventures-investment-datapao/ et reconnue pour nos standards de livraison inégalés et notre croissance rapide. Nous avons été nommés Databricks EMEA Emerging Business Partner of the Year databricks.com/blog/databricks-announces-2024-global-partner-awards (2024), avons obtenu le statut Golden Tier dans le programme de partenaires Databricks datapao.com/databricks-gold-partner/, et avons fait trois apparitions consécutives sur la liste Financial Times FT1000 ft.com/content/cb3e317e-e3cc-4e4a-a506-b755b2f94bb1.
Nous recherchons actuellement un Ingénieur Data Senior pour nous rejoindre à distance au Royaume-Uni, alors que nous prévoyons d'établir un hub au Royaume-Uni dans les 6-12 mois suivants pour soutenir notre stratégie GTM. Vous travaillerez avec nos clients EMEA et américains pour les aider à résoudre leurs énigmes en matière d'ingénierie de données, de ML, de ML Ops et de migration cloud.
"En tant qu'Ingénieur Data chez DATAPAO, vous aurez l'opportunité unique de repousser les limites de la technologie et de montrer la voie dans la manière dont les données transforment le monde. Nous travaillons avec des clients qui veulent innover et changer leurs industries. Donc, ça ne devient jamais ennuyeux ! Régler un puzzle technique complexe, mettre en place une nouvelle architecture de données à partir de zéro, ou guider nos clients dans l'adoption des dernières technologies est notre routine ici. Par conséquent, nous nous attendons à ce que vous soyez plus qu'un simple (data) ingénieur. Nous nous attendons à ce que vous respiriez et viviez les données, que vous recherchiez la connaissance et l'excellence, et que vous soyez désireux de construire quelque chose de durable et d'impactant pour nos clients. Nous nous attendons à ce que vous soyez un (data) Paoneer !" (Máté Gulyás, CEO)
Que ferez-vous ?
En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous êtes censé livrer (dans toutes les industries) certains de nos projets les plus complexes - individuellement ou en dirigeant de petites équipes de livraison. Bien que nous travaillions pour les plus grandes entreprises multinationales où les projets colossaux de plusieurs années sont la norme, nos projets sont rapides, durent généralement de 2 à 4 mois. La plupart sont livrés en utilisant Apache Spark/Databricks sur AWS/Azure et nécessitent que vous gériez directement la relation client seul ou en collaboration avec un chef de projet. De plus, à ce niveau de séniorité, nous nous attendons à ce que vous multipliiez votre impact au sein de l'équipe et de l'organisation - en soutenant notre processus de pré-vente, en encadrant des ingénieurs plus juniors et en contribuant au recrutement de talents data de premier ordre.
Qu'est-ce qu'il faut pour correspondre ?
Expertise Technique
- Vous avez idéalement 5+ années d'expérience en Ingénierie de Données, avec un accent sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) ;
- Vous avez une expérience avérée avec Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog) ;
- Vous avez une expérience approfondie en développement ETL/ELT et orchestration de pipelines de données (par exemple, Databricks Workflows, DLT, Airflow, ADF, Glue et Step Functions) ;
- Vous maîtrisez SQL et Python, les utilisant pour transformer et optimiser les données comme un pro ;
- Vous savez comment gérer les pipelines CI/CD et l'Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation ou Bicep) ;
- Vous avez une expérience pratique de l'intégration de Databricks avec des outils BI (Power BI, Tableau, Looker).
Compétences en Conseil et Relation Client
- Idéalement, vous apportez une expérience avérée en conseil, de la définition du périmètre à la collecte des exigences, en passant par la conception de solutions et la communication efficace avec les parties prenantes. Si vous apportez une expérience en entreprise produit, c'est aussi possible tant que vous démontrez un bon état d'esprit de conseil et le désir d'être orienté client ;
- Vous avez livré avec succès des projets tels que la construction de Data Lakehouse et des migrations de données cloud ;
- Vous excellez dans l'explication de concepts techniques à des publics non techniques et dans la prise de décision.
Préparation Opérationnelle et Compétences Interpersonnelles
- Vous êtes (presque) prêt à démarrer immédiatement, en contribuant à des projets clients en cours ;
- Dans un environnement de conseil rapide, où les journées ne se ressemblent pas, la flexibilité et la résolution de problèmes vous viennent naturellement. De plus, la résilience et l'aptitude à relever les défis sont des traits essentiels dans notre industrie ;
- Vos compétences en communication sont au point - que vous écriviez, parliez ou collaboriez avec les parties prenantes, vous savez comment tenir tout le monde informé.
QU'OFFRONS-NOUS ?
Vous aurez l'opportunité rare de rejoindre DATAPAO à un moment où vous pouvez encore avoir un impact significatif sur notre trajectoire de croissance et notre succès organisationnel.
De plus, vous dirigerez également notre expansion régionale.
Certes, nous savons que chacun a besoin d'un petit quelque chose pour faire de son mieux. Voici une liste de quelques extras que nous proposons :
- La possibilité de travailler à distance - comme nous n'avons pas encore de bureau physique au Royaume-Uni, nous proposons une configuration entièrement à distance pour le moment. Cependant, compte tenu de notre fort accent sur la communauté, nous nous attendons à ce que vous passiez un mois dans notre hub de Budapest pendant l'intégration et que vous visitiez le bureau une semaine par trimestre ;
- Avantages éducatifs de classe mondiale - les opportunités d'apprentissage ne manquent pas chez DATAPAO, ce qui signifie que vous aurez accès aux cours publics et internes de Databricks pour apprendre toutes les astuces du traitement distribué des données, du MLOps, d'Apache Spark, de Databricks et de la migration cloud auprès des meilleurs. De plus, nous paierons pour diverses certifications data & cloud, vous aurez du temps dédié à l'apprentissage pendant les heures de travail et un accès à notre bibliothèque interne ;
- Jours de congés payés flexibles - nous sommes flexibles sur le nombre de jours que vous prenez si cela ne nuit pas au succès du client et à l'accomplissement du travail ;
- 4 semaines de congé paternité - car nous pensons qu'il est important que les deux parents soient présents lorsque cela compte le plus ;
- Programme d'aide aux employés (PAE) - la vie arrive toujours ! Et nous aimerions être là pour vous quand cela compte le plus. Grâce au PAE, nous offrons à nos employés l'accès à des services de conseil psychologique, financier et juridique par téléphone ou en personne ;
- Adhésion à un régime de retraite et un plan d'assurance santé privée complet - offerts via notre fournisseur EOR (Employer of Record), Remote.com. Remote sera votre employeur officiel au Royaume-Uni pour l'avenir prévisible jusqu'à ce que nous établissions notre propre entité juridique au Royaume-Uni ;
- Équipement de travail haut de gamme - travailler confortablement signifie bien travailler. Vous recevrez un MacBook Pro et une prime de signature de 500 GBP bruts (à payer avec votre première paie) pour aménager votre bureau à domicile ou tout ce qui est nécessaire pour donner le meilleur de vous-même ;
- La chance d'avoir un impact dans une culture de haute transparence - le feedback ouvert et l'absence de politique sont des choses que nous valorisons beaucoup chez DATAPAO. De plus, vous aurez la chance de travailler dans le domaine de la data & IA et de façonner l'avenir d'une entreprise technologique en croissance rapide.
NOTE IMPORTANTE : Étant donné que nous sommes encore en train de régler nos affaires au Royaume-Uni, cette liste sera probablement mise à jour dans les mois à venir, et nous nous engageons également à la faire évoluer avec nous au fil du temps.
Le salaire brut pour ce poste varie de 70.000 à 100.000 GBP par an, en fonction de votre niveau de séniorité évalué lors du processus de sélection.
Veuillez noter qu'actuellement, nous ne sommes pas en mesure de prendre en charge le transfert ou d'offrir un parrainage complet pour les visas de travail qualifié car nous venons de nous installer au Royaume-Uni.
Vous pouvez également nous suivre sur LinkedIn linkedin.com/company/datapao/ pour toutes les bonnes choses, ou contacter notre équipe de recrutement à [email protected] [[email protected]]
Nous croyons fermement à la constitution d'une équipe sans jugement ni préjugé. Ce qui nous importe vraiment, c'est de travailler avec les meilleures personnes, quelle que soit leur origine. Et vous ne devriez pas non plus vous inquiéter si vous ne cochez pas toutes les cases des exigences. Si vous êtes passionné par les données et l'apprentissage de nouvelles choses, vous vous intégrerez parfaitement, et nous aimerions avoir de vos nouvelles.
Lorsque nous aurons de vos nouvelles, nous aimerions que vous sachiez que nous nous engageons envers votre confidentialité et la sécurité de vos données. Nous ne partageons pas vos données avec des tiers (sauf ceux que nous utilisons pour gérer notre processus de recrutement) et conservons votre candidature pendant 2 ans, sauf si vous nous demandez le contraire. Nous utilisons vos données uniquement à des fins de recrutement, telles que vous informer des nouvelles opportunités de carrière chez DATAPAO et/ou gérer votre candidature. Mais si vous voulez en savoir plus sur la façon dont nous stockons et gérons vos données, consultez notre politique de confidentialité datapao.com/privacy-policy-recruitment/.
Envie d'en savoir plus sur nous ?
DATAPAO est un partenaire Databricks Gold couvrant l'ensemble du parcours data et IA — architecture, livraison et enablement — pour les marques mondiales qui refusent de se contenter d'un "assez bon". Nous ne remettons pas un diaporama et ne partons pas : nos ingénieurs s'intègrent directement aux équipes clientes, et notre branche de formation a transformé plus de 20.000 professionnels en experts Databricks dans le monde entier.
Nous sommes soutenus par Databricks lui-même datapao.com/databricks-euroventures-investment-datapao/ — les créateurs d'Apache Spark — et agissons en tant que leur partenaire de livraison et de formation en Europe.
Ce partenariat nous a valu le titre de Databricks EMEA Emerging Partner of the Year, et une place sur la liste Financial Times FT1000 des entreprises à la croissance la plus rapide en Europe pour la troisième année consécutive (2026).
Nous avons livré plus de 200 projets pour des clients tels que Norsk-Hydro, Richter, Egis, Schufa, GetYourGuide, TechnoAlpin et Logically, pour n'en nommer que quelques-uns. En tant que formateurs, nous avons appris aux équipes de NASDAQ, Imperial Brands, Accenture, Shell, UBS, Danske Bank, Pfizer, ASDA, Heineken, Hays et Citigroup comment utiliser les données — pas seulement en parler.
Curieux de nous voir en action ? Regardez ceci :
* Databricks Data + AI Summit 2026 : Les plus grandes annonces expliquées [
YouTube] (EN) par Máté Gulyás
* Comment Databricks construit l'IA de production [
YouTube] (EN) par Brooke Wenig, Head of AI FDE chez Databricks — Data+AI Summit 2026
* TechnoAlpin × Datapao : Comment TechnoAlpin a modernisé sa plateforme de données sur Databricks [
YouTube] — le point de vue d'un client sur notre collaboration
