Staff Software Engineer - Distributed Data Systems

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Chez Databricks, nous avons à cœur de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus complexes au monde, qu'il s'agisse de concrétiser le prochain mode de transport ou d'accélérer le développement d'avancées médicales. Pour ce faire, nous concevons et exploitons la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur leurs données pour améliorer leur activité. Fondée par des ingénieurs et centrée sur le client, notre entreprise saisit chaque occasion de relever des défis techniques, de la conception d'interfaces UI/UX de nouvelle génération pour l'interaction avec les données à la mise à l'échelle de nos services et de notre infrastructure sur des millions de machines virtuelles. Et nous ne faisons que commencer.

L'analyse de données moderne utilise des méthodes sophistiquées telles que le machine learning qui vont bien au-delà des capacités de cumul et d'exploration des moteurs de requête SQL traditionnels. En tant qu'ingénieur logiciel au sein de l'équipe Runtime chez Databricks, vous développerez la prochaine génération de systèmes de stockage et de traitement de données distribués capables de surpasser les moteurs de requête SQL spécialisés en termes de performances de requêtes relationnelles, tout en offrant l'expressivité et les abstractions de programmation nécessaires pour prendre en charge diverses charges de travail, de l'ETL à la science des données.

Voici quelques exemples de projets

Ce que nous recherchons

Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes sans commission ou les revenus cibles pour les postes avec commission.

Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant, sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique.

Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux énumérés ci-dessus.

Pour plus d'informations concernant la fourchette correspondant à votre localisation, veuillez consulter notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette salariale locale

$182,400—$247,000 USD

Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes souhaitant travailler chez Databricks sont prises en considération sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de situation familiale ou maritale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique ou mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de donner suite à une candidature sur cette seule base.

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages sociaux et des avantages en nature complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.