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Databricks
Staff Data Scientist
À propos du poste
P-57 Chez Databricks, nous avons pour vocation de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus complexes au monde, de la détection des menaces de sécurité au développement de médicaments contre le cancer. Pour ce faire, nous concevons et exploitons la meilleure plateforme d'intelligence de données au monde, afin que nos clients puissent se concentrer sur les défis à forte valeur ajoutée qui sont au cœur de leurs propres missions.
Fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark, Databricks est passée d'un petit bureau à Berkeley, en Californie, à une organisation mondiale comptant plus de 1000 employés. Des milliers d'organisations, des petites aux Fortune 100, font confiance à Databricks pour leurs charges de travail critiques, faisant de nous l'une des entreprises SaaS à la croissance la plus rapide au monde.
Nos équipes d'ingénierie construisent des produits hautement techniques qui répondent à des besoins réels et importants dans le monde. Nous repoussons constamment les limites de la technologie des données et de l'IA, tout en opérant avec la résilience, la sécurité et l'échelle qui sont essentielles au succès des clients sur notre plateforme.
Nous développons et exploitons l'une des plateformes logicielles à plus grande échelle. La flotte se compose de millions de machines virtuelles, générant des téraoctets de journaux et traitant des exaoctets de données par jour. À notre échelle, nous observons régulièrement des défauts matériels, réseau et système d'exploitation dans le cloud, et notre logiciel doit protéger avec succès nos clients contre tout ce qui précède.
En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Data, vous contribuerez à bâtir une culture axée sur les données au sein de Databricks en aidant à résoudre des défis produit et commerciaux. L'équipe Data fonctionne également comme un "client" interne en production qui teste Databricks et pilote la direction future des produits.
Votre impact
- Façonner la direction de certains de nos domaines clés de la science des données - segmentation, systèmes de recommandation, prévision, analyse de produits, prédiction de désabonnement et insights.
- Travailler en étroite collaboration avec l'ingénierie, la gestion de produits, les ventes et le succès client pour comprendre les modèles d'utilisation des produits et les tendances, et prendre des décisions, des recommandations et des prévisions basées sur les données.
- Gérer les parties prenantes pour leur domaine d'intervention - recueillir les exigences changeantes, définir les OKR et les jalons des projets, et communiquer les progrès et les résultats à un public non technique.
- Mentorer et guider les data scientists juniors de l'équipe en aidant à la planification de projet, aux décisions techniques, et à la revue de code et de documentation.
- Représenter la discipline de la science des données dans toute l'organisation, en ayant une voix forte pour nous rendre plus axés sur les données.
- Construire des produits de données internes en libre-service pour simplifier les données au sein de l'entreprise.
- Représenter Databricks lors de conférences et d'événements académiques et industriels.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Plus de 7 ans d'expérience en science des données, machine learning, analyse avancée dans des entreprises à haute vélocité et forte croissance.
- Vaste expérience dans l'application de la science des données / ML pour le développement et le déploiement de bout en bout de produits axés sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux.
- Familiarité avec la science des données produit - compréhension et suivi du comportement client et utilisateur à travers des prismes tels que l'adoption, le désabonnement, les cohortes, la segmentation et l'analyse des entonnoirs.
- Expérience de collaboration et de compréhension des besoins des parties prenantes de diverses fonctions commerciales. Nous travaillons le plus étroitement avec les équipes Produit, Ventes et Ingénierie actuellement, mais travaillons également avec les organisations Marketing et Finance.
- Solides compétences en codage dans des langages généralistes comme Scala ou Python, et familiarité avec les principes d'ingénierie logicielle concernant les tests, les revues de code et le déploiement.
- Maîtrise de l'analyse et de la visualisation de données à l'aide d'outils tels que R et Python.
- Expérience avec les systèmes de traitement de données distribués comme Spark, et maîtrise de SQL.
- Master ou Doctorat dans des domaines quantitatifs (par exemple, Statistiques, Mathématiques, Informatique, Physique, Économie, Recherche Opérationnelle ou Ingénierie).
Transparence de la fourchette de rémunération
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. Les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les gains cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique.
Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus.
Pour plus d'informations sur la fourchette de votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette de rémunération locale
$192,000—$260,000 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme de données et d'IA Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks offre une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
