Brésil
Orange Business
Databricks
Ingénieur Support Désigné Senior, Apache Spark™
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJava
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
P-1448
Ce poste est hybride et nécessite au moins 3 jour(s) par semaine dans nos bureaux, situés à São Paulo/SP.
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de statut familial ou matrimonial, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
À PROPOS DU POSTE
DATABRICKS RECHERCHE UN INGÉNIEUR SUPPORT DÉSIGNÉ EXPÉRIMENTÉ / INGÉNIEUR SUPPORT PREMIER AVEC UNE SOLIDE BASE TECHNIQUE EN APACHE SPARK ET UNE PASSION POUR L'ENGAGEMENT CLIENT. CE PROFESSIONNEL AUTO-MOTIVÉ DÉMONTRERA UN ENGAGEMENT ÉLEVÉ ENVERS LES CLIENTS ET LES ÉQUIPES INTERNES, AVEC D'EXCELLENTES COMPÉTENCES EN COMMUNICATION, EN GESTION DE PROJET ET EN RÉSOLUTION DE PROBLÈMES. DANS CE RÔLE, L'INGÉNIEUR SUPPORT DÉSIGNÉ SENIOR / INGÉNIEUR SUPPORT PREMIER ÉTABLIRA ET MAINTIENDRA DES RELATIONS ÉTROITES AVEC DES CLIENTS STRATÉGIQUES, GÉRERA ET PRIORISERA LES INCIDENTS CRITIQUES, ET ASSURERA UNE EXPÉRIENCE DE SUPPORT PROACTIVE ET DE HAUT NIVEAU.
VOTRE IMPACT
- Gérer des comptes stratégiques importants pour offrir une expérience de support de haut niveau.
- Analyser en profondeur les problèmes complexes d'Apache Spark et d'ingénierie des données, en analysant l'interface utilisateur de Spark, les dumps de threads et les logs des drivers/exécuteurs pour résoudre les goulots d'étranglement critiques de performance.
- Conseiller les clients stratégiques sur les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, y compris l'optimisation des pipelines ETL/ELT, la modélisation des données et l'exploitation de l'architecture Databricks Lakehouse (Delta Lake/Iceberg).
- Gérer les projets de tous les tickets de support ouverts pour accélérer leur clôture.
- Faciliter la correspondance client avec l'équipe d'ingénierie, l'équipe produit, les experts et les équipes commerciales pour faire avancer les tickets vers une résolution.
- Intervenir directement sur les situations ayant un impact sur l'activité et assurer la récupération de la fonctionnalité pour le client.
- Collaborer avec succès avec la haute direction, le personnel technique et fonctionnel pour éliminer les obstacles, traiter les retards et atténuer les problèmes.
- Utiliser efficacement un jugement commercial avisé, l'évitement des risques et les ressources d'experts pour coordonner les efforts de l'équipe afin de résoudre les problèmes.
- Effectuer des revues régulières des cas clients pour identifier les tendances et les opportunités d'optimisation proactive.
- Promouvoir et défendre les clients et organiser des tables rondes pour assurer une communication étroite et établir des relations avec les parties prenantes clés.
- Favoriser l'autonomie des clients en s'assurant qu'ils comprennent comment interagir avec l'organisation de support Databricks et ses outils.
Prérequis
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Minimum 3 ans d'expérience dédiée en ingénierie des données, à construire, déployer et maintenir des pipelines de données à grande échelle.
- Minimum 3 ans d'expérience dans la conception, le développement, le test et la maintenance d'applications basées sur Python/Java/Scala.
- Connaissance architecturale approfondie des internes d'Apache Spark (y compris les Drivers, les Exécuteurs, la gestion de la mémoire principale, les DAGs, l'optimiseur Catalyst et le moteur d'exécution Tungsten).
- Expérience avérée dans le dépannage de problèmes complexes de Spark et de big data, tels que la distribution inégale des données (data skew), les erreurs de mémoire insuffisante (OOM), les problèmes de sérialisation et les jointures de diffusion lentes.
- Très efficace dans la gestion de projet de multiples tâches et flux de travail, en les menant à terme.
- Compétences analytiques et de résolution de problèmes démontrées, particulièrement celles applicables à un environnement de « calcul distribué de Big Data ».
- Excellente présence exécutive. Vous êtes un excellent communicant (compétences écrites et verbales), avec des efforts de communication et de coordination client démontrés, et la capacité de traduire des idées techniques complexes en concepts compréhensibles pour des parties prenantes non techniques.
- Maîtrise bilingue obligatoire (Anglais et Portugais) : une maîtrise professionnelle complète de l'anglais est requise pour la collaboration quotidienne avec les équipes internes basées aux États-Unis, ainsi qu'une maîtrise professionnelle complète du portugais pour soutenir directement notre clientèle brésilienne.
- Expérience de préférence en contact client en tant qu'Ingénieur Support, Gestionnaire de Compte Technique, DSE, ou dans des domaines de support de production connexes.
À propos de Databricks
Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme de données et d'IA Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks offre une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des primes complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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