Databricks

Ingénieur Staff Fullstack Applications Agentiques

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

P-1477 Databricks transforme la manière dont il construit et exploite la technologie des personnes — passant de la configuration traditionnelle de SaaS à une pile native d'IA, agentique. Vous serez l'ancrage technique du pod People Tech, pilotant le changement architectural de l'automatisation des flux de travail vers des systèmes autonomes multi-agents qui alimentent les RH, le recrutement, l'analyse de la main-d'œuvre et l'expérience employé à grande échelle. C'est une opportunité rare de réimaginer un domaine d'entreprise critique à partir de zéro en utilisant la plateforme de données et d'IA que Databricks vend au monde.

Ce que vous ferez

  1. Concevoir et construire des systèmes agentiques qui automatisent et augmentent les flux de travail People Tech — intégration, départ, analyse de la rémunération, questions-réponses sur les politiques, prestation de services RH — en utilisant des frameworks d'orchestration LLM (LangGraph, AutoGen, ou équivalent).
  1. Définir la stratégie de plateforme agentique pour le pod : modèles de conception d'agents, conventions d'appel d'outils, pipelines de récupération augmentée, frameworks d'évaluation et garde-fous humains dans la boucle.
  1. Intégrer les systèmes People Tech (Workday, Greenhouse, ADP etc.) en tant qu'outils et sources de données accessibles par les agents via le catalogue Unity de Databricks et les interfaces de type MCP.
  1. Définir la barre technique pour le pod — examiner les conceptions, établir les normes d'ingénierie et diriger les revues architecturales sur la feuille de route People Tech.
  1. Influencer les pairs et les parties prenantes : traduire la capacité agentique en résultats commerciaux pour les partenaires RH, Juridique et Financier, et encadrer les ingénieurs du pod sur la pensée axée sur l'IA.

Ce que nous recherchons

  1. 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 2 années dans la construction d'applications LLM ou agentiques en production (agents, pipelines RAG, utilisation d'outils, orchestration multi-agents).
  1. Maîtrise approfondie de Python et expérience avec des frameworks agentiques — LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, ou similaires.
  1. Solide maîtrise des modèles d'intégration d'entreprise : APIs REST/GraphQL, architecture événementielle, et connexion programmatique des plateformes RH/HCM SaaS.
  1. Expérience avec les plateformes de données — Databricks, Spark, ou équivalent — et la construction d'applications IA sur des architectures lakehouse ou warehouse.
  1. Expérience avérée en tant que leader technique : prise de décisions architecturales, rédaction de RFC et amélioration de la qualité au sein d'une équipe sans s'appuyer sur l'autorité managériale.

Atouts

  1. Expérience préalable dans les domaines People Tech, HR Tech ou des outils internes.
  1. Familiarité avec Workday, Greenhouse ou des plateformes RH d'entreprise similaires — en particulier via API ou une couche d'intégration.
  1. Expérience dans l'évaluation et le red-teaming d'agents LLM pour la sécurité, la fiabilité et l'exactitude dans des contextes commerciaux sensibles.

Transparence sur la fourchette salariale

Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. Le package de rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette salariale locale

$192,000—$260,000 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de Données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme de Données + IA de Databricks pour construire et faire évoluer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et le catalogue Unity. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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