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Databricks
Ingénieur Senior Forward Deployed (FDE) - Services Financiers
À propos du poste
CSQ327R59
En tant qu'Ingénieur Forward Deployed (FDE), vous travaillerez avec les clients pour construire et industrialiser des solutions à leurs défis de données et d'IA en utilisant la plateforme Databricks. Vous serez responsable de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et implémenterez des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière interfonctionnelle pour façonner les priorités stratégiques à long terme et les initiatives aux côtés de l'ingénierie, du produit et des relations avec les développeurs. Les FDE apportent de l'empathie client, s'intègrent aux systèmes clients, dispensent des formations et répondent à d'autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Ceci est un rôle pratique, orienté client, pour les bâtisseurs qui excellent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal combine une expertise en ingénierie avec de l'adaptabilité, de la curiosité et une passion pour travailler avec les clients et les coéquipiers pour résoudre des problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent comment réaliser des projets selon les spécifications avec une empathie client exceptionnelle.
Votre impact
- Livraison de solutions en production : Diriger des projets techniques clients impactants en livrant des systèmes de qualité production, en concevant et en construisant des architectures de référence, des applications personnalisées et l'intégration de pipelines de données et de modèles ML/IA.
- Impact transformationnel : Guider les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets de big data transformationnels, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de big data et d'IA leaders du secteur. Travailler avec les chefs de projet pour définir la portée des travaux de livraison technique avec l'apport du client.
- Autonomiser les clients : Guider les clients sur l'architecture et la conception ; amorcer ou implémenter des projets clients qui mènent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks.
- Maîtriser l'architecture : Diriger les décisions d'architecture et de conception, en veillant à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives et alignées sur les besoins du client et les meilleures pratiques de Databricks.
- Travailler avec l'équipe technique de Databricks, le Chef de Projet, l'Architecte et l'équipe Client pour s'assurer que les composants techniques de la mission sont livrés pour répondre aux besoins du client.
- Travailler avec l'Ingénierie et le Support Client Databricks pour fournir des retours sur le produit et l'implémentation et pour guider une résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à la mission.
- Immersion client : S'intégrer aux équipes clientes, en interagissant avec les parties prenantes, des ingénieurs techniques aux cadres, pour comprendre profondément les défis et apporter un impact.
- Actifs réutilisables et mise à l'échelle : Contribuer aux accélérateurs, cadres et meilleures pratiques qui démultiplient l'impact sur les comptes et influencent la feuille de route produit de Databricks.
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience en ingénierie des données, plateformes de données & analytique, ou ingénierie logicielle.
- À l'aise avec l'écriture de code en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, et frameworks modernes.
- Connaissance pratique d'au moins deux écosystèmes Cloud courants (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un.
- Expérience approfondie du calcul distribué avec Apache Spark™ et connaissance des internes du runtime Spark.
- Familiarité avec CI/CD pour les déploiements en production.
- Connaissance pratique de MLOps, des modèles ML/IA et des APIs d'IA.
- Conception et déploiement d'architectures de données et d'applications de bout en bout performantes en production, combinant des pipelines de données, des modèles ML/IA et des interfaces utilisateur.
- Expérience de la livraison de projets techniques - gestion de la portée, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions actionnables.
- Compétences en documentation et en tableau blanc.
- Expérience de travail avec des clients d'entreprise et de gestion des conflits auprès d'un large éventail de parties prenantes.
- Développer des compétences dans des domaines techniques, et faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'un désir d'explorer de nouvelles technologies qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour réaliser des projets clients.
- Déplacements chez les clients à 20% du temps.
- Certification Databricks.
Transparence de la fourchette de rémunération
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire de base attendue pour les postes non commissionnés ou les revenus cibles pour les postes commissionnés. La compensation réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Zone 1 Fourchette de rémunération $182,000—$250,208 USD
Zone 2 Fourchette de rémunération $182,000—$250,208 USD
Zone 3 Fourchette de rémunération $182,000—$250,208 USD
Zone 4 Fourchette de rémunération $182,000—$250,208 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diverse et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, la situation familiale ou maritale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis aux réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'Employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de procéder avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et mettre à l'échelle des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des primes complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
